Meatabase介绍 Metabase 是一款开源的BI工具。主要可以实现在线的可视化分析，单独生成分析图标，定时刷新数据集，权限管理，报告分享等一系列功能。 Metabase支持多种市面上主流的数据库，主要包括：Postgres、MySQL、Druid、SQL Server、Redshift、MongoDB、Google BigQuery、SQLite、H2、Oracle、Vertica、
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2023-07-19 11:04:17
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metaclass在Python中是个“逆天”的存在，有人认为它是“阿拉丁神灯”，无所不能；有人认为它是“潘多拉魔盒”，会蛊惑程序员去滥用，释放“恶魔”，然后悲剧就产生了。就连硅谷一线大厂要想使用metaclass都得需要特批。深入理解它的Python开发人员占比不到0.1%。它会带来好处也容易带来灾难，只有深入了解它，才能使用好它。一切皆对象类也是对象在大多数编程语言中，类就是一组用来描述如何生
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2023-10-09 11:08:41
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# 什么是Hive Meta数据库配置文件
在Hive中，Meta数据库是用来存储Hive元数据信息的数据库，包括表的结构、分区信息、表的位置等。Hive的元数据存储在数据库中，可以是MySQL、PostgreSQL、Oracle等关系型数据库。
每个Hive实例都需要一个Hive Meta数据库，用来存储Hive元数据。在Hive中，我们可以通过配置文件来指定Hive Meta数据库的连接信
原创
2024-04-29 05:26:08
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1.概述数据库设计是指在现有的应用环境下，从建立问题的概念模型开始，逐步建立和优化问题的逻辑模型，最后建立其高效的物理模型，并据此建立数据库及其应用系统，使之能够有效地收集、存储和管理数据，满足用户的各种应用需求。数据库设计最终目的：（1）满足用户的需求；（2）简化应用程序的编程设计，实现系统协同、高效的开发，减少开发成本。数据库设计步骤：系统需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、物理
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2024-07-29 15:17:10
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大数据分析所需要的十大技术 如果你要成为大数据分析中的佼佼者，那么你怎么也得清楚地知道下面的大数据分析的十大技术。1: 数据仓库技术全球数据仓库的领导者是Teradata。Teradata收购的Aster Data( Teradata Aster) 拥有强大的SQL/MR技术。Greenplum和Aster Data都是基于PostgreSQL的MPP并行数据仓库，不同的是Aster
Data是M
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2023-06-08 15:19:29
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近年来文献数量显著增加，大量不同主题的Meta分析数量也显著增长。在生物医学领域，Meta分析是多种发表类型中拥有较高被引数的类型。针对Meta分析已经有不少书籍或指南，本文是一篇指导Meta分析的简洁文章，帮助入门者初步了解Meta分析的操作和撰写。 1. 明确Meta分析的主题和类型 &
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2023-10-21 17:20:28
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摘要：采用 SQL 作为数据查询和分析的入口是一种数据全栈的思路。作者：zuozewei 。前言我们通过 OLTP（联机事务处理）系统实时处理用户数据，还需要在 OLAP（联机分析处理）系统中对它们进行分析,今天我们来看下如何使用 SQL 分析数据。使用 SQL 进行数据分析的几种方式在 DBMS(数据库管理系统) 中，有些数据库很好地集成了 BI 工具，可以方便我们对收集的数据进行商业分析。比如
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2023-08-02 20:46:50
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在整个数据分析流程中，数据处理的时间往往要占据70%以上！这个数字有没有让你震惊呢？为了提高分析效率和质量，借用数据仓库进行数据分析是一个很好的选择，详细的工作方法本文都有所介绍。首先，我们来了解一下数据仓库吧！数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反应历史变化的数据集合。那数据分析又是干什么的呢？笔者凭借个人的经验认为，基于业务需求，结合历史数据，利用相关统计学方法和某些数据挖掘工具对数
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2023-11-22 11:18:31
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随着数据量越来越大，数据库越来越多，管理问题就被提上来了。特别是整个项目组只有你一个dba的时候，真的是压力山大。没个工具把整个集群管起来，效率会很低。目前我们mycat后面有16个mysql实例(只算主的数量，另有16个从)，每个mysql实例差不多分10个分库，合计约160个分库。因为单逻辑表达到几十亿甚至百亿，所以每个分库中那些大表还是好几千万数据量的。以下是我们遇到的一些问题，所以我只能通
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2023-12-24 18:18:51
