# 如何实现mysql超大数据在线迁移 ## 流程图 ```mermaid gantt title Mysql超大数据在线迁移流程图 section 数据迁移 初始化环境 :a1, 2022-01-01, 3d 备份源数据库 :after a1, 1d 创建目标数据库 :after a2, 1d 使
原创 2024-03-17 04:01:04
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「MySQL」- 可传输表空间(大表迁移)更新日期:2020年01月02日@IGNORECHANGE什么是 可传输表空间?如何进行 InnoDB 大表迁移?需要具备的知识什么是「可传输表空间」(Transportable Tablespace)?允许将「表空间」从一个实例移动到另一个实例的功能。可以简单理解为:把表直接复制到另外一个实例上。没错,这里的“直接复制”指的就是物理复制(执行 cp 命令
1、超大数据库的在线迁移问题和归档问题随着信息的大爆炸,互联网各种业务的发展,超大、超级大的数据库都已经出现,先说一下迁移问题,oracle的迁移有很多种方案,迁移T级数据目前有XTTS等官方推荐的一些方案,PB级数据那就需要专业团队来根据实际情况来做一个完善的迁移方案。目前我也没接触过这种数据库的迁移,希望能和大家共同学习。再来说一下mysql超大数据库,T级以上的单数据库在生产环境中不是很多
原创 2021-04-24 08:08:13
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文章目录一.问题描述二. 解决方案2.1 调整索引2.2 调整参数2.3 重新导入数据2.4 重建索引2.5 恢复mysql配置文件 一.问题描述  今天一个做Java开发的哥们向我咨询了一个问题。  他想把一个300多万条数据数据的表迁移到本地测试环境,他处理的方案是 先通过mysqldump命令将该表做一个备份,然后传输到测试环境,最后执行备份文件。  理想很丰满,现实很骨感,300多万的数
# Java 超大数据插入的挑战与解决方案 在现代软件开发中,处理大量数据的需求愈发普遍,尤其是在大数据领域。Java 作为一种广泛使用的编程语言,其在处理超大数据插入方面也面临着一些挑战。本文将探讨 Java 在超大数据插入中的一些技术细节,并提供代码示例以及解决方案,帮助开发者更高效地完成数据的插入任务。 ## 超大数据插入的挑战 在进行超大数据插入时,开发者可能会遇到以下几种挑战:
原创 2024-09-02 05:53:04
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     前端时间因为项目中excel(2007)上传下载的所要支持的数据量剧增,所以研究学习了下大数据量excel的处理方式,并应用到product上去,这里简单recap下.主要有三点。一 excel2003跟excel2007的区别。    03的excel是基于biff8格式的(项目目前不要求支持,所以这里不探
迁移MYSQL超大数据库的步骤: 1. 准备工作 2. 备份现有数据库 3. 创建新的目标数据库 4. 导出源数据库的数据 5. 导入数据到目标数据库 6. 验证数据是否成功导入 7. 迁移数据库连接信息 8. 测试新的数据库连接 9. 更新应用程序的数据库配置 10. 测试应用程序的功能 下面是每个步骤需要做的具体操作和相应的代码: ### 1. 准备工作 在开始迁移数据库之前,要确保你具
原创 2024-02-09 11:14:54
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1、100亿个数字找出最大的10个 1、首先一点,对于海量数据处理,思路基本上是确定的,必须分块处理,然后再合并起来。2、对于每一块必须找出10个最大的数,因为第一块中10个最大数中的最小的,可能比第二块中10最大数中的最大的还要大。3、分块处理,再合并。也就是Google MapReduce 的基本思想。Google有很多的服务器,每个服务器又有很多的CPU,因此,100亿个数分成100块,每
转载 2024-05-11 20:46:51
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一、数据导出和导入数据导出导入工具是整个高可用和容灾策略中很重要的一部分。下面介绍MongoDB提供的导出和导入工具:mongoexport和mongoimportmongoexportmongoexport工具可以collection导出成JSON格式或者CSV格式文件。1、先查询下mongo有什么数据[root@gz-tencent ~]# mongo ... > show dbs a
转载 2023-10-01 09:42:50
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dataloader 以及图像和tensor关系 DataLoadertorch.utils.data.Dataset torch.utils.data.DataLoader Dataset和DataLoader两个工具类完成数据的加载, Dataset 用于构造数据集(数据集能够通过索引取出一条数据)、 DataLo
转载 2024-10-12 16:49:31
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以下是常用到的Intent的URI及其示例,包含了大部分应用中用到的共用Intent。(值得注意 Intent最大能传递40k的参数,不适合大数据)  一、打开一个网页,类别是Intent.ACTION_VIEW  Uri uri = Uri.parse(“http://blog.3gstdy.com/”);  Intent intent = new Intent(I
