# 实现 MongoDB 并发写入查询 qps
## 简介
在 MongoDB 中实现并发写入查询 QPS（每秒查询率），可以提高数据库的性能和效率。通过这篇文章，我会向你展示整个过程，并解释每一个步骤需要做什么以及具体的代码示例。
## 流程步骤
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 1 | 创建 MongoDB 数据库连接 |
| 2 | 设计数据库结构 |
## 如何实现 MongoDB 并发写入查询 QPS
### 流程图
```mermaid
sequenceDiagram
participant 小白
participant 老鸟
小白->>老鸟: 请求教学
老鸟->>小白: 确认流程
老鸟->>小白: 分解步骤
老鸟->>小白: 演示代码
小白->>老鸟: 反馈问题
```
###
## MongoDB并发写入查询QPS
### 什么是MongoDB？
MongoDB是一个开源的NoSQL数据库管理系统，采用文档存储的方式，能够快速存储和处理大量数据。与传统的关系型数据库相比，MongoDB更适合应对大规模的数据操作和高并发的访问。
### 并发写入和查询
并发写入和查询是数据库系统中非常重要的概念。在高并发的情况下，数据库需要能够同时处理多个写入和查询操作，以提高系
MongoDB的并发线上环境遇到MongoDB的性能瓶颈，为了解决性能瓶颈学习了一下MongoDB中的并发机制，记录如下。下文中主要是对比了MongoDB 2.2和3.0.7这两个版本的并发机制。1. MongoDB锁的类型 在2.2版本中MongoDB用的是读写锁，允许并行的读但是只能互斥的写，当一个读锁存在的时候可以有多个读操作共享这个锁，但是当一个写锁存在的时候只能有一个写操作获得这个锁，其
转载
2023-07-25 16:26:28
375阅读
说起来，自从接触了MongoDB以后，我在大小项目中就再也没有接触过关系型数据库了。性能倒不是什么主要问题，主要是方便，例如我可以在MongoDB中直接保存数组，然后把其中的元素当作查询条件，而在关系型数据库中，则需要使用额外的表格，然后再JOIN等等。当然，在MongoDB中很难进行JOIN，于是对于某些场景下会略显麻烦，但在记忆中我似乎真没什么束手束脚的情况。这方面我还没有仔细分析，可能Mon
在Kubernetes（K8S）中实现并发QPS（Queries Per Second）是一个常见的需求，特别是在构建高并发的应用程序时。并发QPS指的是系统能够同时处理的请求数量，通常用来衡量系统的性能。
现在让我们来详细看一下如何在Kubernetes中实现并发QPS。首先，我们需要了解并准备相关的工具和概念：
1.【工具】使用Apache Benchmarking（ab）工具来模拟并发请
# 如何实现mongodb写库并发
## 1. 整体流程
在实现mongodb写库并发的过程中，我们需要遵循以下步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建mongodb数据库连接 |
| 2 | 创建并发处理函数 |
| 3 | 启动多个并发写入任务 |
| 4 | 等待所有并发任务完成 |
| 5 | 关闭数据库连接 |
## 2. 详细操作步骤
介绍一，mongodb是什么MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库, 面向文档的非关系数据库主要解决的问题不是高性能的并发读写，而是保证海量数据存储的同时，具有良好的查询性能。Mongo主要解决的是海量数据的访问效率问题，根据官方的文档，当数据量达到50GB以上的时候，Mongo的数据库访问速度是MySQL的 10倍以上。Mongo的并发读写效率不是特别出色，根据官方提供的性能测试表
转载
2023-08-21 18:49:20
69阅读
# MongoDB QPS：了解MongoDB的查询性能
MongoDB是一个开源的、高性能的、文档数据库，它广泛应用于各种应用程序中。在实际应用中，评估和优化查询性能是非常重要的，因为查询性能直接影响到系统的响应时间和吞吐量。
## 什么是QPS？
QPS（Queries Per Second）指每秒钟数据库能够处理的查询请求数量。QPS是评估数据库性能的一个重要指标，通常用于衡量数据库的
原创
2023-07-27 10:49:24
488阅读
mongodb有一个write concern的设置，作用是保障write operation的可靠性。一般是在client driver里设置的，和db.getLastError()方法关系很大立刻调用db.getLastError()方法。这样才有机会知道刚才的写操作是否成功，如果捕获到错误，就可以进行相应的处理。处理逻辑也是完全由client决定的，比如写入日志
