# Python词性分类与名词提取的科普文章
随着自然语言处理(NLP)的迅猛发展，词性分类和实体提取成为了人们日常处理文本的重要工具。本文将介绍如何使用Python进行词性分类，重点提取文本中的名词，并且我们将通过一些示例代码来实现这个功能。最后，我们还将用甘特图和类图来展示项目的进度和结构。
## 什么是词性分类？
词性分类是指将文本中的单词根据其语法功能进行分类的过程。一般来说，单词可
原创
2024-08-19 03:44:01
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按传感器的工作方式分为被动遥感和主动遥感。成像遥感：传感器接收的目标电磁辐射信号可转化为数字或模拟图像。摄像成像类型分为三种：摄像成像（光学/电成像）、扫描成像（光电成像）、微波成像（雷达成像）。非成像遥感：传感器接收的目标电磁信号输出或记录在磁带上而不产生图像。传感器的分辨率：传感器区分自然特征相似或光谱特征相似的相邻地物能力。分为：辐射分辨率、空间分辨率、时间分辨率、光谱分辨率。辐射分辨率：传
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2023-10-12 10:07:20
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聚类是一种数据挖掘领域中常用的无监督学习算法，MLlib中聚类的算法目前有4种，其中最常用的是Kmeans算法，在文本分类中应用较为广泛。高斯混合聚类和隐狄利克雷聚类在特定场合有特定的使用。1.聚类与分类聚类与分类是数据挖掘中常用的两个概念，它们的算法和计算方式有所交叉和区别。一般来说分类是指有监督的学习，即要分类的样本是有标记的，类别是已知的；聚类是指无监督的学习，样本没有标记，根据某种相似度度
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2023-12-14 07:11:59
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目录：命名空间作用域异常sorted函数pop函数id函数dir函数help函数threading模块(了解)zipfile模块(了解)1.命名空间定义：命名空间(Namespace)是从名称到对象的映射，大部分的命名空间都是通过 Python 字典来实现的。作用：命名空间提供了在项目中避免名字冲突的一种方法。各个命名空间是独立的，没有任何联系的，所以一个命名空间中不能有重名，但不同的命名空间是可
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2024-01-01 09:13:02
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测试基础-Python篇 基础①变量名命名规则 - 遵循PEP8原则普通变量：max_value全局变量：MAX_VALUE内部变量：_local_var和关键字重名：class_函数名：bar_function类名：FooClass布尔类型的变量名用 is,has 这类词语前缀 is_superuser has_errors allow_empty释义为数字的单词 port age radius
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2023-09-21 21:51:40
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导读：智能制造是”基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自
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2022-05-05 17:18:30
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标签（空格分隔）： 毕业论文（OS: 最近在做关于多类分类的综述，但是搜索出来好多方向搞得自己云里雾里的，好吧，又是在下孤陋寡闻了。还是那句话，不知道不可怕，但一直不知道就很尴尬了。）one-class classification -- 一元分类In machine learning, one-class classification, also known as unary classific
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2024-03-15 12:28:21
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# 使用Python与Jieba判断名词的实践指南
在自然语言处理（NLP）领域，中文分词是基础功能之一。在这篇文章中，我们将学习如何使用Python中的Jieba库来判断文本中的名词。本文将分为几个步骤，逐步引导你完成这项任务。
## 流程概述
以下是我们将进行的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|--
Python课堂笔记一、面向对象1. 面向对象介绍：借鉴函数封装思维，再次对函数和变量进行封装，来提高代码的复用性通过下面例子进行封装，把和人西相关的变量、函数等放在了一起，只要找到这个部分代码，就能知道关于人已经定义了那些变量和函数class Person: 类 → 描述某一类事物、某一类对象
name = ‘小明’ 变量 → 属性
age = 18
def play(name): 函数 → 方
抽象方法方法重写 动态方法分配 extends函数重载抽象类 abstract type name(parameter-list); 在其class声明前添加abstract 修饰符将其声明为抽象类使用final防止方法重写包 package导入包import pkg.classname; //pkg包的名字，可以包括它的完整路径，classname是被导入的类的名字，如果要导入包的全部内
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2007-07-16 09:31:00
