redis使用token令牌处理接口幂等性1.方案描述针对客户端连续点击或者调用方的超时重试等情况，例如提交订单，此种操作就可以用 Token 的机制实现防止重复提交。简单的说就是调用方在调用接口的时候先向后端请求一个全局 ID（Token），请求的时候携带这个全局 ID 一起请求（Token 最好将其放到 Headers 中），后端需要对这个 Token 作为 Key，用户信息作为 Value
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2023-08-04 22:33:36
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背景随着数据量的增大，用户的增多，系统的并发访问越来越大，传统的单机已经满足不了需求，分布式系统成为一种必然的趋势。分布式系统错综复杂，今天，我们着重对分布式系统的互斥性与幂等性进行分析与解决。互斥性互斥性问题也就是共享资源的抢占问题。如何解决呢？也就是锁，保证对共享资源的串行化访问。互斥性要如何实现？。在java中，最常用的是synchronized和lock这两种内置的锁，但这只适用于单进程中
一、幂等性概念 在编程中.一个幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。幂等函数，或幂等方法，是指可以使用相同参数重复执行，并能获得相同结果的函数。这些函数不会影响系统状态，也不用担心重复执行会对系统造成改变。例如，“getUsername()和setTrue()”函数就是一个幂等函数. 更复杂的操作幂等保证是利用唯一交易号(流水号)实现.我的理解：幂等就是一个操
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2024-07-06 06:42:35
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一、概念幂等性, 通俗的说就是一个接口, 多次发起同一个请求, 必须保证操作只能执行一次 比如:订单接口, 不能多次创建订单支付接口, 重复支付同一笔订单只能扣一次钱支付宝回调接口, 可能会多次回调, 必须处理重复回调普通表单提交接口, 因为网络超时等原因多次点击提交, 只能成功一次 等等二、常见解决方案唯一索引 -- 防止新增脏数据token机制 -- 防止页面重复提交悲观锁 -- 获取数据的时
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2023-12-25 13:46:27
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背景我们实际系统中有很多操作，是不管做多少次，都应该产生一样的效果或返回一样的结果。例如：1. 前端重复提交选中的数据，应该后台只产生对应这个数据的一个反应结果。2. 我们发起一笔付款请求，应该只扣用户账户一次钱，当遇到网络重发或系统bug重发，也应该只扣一次钱。3. 发送消息，也应该只发一次，同样的短信发给用户，用户会哭的。4. 创建业务订单，一次业务请求只能创建一个，创建多个就会出大问题。等等
1.什么是幂等性 （定义） HTTP/1.1中对幂等性的定义是：一次和多次请求某一个资源对于资源本身应该具有同样的结果（网络超时等问题除外）。也就是说，其任意多次执行对资源本身所产生的影响均与一次执行的影响相同。Methods can also have the property of “idempotence” in that (aside from error or expiration is
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2023-08-24 16:28:32
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Redis分布式锁解决接口幂等的两种方案一、背景二、基础知识三、解决方案四、实验五、说在最后的话 一、背景还在为不了解分布式锁而烦恼吗？还在为众多微服务接口不幂等而发愁吗？如果是，并且有兴趣同我一起学习，那请接着看本文，通过本文能够学习到分布式锁的基本原理、如何实现分布式锁以及使用分布式锁解决接口幂等问题。二、基础知识本文是通过使用 Redis 实现分布式锁，当然也可用使用各大数据库，比如 My
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2023-08-30 17:40:24
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前言小伙伴们有没有遇到过生产环境经常出现过重复的数据？在排查问题的时候，数据又是正常的。这个是何解呢？怎么会出现这种情况，而且还很难排查问题。今天我给大家分享一下这里的原因，以及解决方案。罪魁祸首产生重复数据或数据不一致(假定程序业务代码没问题)，绝大部分就是发生了重复的请求，重复请求是指同一个请求因为某些原因被多次提交。导致这个情况会有几种场景：1)微服务场景，在我们传统应用架构中调用
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2024-06-12 00:06:04
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幂等性数据库建立唯一性索引，可以保证最终插入数据库的只有一条数据token机制，每次接口请求前先获取一个token，然后再下次请求的时候在请求的header体中加上这个token，后台进行验证，如果验证通过删除token，下次请求再次判断token悲观锁或者乐观锁，悲观锁可以保证每次for update的时候其他sql无法update数据(在数据库引擎是innodb的时候,select的条件必须是
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2023-09-21 10:18:34
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使用token保证接口幂等性接口幂等性就是用户对于同一操作发起的一次请求或者多次请求的结果是一致的，不会因为多次点击而产生了副作用。举个最简单的例子，那就是支付，用户购买商品后支付，支付扣款成功，但是返回结果的时候网络异常，此时钱已经扣了，用户再次点击按钮，此时会进行第二次扣款，返回结果成功，用户查询余额返发现多扣钱了，流水记录也变成了两条，这就没有保证接口的幂等性。设计思想这种token令牌机制
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2023-10-08 12:29:48
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# Redis幂等性
