OpenCV中提供了阈值（threshold）函数： threshold 。这个函数有5种阈值化类型，在接下来的章节中将会具体介绍。为了解释阈值分割的过程，我们来看一个简单有关像素灰度的图片，该图如下。该图中的蓝色水平线代表着具体的一个阈值。阈值类型1：二进制阈值化该阈值化类型如下式所示:解释：在运用该阈值类型的时候，先要选定一个特定的阈值量，比如：125，这样，新的阈值产生规
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2024-01-26 08:59:59
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阈值化函数我的理解为，在计算机图像视觉中，我们常见的RGB图像表现的信息过多，可能会存在于一些掺杂的噪声（因为针对视觉
原创
2024-09-10 09:39:07
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记录一下对Raft算法的理解，算法的内容比较多，所以准备将算法的全部过程分成四个部分来写。分别是Raft算法之Leader选举Raft算法之日志复制Raft算法之成员关系变化Raft算法之日志压缩该文章为第一部分。Raft算法之Leader选举简单介绍 首先需要了解Raft中的一个关键词:Term,本文中以下部分简单称为任期。任期通过连续的整数编号表示并且是单调递增的，代表任意长度的一段时间
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2024-03-27 10:55:53
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Opencv-python教程（6）——Thresholding OpenCV
第六章 Thresholding OpenCV 目录Opencv-python教程（6）——Thresholding OpenCV前言一、threshold作用？二、示例1.第一步2.更改代码3.再次更改代码4.自适应阈值总结前言本系列文章纯属搬运工，来自个人阅读一个国外python-opencv的
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2023-10-12 13:40:57
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K8S是一种用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台。在K8S中，threshold（阈值）是一个重要的概念，用于设置在监控资源时需要触发警报或执行某些操作的条件。本文将介绍如何在K8S中使用threshold，以及如何实现这一功能。
在K8S中实现threshold的基本流程如下：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 监控资源 |
| 2 | 设置阈
原创
2024-05-08 09:55:13
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一、Matlab并行计算原理梗概主从结构的分布式计算。当你初始化Matlab并行计算环境时，你最初的Matlab进行自动成为主节点，同时初始化多个（具体个数手动设定，详见下文）Matlab计算子节点。Parfor的作用就是让这些子节点同时运行Parfor语句段中的代码。Parfor运行之初，主节点会将Parfor循环程序之外变量传递给计算子节点。字节点运算过程时互补干扰，运算完毕，则应该有相应代码
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2024-01-09 23:49:26
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halcon local_threshold函数介绍
local_threshold(Image : Region : Method, LightDark, GenParamName, GenParamValue : )
使用Method中的阈值方法分割单通道图像，并在Region 中返回分割后的区域。
目前，操作符只提供方法adapted_std_deviation。
该算法是一种文本二值
开设新版块，关于matlab的一些常见问题解决，很多东西都是边学边整理的，大神勿喷求指导，3ks。  
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2023-11-29 06:02:43
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下面代码为PRML所附的基于混合高斯（MoG）的代码，个人认为编码可读性和风格都值得借鉴。 function [label, model, llh] = mixGaussEm(X, init)
% Perform EM algorithm for fitting the Gaussian mixture model.
