如何利用matlab根据excel表格里面的数据画图将Excel数据导入MATLAB需要先据录入到Excel中，然后再将其导入到MATLAB中参与矩阵运算。具体步骤如下：1、将待导矩阵结构数据录入到Excel中，录入时注意行列要跟原矩阵一一对应。2、录入完以后保存数据，为了后续步骤使用方便，命名时我们最好把它命名为我们接下来在MATLAB中要引用的变量名(比如在MATLAB中要将该矩阵作为B矩阵参
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2024-08-16 09:35:02
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本章将学习MATLAB高级绘图的知识，将熟悉以下内容：1.掌握MATLAB如何处理三种不同类型的图形文件。 2.使用句柄图形制定绘图的句柄并调整特性。 3.通过MATLAB两种技术的任意一种创建动画。 4.调节光源参数，照相机位置和透明值。 5.对三维标量和矢量信息使用可视化方法。一.图像通过检验函数image和imagesc对图形的处理过程，可以了解MATLAB的高级绘图功能。因为MATLAB是
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2024-09-05 21:48:05
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关于SNR信噪比的原理学习和代码学习1. SNR目录关于SNR信噪比的原理学习和代码学习1. SNR基本公式2. SNR matlab代码1，把白噪声叠加到信号上去：2，把指定的噪声叠加到信号上去3，检验带噪信号的信噪比基本公式2. SNR matlab代码在信号处理中经常需要把噪声叠加到信号上去，在叠加噪声时往往需要满足一定的信噪比，这样产生二个问题，其一噪声是否按指定的信噪比叠加，其二怎么样检
1, 一些定义ES：由编码器输出，可以是编码过的视频数据流，音频数据流，或其他编码数据流。ES流经过PES打包器之后，被转换成PES包。PES包由包头和payload组成。 PSI：MPEG-2中定义了PSI（Program Specific Information）信息，其作用是从一个携带多个节目的某一个TS流中正确找到特定的节目。 PSI表：PSI表包括节目关联表（PAT）
目前常用语音相对评估指标（参考）4个，绝对评估（无参考）指标3个。简述如下所示：**相对指标： 1、pesq：共综合以下5个方面打分，分别为音频清晰度、音量、背景噪音音频中的可变延迟或滞后、丢失、音频干扰，PESQ 评分是从 -0.5 到 4.5 的分数，分数越高表示质量越好。可根据以下分数区间进行参考： -0.5 – 1.99：语音质量极差，完全听不清楚语音的具体内容； 2.00 – 2.39
一、双均线策略通过建立m天移动平均线，n天移动平均线，则两条线必有交点。若m>n，n天平均线上穿越m天均线则为买入点，反之为卖出点。该策略基于不同天数均线的交叉点，抓住股票的强势和弱势时刻，进行交易。金叉和死叉由时间短的均线（如上图蓝色的线）在下方向上穿越时间长一点的均线（如上图黄色的线），为“金叉”，反之为“死叉”。双均线金叉的时候，表明股票很强势，反之很弱势，强势时买入，弱势时卖出。&n
Windows 更新服务对每个IT运维人员来说都不会陌生，而且很多情况下出现的一些不兼容，产品问题通过更新都可很好的解决掉。小弟近日为一台老爷机服务器安装Windows 产品更新就遇到了意见事情，特与大家分享，共同增长经验。事情是这样的，一个建设时间久远的机房，处于内网之中，其中有若干台与世隔绝的服务器但他又作为特殊应用承载了一个重要系统的数据库，为了不受到病毒和系统问题引起的恶意攻击，我们搭建了
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2024-10-13 00:33:22
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PE系统：U盘制作和安装在硬盘教程软件大小：196MB更新时间:20190302软件语言: 简体中文制作发行: 微软软件分类:电脑办公运行支持: 32位/64位使用平台: Windows运行环境: WinXP/Win8.1/Win7/Win8/win10软件介绍Soft Introduction PE系统是在Window
1、TORCH.OPTIMtorch.optim是一个实现各种优化算法的包。大多数常用的方法都已经支持，并且接口足够通用，因此将来也可以轻松集成更复杂的方法1、如何使用优化器要使用，torch.optim您必须构造一个优化器对象，该对象将保存当前状态并根据计算的梯度更新参数。1、如何使用优化器要构造一个，Optimizer您必须给它一个包含要优化的参数（全部应该是Variables）的可迭代对象。
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2024-10-29 13:49:23
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iOSer作为移动开发者中的一员，不得不说深度链接在当下这个“流量”时代已经成为我们的必修课了，那么什么是深度链接呢？简单的说就是，可以通过一个简单的“链接”，打开App并直接进入该App中的内容页。前提是该手机上已安装该App，且该App需要支持深度链接。例如：在Safari里看到的澎湃新闻App的某一篇新闻 “中国又一新的世界遗产...” 点击下面滚动Banner上的“打开App”按钮便可直接
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2024-08-16 18:36:00