转载
2023-09-09 20:42:58
72阅读
第一章 MySQL的架构与历史1.2 并发控制首先我们要了解什么是并发？什么时候会出现并发问题？简单的说，当不同的DML同时要修改同一条记录的时候，就会造成并发问题。
这里用一个例子来说明什么是并发问题。 Unix 中的Email 中的所有邮件都是串行的在一起的，并利用定义好的分隔符来区分不同的邮件。当有新邮件时，新邮件就会自动贴在上一封邮件之后。
这里存在的并发问题就是：如果同一时刻发送了2篇及
目录MongoDB高并发写场景开启读写分离读从库为何阻塞? 我们该如何处理?MongoDB 4.0有哪些新特性，你最期待的有哪些，为什么？Redis如何获取所有的key，不阻塞？MySQL中间件的性能测试和常规业务性能测试相比有什么不同？一、MongoDB高并发写场景开启读写分离读从库为何阻塞? 我们该如何处理?1、按业务拆分逻辑降低读写并发度2、添加分片均衡读写3、升级至即将到来的4.0通过读s
转载
2023-08-10 09:35:36
134阅读
背景线上某集群峰值TPS超过100万/秒左右(主要为写流量，读流量很低)，峰值tps几乎已经到达集群上限，同时平均时延也超过100ms，随着读写流量的进一步增加，时延抖动严重影响业务可用性。该集群采用mongodb天然的分片模式架构，数据均衡的分布于各个分片中，添加片键启用分片功能后实现完美的负载均衡。集群每个节点流量监控如下图所示:从上图可以看出集群流量比较大，峰值已经突破120万/秒，其中de
一、三者的优略MemcachedMemcached的优点： Memcached可以利用多核优势，单实例吞吐量极高，可以达到几十万QPS（取决于key、value的字节大小以及服务器硬件性能，日常环境中QPS高峰大约在4-6w左右）。适用于单机最大程度扛量，支持直接配置为session handle。 Memcached的局限性： 只支持简单的key/value数据结构，不像Redis可以支持丰
一、特性 1、Aggregation有几个核心的特性： 1）支持多种stages 2）可以将计算结果保存在collection中，在sharding环境中仍然适用，而且在output之前可以对结果数据进行“修剪”；当然可以将结果数据保存在内存（inline）并返回cursor，便于客户端访问结果数据。 
转载
2023-08-10 09:35:53
70阅读
# 如何实现 MongoDB 单机 QPS
## 1. 概述
在实现 MongoDB 单机 QPS 的过程中，我们需要经历以下几个步骤：
步骤 | 描述
---|---
1 | 连接 MongoDB 数据库
2 | 创建测试集合
3 | 插入测试数据
4 | 查询测试数据
5 | 测量 QPS
下面我们将逐步介绍每一个步骤具体要做的事情，包括所需代码和注释。
## 2. 连接 Mongo
# MongoDB 单机QPS实现指南
## 导语
在本文中，我将向你介绍如何使用 MongoDB 实现单机QPS。无论你是刚入行的小白还是经验丰富的开发者，本文都将帮助你步骤清晰地完成这一任务。我们将通过以下步骤来实现：
1. 数据库准备：创建并连接 MongoDB 数据库；
2. 数据准备：向数据库中插入测试数据；
3. 性能测试：使用合适的工具进行性能测试；
4. 分析结果：根据测试结
```mermaid
gantt
title MongoDB读写QPS实现流程
section 了解需求
定义需求 :done, a1, 2022-10-01, 1d
section 设计方案
设计方案 :done, a2, after a1, 2d
section 编码实现
编写代码
## MongoDB 写入 QPS 实现流程
本文将介绍如何使用 MongoDB 实现写入每秒查询（QPS）的功能。首先，我们需要了解 MongoDB 的基本概念和工作流程。然后，我们将分步骤讲解如何实现 MongoDB 写入 QPS。
### MongoDB 简介
MongoDB 是一个开源的、基于文档的 NoSQL 数据库。它采用了面向文档的数据模型，使用 BSON（Binary JSO
实现“MySQL写QPS”的过程
在实现“MySQL写QPS”之前，我们首先需要了解一下整个流程。下面是具体的步骤：
1. 设置数据库连接
2. 创建数据库表
3. 插入数据
4. 执行写操作
5. 计算QPS
下面我们详细介绍每个步骤需要做的事情，并提供相应的代码示例。
1. 设置数据库连接
首先，我们需要使用合适的编程语言连接到MySQL数据库。以Python为例，可以使用PyMyS
