sharding设计须考虑的几个因素Sharding Key的选择          在片键的选择上,最好是能够在字段中选择混合型的片键,大范围的递增健、和随机分布的健组合,如按月份递增、按用户名随机。     递增的sharding key          &nbs
转载 2024-06-21 13:43:16
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1 chunkers=pd.read_csv('dd.csv',chunksize=10000) 2 3 tot=pd.Series([]) 4 5 for piece in chunkers: 6 7   tot=tot.add(piece['dfcol'].value_counts(),fill_value=0)#迭代计数 8 9 tot=tot.order(ascending=Fal
转载 2023-06-06 11:13:05
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# 使用Python的to_csv方法进行分块写入 在数据分析和数据科学的过程中,经常需要将数据保存为CSV(Comma-Separated Values)格式。Pandas库是Python中处理数据的强大工具,其中的`to_csv`方法广泛用于将DataFrame写入CSV文件。但是,当数据量很大时,一次性写入可能会导致内存溢出或者运行缓慢。这时,可以利用`chunksize`参数进行分块写入
原创 7月前
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一、协程介绍协程:是单线程下的并发,又称微线程,纤程。英文名Coroutine。一句话说明什么是协程:协程是一种用户态的轻量级线程,即协程是由用户程序自己控制调度的。需要强调的是:Python的线程属于内核级别的,即由操作系统控制调度(如单线程遇到IO或执行时间过长就会被迫交出CPU执行权限,切换其他线程运行)单线程内开启协程,一旦遇到IO,就会从应用程序级别(而非操作系统)控制切换,从此来提升效
转载 2023-07-10 13:36:03
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 目录1、上传文件  2、验证码    一、上传文件首先了解一下 request.FILES :字典 request.FILES 中的每一个条目都是一个UploadFile对象。UploadFile对象有如下方法:1、UploadFile.read():从文件中读取全部上传数据。当上传文件过大时,可能会耗尽内存,慎用。2、UploadFile.multiple_chu
转载 2023-10-16 17:47:34
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为何使用游标:使用游标(cursor)的一个主要的原因就是把集合操作转换成单个记录处理方式。用 SQL 语言从数据库中检索数据后,结果放在内存的一块区域中,且结果往往是一个含有多个记录的集合。游标机制允许用户在 SQL server 内逐行地访问这些记录,按照用户自己的意愿来显示和处理这些记录。使用游标的步骤:(1)说明游标 用DECLARE语句为一条SELECT语句定义游标:EXEC SQL D
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Spring 在哪些情况下会出现循环依赖错误?哪些情况下能自身解决循环依赖,又是如何解决的?本文将介绍笔者通过本地调试 Spring 源码来观察循环依赖的过程。1. 注解属性注入首先本地准备好一份 Spring 源码,笔者是从 Github 上 Clone 下来的一份,然后用 IDEA 导入,再创建一个 module 用于存放调试的代码。 调试模块目录 本次调试有三个类,A、B 通过注
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Python常用函数/方法记录一、 Python的random模块:导入模块:import random 1. random()方法:如上如可知该函数返回一个【0,1)(左闭右开)的一个随机的浮点数。若要控制范围为【min,max)可采用 min+(max-min)*random.random()如下所示,返回20~30之间的随机浮点数: 2. choice
本系列是对Python for Data Analysis第三版的整理,个人目的仅是进一步熟悉Python以及学习NumPy、pandas等库。    忽略了原书的大部分API介绍,仅保留了部分基础API。    作者提供了在线电子版https://wesmckinney.com/book,以及相关代码https://
在本章和下一章里,我们将研究两种文件类型实例:Excel 文件和 PDF,并给出几条一般性说明,在遇到其他文件类型时可以参考。处理 Excel 比上章讲的处理 CSV、JSON、XML 文件要难多了,下面以 UNICEF(联合国儿童基金会) 2014 年的报告为例,来讲解如何处理 Excel 数据。相关文章:一、安装 Python 包要解析 Excel 文件,需要用第三方的包 xlrd。我们用 p
转载 2023-07-14 17:55:54
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    MongoDB其实前几年就知道,但是一直都没有深入学习过,借着工作的机会,有机会从零开始认识MongoDB。what‘s mongodb?    由C++语言编写的数据库,当前NoSQL数据库产品的一种,目的为web应用程序提供高性能,高可用性且易扩展的数据存储解决方案。同时也是一种开源,容
原创 2022-07-29 11:50:55
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1. Use or create a database:use wandRecorderYou will use keyword to create or fetch a exicting database.2. Find all documents in the database.db.wands...