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Pegasos原文是： http://ttic.uchicago.edu/~nati/Publications/PegasosMPB.pdf 还是挺长的，论文结构是： 第1~6页：主要原理 第7~15页：讲一些定理配合核函数使用的一些理论 第16~26页：实验和参考文献对于急功近利的同学而言，这个博客就不要浪费时间看了，因为面试基本是用不到的。 因为这是这本书的最后一章，本人有点完美主义，所以还是
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2024-09-18 19:29:10
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解密系列 - 系统篇 第十一讲 - PE格式详细讲解11（2） 学习提示： PE是Windows上可执行文件的格式，了解PE文件格式将有助于对操作系统的深入理解。 如果你知道EXE和DLL里边的奥秘，将有助于提升你个人技术的含金量。 我们不能只知其然而不知其所以然。这个篇 解密系列 - 系统篇 第十一讲 - PE格式详细讲解11（2） ------------
MATLAB实现EMD分解及希尔伯特谱分析希尔伯特—黄变换传统的傅里叶变化只能得到信号在采样周期内的全局频率信息，处理频率随时间变化的非平稳信号具有很大的局限性，希尔伯特－黄变换(Hilbert-Huang Trans form) 是由N. E. Huang 等人于1998年提出的一种非线性、非平稳信号的分析处理方法，可以求得信号的瞬时频率、瞬时幅值等瞬时特征。原理希尔伯特变换：g ∧ ( t )
# 使用Python实现PESQ（Perceptual Evaluation of Speech Quality）
PESQ（Perceptual Evaluation of Speech Quality）是一种用于评估语音质量的标准。实现PESQ的过程虽然复杂，但通过分步骤的方式，我们可以较容易地理解和实现它。本文将为您提供详细的实现流程和代码示例，帮助您快速入门。
## 实现流程
下表简
原创
2024-09-03 03:39:29
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HLS，Http Live Streaming 是由Apple公司定义的用于实时流传输的协议，HLS基于HTTP协议实现，传输内容包括两部分，一是M3U8描述文件，二是TS媒体文件。1、M3U8文件 用文本方式对媒体文件进行描述，由一系列标签组成。#EXTM3U
#EXT-X-TARGETDURATION:5
#EXTINF:5,
.
# 使用Python实现 PESQ 评分
PESQ（Perceptual Evaluation of Speech Quality）是一种用于评估语音质量的算法，通过对比原始音频和经处理后的音频来进行质量评估。在本文中，我们将逐步引导您实现 PESQ 评分，并提供详细代码示例。
## 流程概述
在实现 PESQ 评分的过程中，我们可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
要计算 PESQ（Perceptual Evaluation of Speech Quality）指标并结合 PyTorch 进行实现，接下来将详细指导你如何一步一步进行环境配置、编译、参数调优、定制开发，以及如何处理潜在错误，最后进行安全加固。
首先，为了正常运行这个项目，你需要设置一个合适的开发环境。我们将使用如下的思维导图来梳理环境配置的各个组成部分。
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# 科普文章：如何使用PESQ评估语音质量的Python工具在Windows系统上进行语音质量评估
在音频处理和通信领域，评估语音质量是一个非常重要的任务。PESQ（Perceptual Evaluation of Speech Quality）是一种常用的评估语音质量的方法，它可以帮助我们评估不同语音信号的相似度和质量。在本文中，我们将介绍如何使用Python工具在Windows系统上进行语音
原创
2024-06-20 06:47:07
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一、基本概念1）ES ES--Elementary Streams (原始流)是直接从编码器出来的数据流，可以是编码过的视频数据流（H.264,MJPEG等），音频数据流（AAC），或其他编码数据流的统称。ES流经过PES打包器之后，被转换成PES包。只包含一种内容的数据流，如只含视频或只含音频等，打包之后的PES也
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2024-07-07 17:59:33
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# Python中的PESQ函数及其应用
## 引言
在语音处理和通信领域，音频质量的评估是一个重要的研究方向。为了量化音频信号的质量，许多测量方法应运而生，其中PESQ（Perceptual Evaluation of Speech Quality）是一种广泛应用的算法。PESQ是一种主观质量评估模型，由ITU-T（国际电信联盟建议厂）标准化，主要用于评估语音编码和传输系统的性能。本文将介绍
原创
2024-10-19 06:10:46
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