% Input:
% X: d x n data matrix
% i
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2024-04-16 22:10:25
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最近在数据的预处理中遇到了VarianceThreshold操作，这是sklearn.feature_selection，就是数据特征值选择，为什么会有这种操作呢，其实这是在进行数据分析之前的一种数据预处理作业，以为我们遇到的数据是复杂多变的，有可能会存在很多个特征值，但是并不是每一个特征值都能很好的体现区分度，那么这样的特征值就不存在分析的价值了。假设某特征的特征值只有0和1，并且在所有输入样本
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2024-07-09 21:58:31
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这里我所使用的平台是：win7（64bit）+MATLAB2014a（64bit）Ncut算法，又称为归一化割法（Normalized Cut），是图像分割算法。可以说是我目前研究生生涯使用到的分割效果比较理想的一种图像分割算法，进入下载地址界面后，你会看到如下面截图所示的地方,这里我们下载最新的ncut_multiscale_1_6.zip.下载完成后，我们将压缩文件进行解压，我们可以看到解压的
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2024-07-23 13:17:43
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基本上是从昨天开始吧，着手复杂网络的GN算法，整个过程包括从GML文件中提取邻接矩阵数据，GN算法的实现，模块度的计算。(1)GML文件的读取。做GN的时候首次知道GML(Graph Model Language),GML (GraphModelling Language): There are many different programs that workwith graphs but al
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2024-05-04 15:12:35
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图像的二值化就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，这样将使整个图像呈现出明显的黑白效果。在数字图像处理中，二值图像占有非常重要的地位，图像的二值化使图像中数据量大为减少，从而能凸显出目标的轮廓。 threshold( InputArray src, OutputArray dst, doub
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2018-10-01 20:33:00
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threshold 16000行，16000列，用时13msthreshold 16000行，3列，大约1.3ms某个算法，我优化后反而大大变慢 才发现的。VC2013 halcon10。可能原因： halcon进行了加速。
原创
2022-07-21 08:50:57
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在使用Logback打印日志时，有时候可能会有些自定义的需求；
比如不打印某个类的日志/只打印某个类的日志/以及日志级别的过滤等等。 配置logback配置 logback 使用不难 ，官方文档默认情况下，过滤器相关的实现关系如下 这里简单介绍两个过滤器 ThresholdFilter, LevelFilter二者根本的区别在于匹配日志级别的机制不同，以下为Logback完整日志等级； 在Logb
线性回归（Linear Regression with One / Multiple Variable）定义符号（Symbol Definition）m = 数据集中训练样本的数量n = 特征的数量x = 输入变量 / 特征y = 输出变量 / 目标变量(x, y) 表示一个训练样本\(x^{(i)}\)\(x_j^{(i)}\)假设函数（Hypothesis Function）以下所有 \(x_
opencv-python 4.0.1简介：该函数是对数组中的每一个元素（each array element）应用固定级别阈值（Applies a fixed-level threshold）具体地讲，该函数的阈值操作属于像素级的操作，在灰度图中，每个像素都对应一个灰度值（0~255，0黑、255白），此时我们将阈值函数 threshold() 应用于图像，图像的灰度值与
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2024-05-14 21:43:37
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第三十八条、检查参数的有效性如果传递无效的参数值给方法，这个方法在执行之前应该先对参数进行检查，那么它很快就会失败，并清楚地出现适当的异常。如果不做参数检查，则会出现很多不可控的错误。对于公有的方法，要用Javadoc的@throws标签在文档中说违反参数值限制时会抛出的异常。通常为IllegalArgumentException、IndexOutOfBoundsException或者NullPo
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2024-07-04 07:19:32
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(一)、它是数字滤波器的频率响应（包括幅频响应和相频响应）（二）、主要的形式：[h,w] = freqz(b,a,n)[h,w] = freqz(sos,n)[h,w] = freqz(d,n)[h,w] = freqz(___,n,'whole')[h,f] = freqz(___,n,fs)[h,f] = freqz(___,n,'whole',fs)h = freqz(___,
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2024-04-14 12:17:46
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EM 算法作业 EM 算法简单 介绍及应用 EM 算法是当存在数据缺失问题时,极...Matlab 实现根据以上推导,可以很容易实现 EM 算法估计 GMM 参数。现...题目:matlab 实现 Kmeans 聚类算法 姓 名 吴隆煌 学 号 41158007 背景知识 1...Kmeans 和 EM 算法相似是指混合密度的形式已知(参数形式已知)情况下, 利用迭代......k =1 k =1
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2024-06-05 06:52:04
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