在分布式系统中，幂等性是一个重要的概念，它确保相同的操作在重复执行时产生相同的结果。Redis作为一种流行的分布式缓存和数据存储解决方案，也提供了一些机制来保证操作的幂等性。本文将介绍Redis的幂等性概念，以及如何在使用Redis时保证幂等性。
## 幂等性概念
幂等性是指一个操作的效果与执行次数无关，多次执行该操作所产生的结果与执行一次是相同的。举个例子来说，对于一
原创
2023-10-24 16:12:17
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幂等性概念一个幂等操作的特点是其任意执行多次与执行一次的结果相同幂等解决方案1、查询、删除操作查询和删除操作是天然幂等的，不论执行多少次结果都一样2、唯一索引对于像支付宝账户这种业务，在新增操作时，为了保证幂等，可以给账户加唯一索引，避免发生新增多个相同账户的情况（当表存在唯一索引，并发时新增报错时，再查询一次就可以了，数据应该已经存在了，返回结果即可）3、token机制也可以用redis来实现。
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2024-02-03 09:50:07
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本篇文章主要介绍了Redis的相关知识，主要介绍了浅谈Redis处理接口幂等性的两种方案，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，下面一起来看一下，希望对大家有帮助。前言： 接口幂等性 问题，对于开发人员来说，是一个跟语言无关的公共问题。对于一些用户请求，在某些情况下是可能重复发送的，如果是查询类操作并无大碍，但其中有些是涉及写入操作的，一旦
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2023-08-13 19:08:10
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一、概念幂等性, 通俗的说就是一个接口, 多次发起同一个请求, 必须保证操作只能执行一次 比如:订单接口, 不能多次创建订单支付接口, 重复支付同一笔订单只能扣一次钱支付宝回调接口, 可能会多次回调, 必须处理重复回调普通表单提交接口, 因为网络超时等原因多次点击提交, 只能成功一次 等等二、常见解决方案唯一索引 -- 防止新增脏数据token机制 -- 防止页面重复提交悲观锁 -- 获取数据的时
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2024-02-29 15:28:30
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幂等性是指对同一个资源的多次请求，在业务逻辑上具有相同的结果。也就是说，不管对同一个资源发起多少次请求，结果都是一样的，与请求次数无关。幂等性通常用于描述一种设计，使得计算机系统在处理重复请求时能够产生正确的结果。在计算机网络领域，幂等性通常用于描述HTTP协议中的某些方法，例如GET和PUT，它们在处理重复请求时具有幂等性。幂等性在分布式系统中非常重要，因为在分布式系统中，请求可能会被重复发送，
原创
2023-10-27 17:15:08
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幂等性解决方案幂等性就是同一个操作执行多次，产生的效果一样。多如此请求，多次消费不会造成程序逻辑异常。
保证幂等性的方法前端
1 按钮只能点击一次 2 当用户提交表单后，执行一个客户端的重定向，即 Post_Redirect_get,避免用户刷新重复提交后端
1 使用唯一索引，这样当数据重复的时候会无法插入。2 状态机幂等 设计时最好只支持状态的单向改变，如订单状态有待支付，支付中，支付成功，支付
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2023-07-18 10:12:36
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在处理高并发场景时，确保操作的幂等性是至关重要的，特别是当我们使用Redis作为缓存层时。本文将通过一个具体的用户场景，探讨如何在Java中解决Redis带来的幂等性问题，并提供实际的解决方案。
### 用户场景还原
假设我们正在开发一个电商系统，其中用户可以通过多个渠道提交订单。在高并发情况下，例如在促销活动期间，用户可能会多次点击提交按钮，从而导致同一个订单被多次创建。如果不加以控制，会导致
【引言】今天被问到一个问题，数据库中哪些操作具有幂等性。恩？当时听了很迷瞪，平时管理数据库，一些操作也没碰到幂等性这个说法啊。鉴于此，今天学习下幂等性是个嘛？！【大纲】1.幂等性是个啥？ 2.幂等性有什么用？ 3.怎样保证幂等性？ 4.幂等性有啥不足？一、嘛是幂等性？幂等（idempotent）是一个数学与计算机学概念，常见于抽象代数中。幂等函数，或幂等方法，是指可以使用相同参数重复执行，并能获得
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2023-08-28 15:45:14
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一、幂等校验思路：前端：请求时先获取唯一标识，然后带着唯一标识去请求业务接口后端：唯一标识生成接口：生成唯一标识，存储redis，返回前端。 业务处理接口：在业务接口上添加自定义幂等校验注解，前端请求时，拦截器进行拦截判断该请求的方法上是否添加了幂等校验注解，如有进行校验，无放行。校验逻辑：判断redis是否存在，存
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2023-05-25 09:56:54
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在开发中，一个对外暴露的接口可能会面临瞬间的大量重复请求，如果想过滤掉重复请求造成对业务的伤害，那就需要实现幂等幂等：任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。最终的含义就是 对数据库的影响只能是一次性的，不能重复处理。解决方案：数据库建立唯一性索引，可以保证最终插入数据库的只有一条数据token机制，每次接口请求前先获取一个token，然后再下次请求的时候在请求的header体中加上这个t
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2023-11-01 18:08:30
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