转载 10月前
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# 传输超大数据:Java Socket 在网络编程中,经常会遇到需要传输超大数据的情况,如文件传输、视频流传输等。Java提供了Socket类用于实现网络通信,但默认情况下Socket发送数据的大小是有限制的,如果需要发送超大数据,就需要特殊处理。 ## Socket发送超大数据的问题 Socket发送数据是通过输入输出流来实现的,但是输出流的缓冲区大小有限,当需要发送的数据超过缓冲区大小
原创 2024-03-13 04:15:38
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# Spark Kudu 超大数据读取的一站式指南 随着数据量的不断增加,如何高效地读取和处理大数据成为了企业和开发者亟需解决的问题。Apache Spark和Apache Kudu的结合为超大数据的读取和分析提供了一种高效的解决方案。在这篇文章中,我们将介绍Spark Kudu的基本概念,如何进行超大数据的读取,并提供相应的代码示例。 ## Spark与Kudu简介 - **Apache
原创 10月前
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# MongoDB数据迁移 ## 引言 随着数据量的不断增加和业务的发展,很多企业需要将数据从一个MongoDB集群迁移到另一个集群,或者从一个MongoDB版本升级到另一个版本。本文将介绍一些常用的MongoDB数据迁移方法和工具,并给出相应的代码示例。 ## 1. 数据备份和恢复 MongoDB提供了mongodump和mongorestore工具,用于备份和恢复数据库。具体步骤如下:
原创 2023-08-21 06:42:20
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MongoDB 数据迁移和同步 MongoDB数据同步 复制mongodb的复制至少需要两个实例。其中一个是主节点master,负责处理客户端请求,其余的都是slave,负责从master上复制数据。master写处理:master负责接收写请求,具体的流程为: 如果开启journal功能,则先将写请求记录到journal中,然后批量执行,同时将操作记录到oplog中;如果未开启jour
做为开发者,经常面临迁移数据的情况,常用的数据导出mongoexport和数据导入mongoimport等工具是个很好的方案,在这里使用全库迁移方案。当计算资源紧张时、存储资源不足时,开发者换设备、调整资源是常见的情况,为了便捷迁移数据库,咱们来个乾坤大挪移。1. 在新安装的CentOS上安装MongoDB要求:安装目录结构及配置与原安装部署一致安装目录,/usr/local/mongodb数据
转载 2023-08-05 00:12:48
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一.背景:最近公司一个项目由于初期部署MongoDB使用单节点部署,考虑到业务量大了之后数据量随之增长,对数据库并发性,可靠性,容灾方面要求较高。所以决定新增三台服务器,组建MongoDB的集群,并将原单节点运行的部分数据迁移到新集群当中,同时实现不同业务系统间数据分离。把流量较大的业务系统的数据操作分配到新搭建的集群当中,提升数据读写性能。二.基本信息:软件版本:mongodb-4.0.11系统
转载 2024-02-26 20:29:15
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大数据集群迁移是指将一个大规模的数据集群从一个地方迁移到另一个地方,通常是为了扩展容量、升级或者备份数据。在Kubernetes(K8S)中,我们可以利用一些工具来帮助我们实现大数据集群迁移。下面我将会向你介绍如何在Kubernetes中实现大数据集群迁移的流程和步骤。 ### 实现大数据集群迁移的流程 在Kubernetes中实现大数据集群迁移主要可分为以下几个步骤: | 步骤
原创 2024-05-07 11:07:31
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# MySQL 大数据迁移指南 在现代应用程序中,数据迁移是一项常见的任务,尤其是当你需要将大数据从一个MySQL数据迁移到另一数据库时。为了帮助刚入行的小白,我将详细介绍MySQL大数据迁移的过程,并提供相应的代码和示例。 ## 迁移流程 在开始之前,让我们先了解整个迁移的主要流程。具体步骤表格如下: | 步骤 | 描述
原创 8月前
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# MySQL 大数据迁移 ## 概述 在大数据时代,数据量的增长呈指数级增长。对于数据库来说,如何高效地迁移大数据成为了一项重要的任务。MySQL作为一种常用的关系型数据库,也需要面对大数据迁移的挑战。本文将介绍如何使用一些工具和技术来完成MySQL大数据迁移,并提供相关的代码示例。 ## 大数据迁移工具 在进行大数据迁移时,选择合适的工具是非常重要的。下面介绍两种常用的大数据迁移工具。
原创 2024-01-10 12:34:13
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