## MongoDBMongoDB中,是一种用于保护数据库资源的机制。允许多个并发的操作同时进行,但不允许写操作并发执行。 ### 的作用 的主要作用是保证数据的一致性和准确性。当一个线程正在进行操作时,其他线程可以同时进行操作,但不能进行写操作。这样可以避免操作与写操作之间的冲突,保证数据的正确性。 ### 的实现 在MongoDB中,是通过
原创 2023-07-27 10:46:09
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# MongoDB实现 在数据库系统中,是用来管理并发访问的重要机制。在MongoDB中,是一种特殊的,它的设计旨在提高读取性能并保证数据的一致性。本文将介绍MongoDB的实现原理,并通过代码示例来演示其工作方式。 ## 什么是? 在数据库系统中,用于保护数据免受并发读取操作的干扰。当一个线程获取到时,其他线程只能进行读取操作,而不能进行写入操作。这样可以确保数
原创 2024-06-20 04:35:52
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第一步,找到mongodb安装目录 第二步,从命令行进入mongodb安装目录下的bin目录
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 粒度与并发性能怎么样?数据库的读写并发性能与的粒度息息相关,不管是操作还是写操作开始运行时,都会请求相应的资源,如果请求不到,操作就会被阻塞。操作请求的是,能够与其它操作共享,但是当写操作请求数据库时,它所申请的是写,具有排它性。MongoDB在2.2之前的版本,的粒度是非常粗的,它会锁住整个mongod实例。这意味着当一个数据库上的写被请求后,对mongod实例
转载 2023-08-17 19:02:14
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1.分类从对数据操作的粒度分为:行和表 从对数据操作的类型分为:(共享)和写(排它) 1.:针对同一份数据,多个操作可以同时进行而不会互相影响 2.写:当前操作没有完成之前,它会阻断其他写2MyISAM支持表,InnoDB支持表和行3.MyIsam的表情况(和写) 假设有两个客户端。当其中的一个客户端A对某个数据库中的某个表加了之后,1.两个客户端
转载 2023-08-21 11:21:39
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# MongoDB全局复制对业务读取从库的影响 ## 1. 背景介绍 在使用MongoDB数据库时,我们经常会采用复制集来实现数据库的高可用性和数据冗余备份。MongoDB复制集中有一个特性叫做全局复制(Global Replication Lock),它是MongoDB用来确保数据的一致性和可靠性的重要机制。然而,全局复制锁在某些情况下可能会导致业务读取从库的性能问题。 ## 2. 全
原创 2024-06-16 05:48:17
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innodb和myisam的区别是innodb支持事务和行mysql的分类按照数据操作类型来分:也可以叫(共享)字母S写:(排它)字母x#创建和写 #开启事务 begin; #设置加锁的方式 对读取的几率加s) select .... for share; #或 select ..... lock in share Mode; #对读取的记录加x (写
转载 2023-12-24 17:35:24
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1. 概述的分类从对数据操作的类型(/写)分1.(共享):针对同一份数据,多个操作可以同时进行而不会互相影响 2.写(排他):当前写操作没有完成前,他会阻断其他写从对数据操作的粒度分 1.表 2.行2. 三2.1 表(偏)偏向MyISMy存储引擎,开销小,加锁快;无死锁,锁定粒度大,发生冲突的概率最高,并发度最低MyISAM的读写调度是写优先,这也是他不适合做
转载 2023-10-10 09:24:04
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深入Mysql机制(二)和写这篇文章主要来介绍一下MySQL数据库中的表级。本文提到的和写都是MySQL数据库的MyISAM引擎支持的表的。而对于行级的共享和互斥写请阅读MySQL中的共享与排他。我习惯在描述表的时候按照读写来区分,在表述行的时候按照共享和互斥来区分。其实无论是表还是行。共享指的就是!互斥、排他、独占值得都是写。重点知识回顾MyS
转载 2023-08-22 00:47:15
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的概述  一. 为什么要引入  多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题: 丢失更新 A,B两个用户同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果,比如订票系统 脏 A用户修改了数据,随后B用户又读出该数据,但A用户因为某些原因取消了对数据的修改,数据恢复原值,此时B得到的数据就与数据库内的数据产生了不一致&n
