MCMC是一种随机采样方法，用来处理一些复杂运算的近似求解。在HMM、LDA等模型中都有重要应用。 目录1，蒙特卡洛方法2，拒绝-接受采样 MCMC（ Markov Chain Monte Carlo）马尔科夫蒙特卡洛方法，从名称上包含蒙特卡洛方法与马尔科夫链两部分，本文先总结蒙特卡洛方法。 1，蒙特卡洛方法最早的蒙特卡洛方法都是为了求解一些不太好求解的求和或者积分问题。以上积分是不是很像是连续
# 执行 `yarn` 命令的解析与使用
在软件开发中，我们经常会使用各种工具和命令来辅助我们完成项目的构建、编译和测试等工作。其中一个常见的工具就是 `yarn`。然而，在使用 `yarn` 的过程中，我们可能会遇到一些问题和错误提示，比如在执行 `yarn` 命令时出现了 `/var/jenkins_home/workspace/MCRA-FE@tmp/durable-83686354/sc
原创
2023-08-13 05:54:15
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前面的几篇文章讲了webRTC中的语音降噪。最近又用到了基于MCRA-OMLSA的语音降噪，就学习了原理并且软件实现了它。MCRA主要用于噪声估计，OMLSA是基于估计出来的噪声去做降噪。类比于webRTC中的降噪方法，也有噪声估计（分位数噪声估计法）和基于估计出来的噪声降噪（维纳滤波），MCRA就相当于分位数噪声估计法，OMLSA就相当于维纳滤波。本文先讲讲怎么用MCRA和OMLSA来做语音降噪
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2023-12-07 09:51:16
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前面的几篇文章讲了webRTC中的语音降噪。最近又用到了基于MCRA-OMLSA的语音降噪，就学习了原理并且软件实现了它。MCRA主要用于噪声估计，OMLSA是基于估计出来的噪声去做降噪。类比于webRTC中的降噪方法，也有噪声估计（分位数噪声估计法）和基于估计出来的噪声降噪（维纳滤波），MCRA就相当于分位数噪声估计法，OMLSA就相当于维纳滤波。本文先讲讲怎么用MCRA和OMLSA来做语音降噪
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2024-09-13 15:46:40
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上篇文章（基于MCRA-OMLSA的语音降噪(一)：原理）讲了基于MCRA-OMLSA降噪的原理，本篇讲怎么做软件实现。软件实现有多种方式。单纯看降噪效果可用python，因为python有丰富的库可用，可节省不少时间，把主要精力放在降噪效果提升上。如果要把算法用在产品上就得用其他语言。我们是芯片公司，且我们team偏底层，最常用的语言是C，所以我又用C实现了该算法。本文先讲讲在python下的实
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2021-12-28 08:10:00
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MCRA1. 噪声谱估计（递归平均）2. 语音存在概率（最小值控制）2.1. 最小值跟踪2.2. 语音存在概率计算3.code & result 1，全称为最小值控制的递归平均，是cohen提出的一种常用的噪声估计方法，处理流程框图 2 如下 从命名上以及以上框图能看出来着个方法主要包含两个部分，噪声谱递归平均和最小值控制(跟踪)，下面分别看看这两个部分1. 噪声谱估计（递归平均）还是老