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Python目前有两个大版本，一个是2.x版本，一个是3.x版本。 Python2x：源码冗余，混乱；且默认ASCII码，只能识别英文字母数字。 Python3x：源码整合，美观，清晰，简单。默认utf-8，可以识别中英文字母数字。Python是解释型语言： 编译型（C语言，C++）：一次性将所有代码转换成二进制码。 优点：执行效率高。 缺点：开发效率低、不能跨平台。 解释型（P
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2023-12-18 11:31:04
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术语说明PythonPython 是由 Guido van ?Rossum 在上世纪八十年代末构想并于 1991 年推出的一种开源编程语言。它最早集成于 ArcGIS 9.0 中，从此以后便成为用户创建地理数据库工作流的首选。Python 得到了不断壮大的多元化用户群体的支持，具备简洁易读、语法清晰、支持动态定型等特点，并且具有大量标准库和第三方库。ArcPyArcPy（通常称为 ArcPy 站点
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2024-01-29 10:23:48
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一、I/O多路复用概念：监听多个描述符的状态，如果描述符状态改变，则会被内核修改标志位，从而被进程获取进而进行读写操作二、select，poll，epollselect模块，提供了：select、poll、epoll三个方法，分别调用系统的 select，poll，epoll 从而实现IO多路复用。Windows Python：提供： selectMac Python：提供： selectLinu
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2024-07-26 12:03:45
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交互式终端中默认的 Python 提示符。往往会显示于能以交互方式在解释器里执行的样例代码之前。...交互式终端中输入特殊代码行时默认的 Python 提示符，包括：缩进的代码块，成对的分隔符之内（圆括号、方括号、花括号或三重引号），或是指定一个装饰器之后。2to3一个将 Python 2.x 代码转换为 Python 3.x 代码的工具，能够处理大部分通过解析源码并遍历解析树可检测到的不兼容问题
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2024-07-27 15:22:29
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# 聚合Python：深入理解数据聚合的概念与实用示例
在数据科学和分析的领域，"聚合"是一个常常被提及的术语。它指的是对数据进行汇总和整合，以便于分析和决策。在Python编程中，聚合通常应用于数据处理和分析中，以便更高效地获取洞察。本文将探讨聚合的概念、在Python中的实现方法，并通过代码示例展示其应用。
## 聚合的基本概念
聚合可以被理解为从详细数据中提取出重要信息，通常是通过计算
## Python随机生成名词教程
### 引言
欢迎来到本教程！作为一名经验丰富的开发者，我将向你展示如何使用Python随机生成名词。这对于初学者来说可能有些困难，但是我会一步一步地向你展示整个过程。
### 教程步骤
首先，我们来看一下整个过程的步骤，下面是一个表格展示：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入所需的库 |
| 2 | 创建一个名词列
原创
2024-03-08 07:02:15
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# 如何实现“python nlp 相似名词 合并”
## 1. 整件事情的流程
首先，我们需要明确整个流程，然后逐步进行实现。下面是这个过程的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入相应的库 |
| 2 | 加载文本数据 |
| 3 | 进行自然语言处理（NLP）处理 |
| 4 | 找出相似的名词 |
| 5 | 合并相似的名词 |
| 6 |
原创
2024-07-06 04:54:52
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时间过的好快，一晃在老男孩学python已经过去了一个月，在这一个月的时间里，老男孩的作业只合格完成了第一次，太失败了，记录下来给将来的自己嘲笑。在第三节课后反省了如何充分利用时间，尽力去完成作业，有了两个想法并尝试执行了一下：1、需要在博客中体现的内容一方便是心得体会，一方面是课堂讲的知识点，知识点在课上做笔记；2、关于时间的安排，早晚各安排一至两个小时用于学习，需要坚持；  
AAAI-2021 NLP关系分类论文：Progressive Multitask Learning with Controlled Information Flow for Joint Entity and Relation Extraction 文章目录AAAI-2021 NLP关系分类论文：*Progressive Multitask Learning with Controlled Inf
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2024-06-23 23:14:04
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名词（短语）和名词性从句 [TOC] 一、名词（短语）能做什么成分？ 1. 主语 1. 1：这部电影是非常感人和鼓舞人心的：The movie is so moving and encouraging. 2. 宾语 1. 2：我欣赏他的妈妈：I appreciate his mother. 3. 表
原创
2021-04-16 21:47:47
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