转载 2015-11-15 23:49:00
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一、配置和维护1、运行时数据库配置这命令行和配置 文件接口提供 MongoDB 具有大量选项和设置的管理员 控制数据库系统的操作。本文档 提供了常见配置和示例的概述 常见用例的最佳实践配置。虽然两个接口都提供对相同选项集合的访问 和设置,本文档主要使用配置文件 接口。如果你已安装的 MongoDB使用包管理器 例如在 Linux 或 macOS 上,或者使用 Windows上的MSI安装程序,默认
# MongoDB迁移MongoDB教程 ## 概述 本教程将介绍如何使用代码实现MongoDBMongoDB的迁移。作为一名经验丰富的开发者,我将引导你完成整个迁移过程。首先,让我们来看一下整个迁移的流程。 ## 迁移流程 下表将展示MongoDB迁移MongoDB的步骤和相应的操作。 | 步骤 | 操作 | | --- | --- | | 1. 链接数据库 | 使用MongoDB的连接
原创 2023-10-08 08:54:17
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一、Mongo使用索引注意事项1、低效率查询    1)、$where和$exists完全不能走索引      首先$where是完全不能使用索引的,而$exists也是不可以使用稀疏索引进行查询,因为不存在的字段和值为null的存储方式是一样的,不能有效的过滤掉为null的字段。    2)、$ne取反操作效率很低 
一:mongodb介绍官网www.mongodb.com,当前最新版3.4C++编写,基于分布式的,属于NoSQL的一种在NoSQL中是最像关系型数据库的MongoDB将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB文档类似于JSON对象。字段值可以包含其他文档、数组及文档数组。关于JSONhttp://www.w3school.com.cn/json/in
原创 2018-11-19 00:17:32
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21.26mongodb介绍l官网www.mongodb.com,当前最新版3.4lC++编写,基于分布式的,属于NoSQL的一种l在NoSQL中是最像关系型数据库的lMongoDB将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB文档类似于JSON对象。字段值可以包含其他文档、数组及文档数组。l关于JSONhttp://www.w3school.com.cn/js
原创 2018-11-19 18:24:18
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之前360出的那个mongodb数据同步工具比较老,对于3.X版本的mongodb支持不太好。阿里巴巴出了个  MongoShake , 目前可以支持到MongoDB4.X(我测试从mongodb3.2.16同步数据到mongodb4.0.4没问题)官方地址: https://github.com/alibaba/MongoShake中文介绍地址: http
整合MongoDB1. MongoDB简介MongoDB是一种面向文档的数据库管理系统,它是一个介于关系型数据库和非关系型数据库之间的产品,MongoDB 功能丰富,它支持一种类似JSON的BSON数据格式,既可以存储简单的数据格式,也可以存储复杂的数据类型。MongoDB最大的特点是它支持的查询语言非常强大,并且还支持对数据建立索引。总体来说,MongoDB是一款应用相当广泛的NoSQL数据库。
转载 2023-06-26 21:06:25
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友情提示:本文学习笔记是17年记录的,当时安装平台及演示都是window操作系统,且版本是mongodb3.4.3。如今19年1月了,再次学习mongodb,版本已经变为4.0.5。且使用了macOS系统进行演示。新增内容:1. macos系统上如何安装mongodb2. 如何创建用户3. 如何设置配置文件一、安装在window上进行MongoDB的安装1. 获取系统版本信息打开cmd运行wmic
转载 2024-05-16 21:03:47
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