原文：6 Rules of Thumb for MongoDB Schema Design: Part 2By William Zola, Lead Technical Support Engineer at MongoDB 在上一篇文章中我介绍了三种基本的设计方案：内嵌，子引用，父引用，同时说明了在选择方案时需要考虑的两个关键因素。 一对多中的多是否需要一个单独的实体。 这个关系中集合的规模是一
但凡初次接触MongoDB的人，无不惊讶于它对内存的贪得无厌，至于个中缘由，我先讲讲Linux是如何管理内存的，再说说MongoDB是如何使用内存的，答案自然就清楚了。 据说带着问题学习更有效，那就先看一个MongoDB服务器的top命令结果：shell> top -p $(pidof&n
# MongoDB 内存与磁盘
## 介绍
在开发和管理 MongoDB 数据库时，了解如何管理内存和磁盘资源是非常重要的。MongoDB 是一个面向文档的 NoSQL 数据库，它以 JSON 类似的文档格式存储数据。本文将介绍 MongoDB 如何使用内存和磁盘，并提供相应的代码示例。
## MongoDB 内存管理
在 MongoDB 中，内存用于缓存数据库的数据和索引，以提高访问性能
# MongoDB磁盘清理指南
## 简介
在使用MongoDB时，磁盘空间的管理是一项重要的任务。随着数据量的增加，数据库文件会不断占用更多的磁盘空间，如果不及时进行清理，可能会导致磁盘空间不足的问题。本文将教会你如何实现MongoDB的磁盘清理。
## 流程概述
下面是清理MongoDB磁盘的步骤概述：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 查找占用磁盘空间
# 解决 MongoDB 磁盘满了的问题
在使用 MongoDB 进行数据存储的过程中，有时候会遇到磁盘空间不足的情况，这会导致数据库无法正常工作。本文将介绍如何解决 MongoDB 磁盘满了的问题，并给出相应的代码示例。
## 问题描述
当 MongoDB 所在的磁盘空间不足时，数据库会停止写入数据，这会导致应用程序无法正常运行。为了避免这种情况发生，我们需要及时处理磁盘满了的问题。
#
# MongoDB 增加磁盘
在使用 MongoDB 数据库时，有时候会遇到磁盘空间不足的问题，这时候就需要增加磁盘的容量。本文将介绍如何在 MongoDB 中增加磁盘，并提供相应的代码示例。
## 1. 检查磁盘空间
在增加磁盘之前，我们首先需要检查当前磁盘的空间使用情况。可以使用以下命令来查看当前磁盘空间的使用情况：
```shell
df -h
```
这个命令会显示当前所有磁盘的
原创
2023-08-20 05:15:55
141阅读
# MongoDB磁盘扩容
## 介绍
MongoDB是一个流行的开源文档数据库，它以其高度可扩展性和灵活性而闻名。然而，在处理大量数据时，可能会遇到磁盘空间不足的问题。本文将介绍如何在MongoDB中进行磁盘扩容，并提供相应的代码示例。
## 问题背景
MongoDB存储数据在一个或多个文件中，这些文件称为数据文件。当磁盘空间不足时，可能会导致数据写入失败，并影响数据库的正常运行。因此，
原创
2023-10-01 11:03:16
73阅读
## Mongodb 多个磁盘
在处理大量数据时，存储是一个关键的问题。为了提高数据库的性能和可靠性，有时候需要将MongoDB的数据存储在多个磁盘上。这种方案可以通过配置MongoDB的存储引擎和文件系统来实现。
### 存储引擎
MongoDB支持多种存储引擎，包括WiredTiger和MMAPv1。其中，WiredTiger是默认的存储引擎，它在处理大规模数据时表现出色。如果您的数据集
原创
2023-10-10 12:48:45
163阅读
# MongoDB磁盘损坏
在使用MongoDB时，经常会遇到磁盘损坏的问题，这可能会导致数据丢失或不可用。本文将介绍MongoDB磁盘损坏的原因、如何检测和预防以及恢复数据的方法。
## 磁盘损坏的原因
磁盘损坏可能是由多种原因引起的，包括硬件故障、电源问题、文件系统错误等。当磁盘损坏时，MongoDB可能无法正常读取或写入数据，从而导致数据丢失或不一致。
## 检测磁盘损坏
为了及时
文章目录一、前言二、简介三、实现1. MongoDBFactory2. MongoDBConfig3. 禁用mongodb的自动配置4. MongoDB 的自动注入4.1 MongoAutoConfiguration4.2 MongoDataAutoConfiguration5. 测试 一、前言项目需要，单一MongoDB实例、多数据源配置。而百度发现，大部分都是通过声明多个Template实例
转载
2023-10-09 10:59:27
310阅读