# Java中的和写 在Java中,和写是用来控制对共享资源的访问的两种不同机制。允许多个线程同时访问共享资源,而写则只允许一个线程访问共享资源,并且在写被持有时,和写都不能被其他线程获取。 ## 和写的特点 的特点: - 允许多个线程同时获取 - 和写之间互斥,即当有线程持有写时,其他线程无法获取 - 对共享资源是共享的,不会导致数据
原创 2024-06-13 06:41:15
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# 实现redis的方法 ## 概述 在使用Redis进行读写的实现时,我们通常会使用Redis的setnx命令来实现的获取与释放。下面我会向你介绍具体的实现步骤。 ## 实现步骤 ```markdown ```mermaid flowchart TD Start --> 获取 获取 --> 释放 释放 --> 获取写 获取写 -
原创 2024-06-28 06:05:32
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:也叫共享,Share Lock,S,当一个事务添加后,其他事务也可以获取这个共享来读取数据,但是不能进行写数据(获取的事务只能读,不能写),只有等到所有的都释放了,才能写数据上,而且是行级select * from student where name=‘小明’ lock in share mode;写:也叫排他,Exclusive Lock,X,当一个事务
的定义是计算机协调多歌进程或线程并发访问某一资源的机制. 在数据库中,除传统的计算机资源(如CPU、RAM,I/O等)的争用以外,数据也是一种供许多共享的资源, 如何保证数据并发访问的一致性,有效性是所有数据库必须解决的一个问题,冲突也影响数据库并发访问 性能的一个重要因素,从这个角度来说,对数据库而言显得尤其重要,也更加复杂。的分类1. 、写2. 表、行3. (共享)针对
转载 2023-09-12 10:50:43
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# MySQL ## 简介 在MySQL中,是一种用于管理并发访问的机制。可以防止数据被其他正在读取或写入的操作修改,从而确保数据的一致性和准确性。本文将介绍MySQL的概念、使用场景、实现原理以及代码示例。 ## 概念 是一种共享,也被称为共享。当一个事务获取了时,其他事务也可以获取,但不能获取写。这意味着多个事务可以同时读取同一个数据,但不能同时修改
原创 2024-01-13 09:39:37
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# Java 在多线程编程中,是一个关键概念,用于保护共享资源的访问。Java提供了多种机制,其中之一是读写(Read-Write Lock)。读写允许多个线程同时读取共享资源,但只允许一个线程写入共享资源。这篇文章将详细介绍Java的概念、用法和示例代码。 ## 什么是? Java是一种特殊的类型,它允许多个线程同时获取并读取共享资源。与传统的互斥(Mute
原创 2023-11-16 04:21:35
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一、事务隔离级别未提交:可以读到其它线程里未提交事务的数据。会出现脏,脏的解决办法就是使用已提交已提交:读取到的数据都是已提交事务的数据。会出现不可重复读,比如S1线程的事务处理中,S2线程修改了数据并且S2里的事务已提交,S1在事务提交前再次读取了数据发现和之前读取的不一样了,会造成程序判断逻辑异常,不可重复读的解决办法就是使用可重复读可重复读:从事务的开始至结束,所有访问到的数据都是
转载 2024-06-21 09:17:24
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第15章 1. 概述在数据库中,除传统的计算资源(如CPU、RAM、I/O等)的争用以外,数据也是一种供许多用户共享的资源。为保证数据的一致性,需要对并发操作进行控制,因此产生了。同时机制也为实现MySQL的各个隔离级别提供了保证。 冲突 也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。所以对数据库而言显得尤其重要,也更加复杂。2. MySQL并发事务访问相同记录2.1 -情况-情况,
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看mysql45讲遇到一个问题:为什么C等待拿之后,D也会阻塞?其实这里并没有解释清楚。因为如果按并发理解的话,C,D应当是同等级,都有可能拿到的。但C读写互斥,D读读不互斥,这样的话就跟上图所述相悖了。首先是MDL(metaData Lock)的概念。元数据是server层的,表级,主要用于隔离DML(Data Manipulation Language,数据操纵语言,如select
# Java浅析 在Java编程中,尤其是在多线程环境下,如何有效地进行数据安全访问是一个重要的课题。为了解决这个问题,Java提供了多种机制,其中“”是一种非常实用的工具。本文将重点介绍Java的概念、使用场景以及如何在代码中实现。同时,我们还将通过流程图和饼状图帮助更好地理解读的工作原理。 ## 1. 什么是是一种共享(shared lock),允许多个线程
原创 11月前
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