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1.结构化数据，直接可以传统数据库存储和管理的数据，本质：先有结构，后有数据，举例：关系型数据库中的数据；非结构化数据：无法用关系数据库存储和管理的数据，本质：没有（或者难以发现）统一结构的数据，举例：语音、图像文件等；半结构化数据，经过一定转换处理后可以用传统关系数据库存储和管理嗯数据，本质，先有数据，后有结构（或者较容易发现其结构）举例：html.xml文件等2.数据科学的基本流程
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2024-01-16 06:07:41
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首先看下面的代码：# coding: utf-8
class Test(object):
pass
print Test.__class__ # type
print Test.__base__ # object
t = Test()
print t.__class__ # Test
print t.__class__.__class__ # type
print
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2024-02-19 18:04:25
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前言Meta分析是对具备特定条件的、同课题的诸多研究结果进行综合的一类统计方法。要做好一个meta分析最重要的就是选题，选题决定了工作量大小，选题的新颖性、临床实用性决定了研究的价值，也决定了文章投稿的难易程度。而选定了研究方向之后，具体的研究步骤包括七个部分。1一、制定检索策略，确定纳入研究的文献按照选题指定检索策略，全面广泛地收集随机对照试验确定纳入和排除标准，剔除不符合要求的文献资料选择和提
推荐
原创
2021-03-28 06:44:12
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背景介绍 从系统设计角度看，一个系统从设计搭建到数据逐步增长，SQL 执行效率可能会出现劣化，为继续支撑业务发展，我们需要对慢 SQL 进行分析和优化，严峻的情况下甚至需要对整个系统进行重构。所以我们往往需要在系统设计前对业务进行充分调研、遵守系统设计规范，在系统运行时定期结合当前业务发展情况进行系统瓶颈的分析。从数据库角度看，每个 SQL 执行都需要消耗一定 I/O 资源，SQL 执行的快慢，决
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2024-01-15 09:39:21
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PyComplexHeatmap：一个可视化多模态基因组学数据的python程序包iMeta主页：http://www.imeta.science方法论文● 原文链接DOI: https://doi.org/10.1002/imt2.115● 2023年5月25日，索尔克研究所丁武斌和费城儿童医院周畹町团队在 iMeta 在线发表了题为 “PyComplex
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2023-12-30 21:06:23
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为了帮助大家及时了解中国数据库行业发展现状、梳理当前数据库市场环境和产品生态等情况，从2022年4月起，墨天轮社区行业分析研究团队出品将持续每月为大家推出最新 《中国数据库行业分析报告》，持续传播数据技术知识、努力促进技术创新与行业生态发展。5月《中国数据库行业分析报告》已正式发布（点击即可跳转，欢迎大家下载查阅），报告通过墨天轮“中国数据库流行度排行”、国内行业动态、典型产品的介绍，以
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2023-12-08 12:22:50
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# 数据库与数据分析的科普介绍
在当今的信息时代，数据库和数据分析成为了支撑企业决策的重要工具。理解它们并掌握相关技能，不仅对数据科学工作者重要，对于各行各业的从业人员来说，也能带来显著的工作效率提升。本文将介绍数据库的基本概念、数据分析的基本过程，并给出代码示例，以便读者可以更好地理解这些主题。
## 一、什么是数据库？
数据库是用来存储、管理和检索数据的系统。它通常由一个或多个表组成，每
软件简介TBase 是腾讯数据平台团队在开源
原创
2022-11-08 18:27:32
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定义：数据库需求分析是数据库需求分析人员在调查现存系统基础上，分析和确认用户的数据需求。
内容：数据结构分析、数据定义分析、数据操纵分析、、数据安全性分析、数据库性能分析、数据完整性分析、E-R图设计。
目录数据库需求分析概念数据结构分析数据定义分析数据操纵分析数据完整性分析数据安全性分析并发处理分析数据库性能分析E-R图设计数据库需求分析概念定义：数据
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2023-06-23 23:20:18
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分析型数据库的另外一个发展方向就是以分布式技术来代替MPP的并行计算，一方面分布式技术比MPP有更好的可扩展性，对底层的异构软硬件支持度更好，可以解决MPP数据库的几个关键架构问题。本文介绍分布式分析型数据库。
原创
2023-04-17 10:10:05
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DB-Engines 4 月份流行度排行已更新（基于 3 月份的整体数据变化）。从总榜来看，前十数据库的排名和上个月保持一致。虽然排名没有变动，但单个数据库的分数却变化不少。稳居前三的 Oracle、MySQL 和 Microsoft SQL Server 分数出现了较大幅度的下跌，分别减少 46.82、34.14 和 7.33 分。其中 SQL Server 分数已经连续下跌了两个月。
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2024-02-27 14:48:24
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