网站注册时发现注册返回500错误。经过一番研究，终于解决问题，以下是记录：注册问题，现在估计是因为后端代码的问题。通过打断点的方法，发现role id返回的不是js对象，是这个原因吗？还有抛出来的错误是说mobile duplicate key 问题是我找了一遍都没有发现mobile哪里还有定义，都被注释了，于是我上github上项目搜一下。发现只有一处地方用到，那就奇怪了。最终：https://
转载
2023-06-18 11:44:27
65阅读
目录一、MongoDB视图的概述二、MongoDB视图的作用三、数据准备四、创建视图4.1、创建视图的基本语法格式4.2、创建视图的语法解释4.3、单个集合创建视图的示例4.4、多个集合创建视图的示例五、修改视图5.1、修建视图的基本语法格式5.2、修建视图的语法解释5.3、修建视图的示例六、删除视图 一、MongoDB视图的概述MongoDB视图是一个可查询的对象，它的内容由其他集合或视图上的
转载
2023-10-23 10:44:43
36阅读
# MongoDB多对多关系的实现
## 1. 概述
MongoDB是一种非关系型数据库，它以JSON文档的形式存储数据。在一些复杂的业务场景中，我们经常需要处理多对多关系的数据。本文将介绍如何在MongoDB中实现多对多关系，并提供相关的代码示例。
## 2. 数据模型
多对多关系是指两个实体之间存在多个对应关系。在MongoDB中，我们可以使用嵌套文档或引用文档的方式来表示多对多关系。
原创
2023-08-16 10:35:43
136阅读
对于write操作而言，首先写入journal日志，然后将数据在内存中修改（mmap），此后后台线程间歇性的将内存中变更的数据flush到底层的data files中，时间间隔为60秒（参见配置项“syncPeriodSecs”）；write操作在journal文件中是有序的，为了提升性能，write将会首先写入journal日志的内存buffer中，当buffer数据达到100M或者每隔100毫
转载
2023-08-01 20:18:57
169阅读
我们知道一般的应用系统，读写比例在10:1左右，而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题，遇到最多的，也是最容易出问题的，还是一些复杂的查询操作，所以查询语句的优化显然是重中之重。一、平衡多路查找树（B-Tree）B-Tree是为磁盘等外存储设备设计的一种平衡查找树。因此在讲 B-Tree之前先了解下磁盘的相关知识。系统从磁盘读取数据到内存时是以磁盘块（block）为基本单位，大小为4K，位于
转载
2023-08-17 15:47:07
137阅读
1.kafka集群单个节点磁盘挂载的越多越好业界Kafka的标准使用方式是作为临时缓存使用。因此，很多人会误以为，kafka的每个节点只要存储够大就行，不用关心其他的指标。官方并不建议kafka单节点关在多个磁盘，因为磁盘越多，表示需要更多的处理线程去管理（num.io.thread决定），CPU的压力将非常大，如果磁盘数大于了CPU逻辑核数，kafka的CPU将因为非常繁忙导致数据落盘失败，从而
1、页缓存技术 Kafka 是基于操作系统 的页缓存(page cache)来实现文件写入的，我们也可以称之为 os cache，意思就是操作系统自己管理的缓存。Kafka 在写入磁盘文件的时候，可以直接写入这个 os cache 里，也就是仅仅写入内存中，接下来由操作系统自己决定什么时候把 os cache 里的数据真的刷入磁盘文件中。通过这一个步骤，就可以将磁盘文件写性能提升很多了，因为其实这
问题描述：例如在关系数据库中有一个Team表，一个User表，两者是多对多的关系，即一个Team可以有多个User，一个User也可能属于多个Team，请问这样的关系在MongoDB中如何存储？ 如果是一对多，我知道可以用嵌套，但不知道如何处理多对多的关系，请指教。 问题解答： 如何处理好多对多的关系可谓是NoSQL的精髓所在。理论上，可以在一个集合中完成存储，不过实
转载
2023-07-11 11:49:01
76阅读
目录 1. 简单介绍primary:secondary:arbiter:2.系统环境设置：3.安装mongodb安装mongodb增加配置文件：添加启动脚本3. 副本集实现： 1. 简单介绍MongoDB中的副本集是一组提供冗余和高可用性的mongod进程。副本集主要包含：primary，secondary和arbiter。primary:在副本集中只有一个，接收所有写操作，并把这些操作记录
前言一对一、一对多、多对多，作为 NoSQL 领头羊的 MongoDB 中常用做法无非「内嵌」和「引用」两种，因为 Document 有 16MB 的大小限制且「内嵌」不适合复杂的多对多关系，「引用」是用得更广泛的关联方式，所以 MongoDB 官方称其为“Normalized Data Models”——标准化数据模型。引用式的关联其实很简单，指文档与文档之间通过id字段的引用来进行关联，下图是
转载
2023-10-21 21:27:31
49阅读
