模板模式模板模式在Android源码中出现的很多，比如Activity和Srervice的生命周期，启动过程，还有AsyncTask类等。模板模式可以理解为一种算法流程的集合，可以通过构造函数来灵活控制流程，实现抽象方法，来具体化细节。使用1.具有相似流程的算法，可以考虑抽象出模板。 2.在重构过程中，可以把相似的子类抽象出一个模板父类，比如我们Android的BaseActivity和BaseA
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2023-09-28 11:06:14
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深度学习有很多不同的框架，各有优点。一方面促进了就业，另外一方面也对程序员提出了更高要求，很多时候不得不在各种框架中穿梭转换…… 可是咱不是天才啊，怎么办？有天才们的杰作。比如这个MMdnn在Caffe，Keras，MXNet，Tensorflow，CNTK，PyTorch Onnx和CoreML之间转换模型。# 稳定版本sudo pip install mmdnn# 最新版...
原创
2022-02-04 14:52:24
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深度学习有很多不同的框架，各有优点。一方面促进了就业，另外一方面也对程序员提出了更高要求，很多时候不得不在各种框架中穿梭转换…… 可是咱不是天才啊，怎么办？有天才们的杰作。比如这个MMdnn在Caffe，Keras，MXNet，Tensorflow，CNTK，PyTorch Onnx和CoreML之间转换模型。# 稳定版本sudo pip install mmdnn# 最新版...
原创
2021-08-07 14:31:40
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最近因为工作上需要将Mxnet模型文件转为tensorflow使用的PB文件，特地研究了下。多数思路是先将Mxnet模型转为caffe模型，然后再转为tensorflow模型，但这些方法比较小众，通用性不强，转换过程出错概率很高。今年年初，微软开源了MMdnn，这是一套用于转换、可视化深度神经网络模型的综合性解决方案。MMdnn中的「MM」代表模型管理，「dnn」的意思是深度神经网络，它能够通过中
目录 从 PyTorch 中导出模型参数第 0 步：配置环境第 1 步：安装 MMdnn第 2 步：得到 PyTorch 保存完整结构和参数的模型（pth 文件）第 3 步：导出 PyTorch 模型的参数，保存至 hdf5 文件可能遇到的问题验证从 PyTorch 导出的 AlexNet 预训练模型AttentionsReferences tf.keras 的预训练模型都放在了'tenso
简介深度学习火了，一同热的还有深度学习框架。当然经过了几年的淘汰（比如theano)，目前最火的大概有Tensorflow、PyTorch以及Caffe了。他们各有所长，开发时可能会选定一个单独的平台，但是在应用时就需要考虑其他的因素。重新在其他框架上改代码就变得比较麻烦，如果能把模型直接转换好，更重要的是不同平台效果相同，那就会节省很多时间。MMdnn就是这样的一个模型转换工具，而且是微软出品，
