OFFICE 2016在上个月推出了完成的安装版，但是由于安装方法的改进，无法选择安装内容及其安装所在的位置，本人上午也试着导入了MDT 2013 UPDATE 1批量部署平台，部署平台只把它当成一般的应用程序。今天上午恰逢OFFICE 2016 VL批量授权版发布，今天下午下载后就导入了MDT 2013 UPDATE 1平台，仔细查看了OFFICE 2016 VL批量版的目录结构，其实与OFFI
目录简介1. 测试代码2. mmdetection/mmdet/apis2.1 mmdetection/mmdet/apis/inference.py2.1.1 init_detector2.1.2 inference_detector3. build_detector() 简介GitHub地址：https://github.com/open-mmlab/mmdetection.各模型的权重可以
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2024-03-15 15:12:26
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目标检测论文阅读：GHM(anchor based)论文链接：https://arxiv.org/abs/1811.05181 今天介绍一篇AAAI 2019的文章，Gradient Harmonized Single-stage Detector。文章的motivation和focal loss有一点相似，都是致力于不平衡问题。1. Background首先，关于目标检测的类别不平衡问题就不再
记录一下学习TF版的Faster-RCNN代码过程。本文将持续更新。如果有大家觉得不对的地方欢迎大家指出。谢谢大家！环境：Windows10+Tensorflow1.13+python3.5 首先Faster-RCNN的论文很多网站上都有讲。也有汉化版的。大家可以多去看看。本文主要从代码切入。描述一下重点的代码细节。首先程序从这里入口 这里第一个train=Train() 是关于数据读取方面的。关
目录一、MNN简介二、MNN编译三、MNN部署PINet模型pytorch转onnxonnx转mnnmnn部署一、MNN简介是阿里开源的一个轻量级的深度神经网络引擎，支持深度学习的推理与训练，适用于服务器/个人电脑/手机/嵌入式各类设备。目前，MNN已经在阿里巴巴的手机淘宝、手机天猫、优酷等30多个App中使用，覆盖直播、短视频、搜索推荐、商品图像搜索、互动营销、权益发放、安全风控等场景。gith
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2024-09-09 15:54:22
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本文主要想介绍mmdection注册模块实现方式，首先通过简单实列验证mmdection的注册机制，随后根据mmdection框架解释模块注册功能的使用。
理解mmdection模块基础：1. @ 的装饰器需理解(很重要)。2.class 类简单实列化等操作。 简单应用类的装饰器的一个列子，理解注册模块：简单说明：注册模块实际是通过字
原创
2023-06-15 11:08:48
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自2018年以来，预训练无疑是自然语言处理领域最热门的研究课题之一。通过使用BERT、GPT和XLNet等通用语言模型自动写作软件，该领域的研究人员在自然语言理解方面取得了许多重大突破。然而，这些主流的预训练方法并没有给自然语言生成任务带来显著的改进。为此，微软亚洲研究院提出了一种新的通用预训练方法——MASS，在这项任务中可以取得比BERT和GPT更好的结果。BERT和XLNet在自然语言理解任
一、批量运行Test 1、启动Test Ba...
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2018-06-25 09:22:00
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一、批量运行Test 1、启动Test Ba...
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2018-06-25 09:22:00
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db.getCollectionNames().forEach(function(collectionName) { if (collectionName.startsWith('test')) { db.getCollection(collectionName).deleteMany({}); p
原创
2024-02-19 14:21:12
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之前我们有讲过如何将transformer引入CV领域，想去看看的同学可以点击这里：【Transformer学习笔记】VIT解析VIT论文中最后的实验解决的是一个多分类任务。那么transformer的结构能不能用来解决目前cv领域大热的目标检测问题呢？DETR，DEtecion TRsformer就是为了回答这个问题而诞生的。而且它的做法并不是只是直接用transformer结构将传统目标检测网
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2024-03-20 11:07:45
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转载请注明出自天外归云的博客园：http://www.cnblogs.com/LanTianYou/ Android测试三要素 写Android测试用例有三要素，一是我们用的“安卓模拟器device”（用来显示UI），二是“uiautomatorviewer.bat”（用来定位UI上的元素），三是“
原创
2021-07-29 17:25:29
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⛄ 内容介绍本文提出了一种多目标粘菌算法 (MOSMA)，这是最近开发的粘菌算法 (SMA) 的多目标变体，用于处理工业中的多目标优化问题。最近，为了处理优化问题，优化社区提出了几种元启发式和进化优化技术。在评估多目标优化 (MOO) 问题时，这些方法往往会遇到低质量的解决方案，而不是解决识别帕累托最优解的准确估计和增加所有目标的分布的目标函数。SMA 方法遵循在实验室实验中从粘菌的振荡行为中获得
目录 一、常用快捷键二、技巧三、主题四、插件界面配置 一、常用快捷键编辑⇧ + ↩：开始新的一行⌘ + ⇧ + ↩：行内任意位置进行换行，并自动补齐“;”、“{}”⌘ + ⇧ + U：大小写切换shift + ⌦：删除到单词的末尾（⌦键为Fn+Delete）shift + ⌫：删除到单词的开头⌘ + D：复制当前行或选定的块⌘ + ⌫：删除当前
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2024-10-24 23:22:14
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// To add an index to all collections in the database that start with "test" and have a field named "ts", and to run the operation in the background,
原创
2023-04-16 01:21:22
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看了DL4CV的第三卷的15章faster rcnn之后，收获很多，特此做一下记录 一.RCNNRCNN一共分为四步：step1:输入图片step2:采用selective search的方法获取潜在的roi,一共提取了2000个潜在roi，然后放入conv当中进行训练step3:使用迁移学习【用到了conv层】方法，提取step2的特征，从而获得最终的roistep4:使用SVM来进行
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2024-03-27 22:48:35
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向大家介绍一篇CVPR 2020 Workshop的文章：SMOKE: Single-Stage Monocular 3D Object Detection via Keypoint Estimation。0 动机3D目标检测用于估计目标的类别、位置和姿态，与2D目标检测相比，3D目标检测更具有挑战性。有很多工作研究使用激光雷达进行3D目标检测，激光雷达成本较高、寿命较短，与之相比，相机成本低、寿
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2024-07-22 15:05:54
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