1.python介绍   Python(英国发音:/ˈpaɪθən/ 美国发音:/ˈpaɪθɑːn/)是一种广泛使用的解释型、高级编程、通用型编程语言,由吉多、范罗苏姆创造,第一版发布于1991年。可以视之为一种改良(加入一些其他编程语言的优点,如面向对象)的lisp。Python的设计哲学强调代码的可读性和简洁的语法(尤其是使用空格缩进划分代码块,而非使用大括号或者关键词)。相比于C+
转载 2024-10-25 18:01:46
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编译环境:matlab 2007b,winxp 1.设置编译器:在确定安装好Matlab Compiler后,还需要对Compiler进行适当的配置,方法是在Matlab命令窗口输入:Mbuild –setup, 按提示选择matlab自带编译器LCC。2.将脚本编译为可执行文件:如项目文件包含:gui.m, gui.gif, fun1.m。在此路径下命令行输入:mc
说明最初我是专注与做数据分析和建模的,通俗点说也就是pandas和sklearn。照理来说,分析和建模作为一种分工,本身是可以独立于架构的设计和使用的。其实也就是从20年之后,我才开始花比较多的时间研究这一块。回想了一下原因:1 交付价值。以模型为例,输入原始数据,经过一系列复杂的变换,给到处理结果。按照传统的部署方法,或者是交给其他团队,那么耗费的时间和资源是非常多。这就影响到了我们工作所能交付
Linux系统docker下载安装gitlab镜像以及挂载gitlab容器Linux系统docker下载安装gitlab镜像以及挂载gitlab容器1、官方文档2、拉取gitlab社区版3、生成挂载目录4、启动容器5、进入容器常见问题1、查看密码命令:2、优化配置1、官方文档详细请参考官方文档:GitLab Docker images | GitLab2、拉取gitlab社区版gitlab-ee是
转载 2024-02-03 16:28:52
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镜像分层结构1.共享宿主机的kernel 2.base镜像提供的是最小的Linux发行版 3.同一docker主机支持运行多种Linux发行版 4.采用分层结构的最大好处是:共享资源比如当你已经拉取Nginx 1.17版本的镜像之后,若再次拉取Nginx 1.16 版本时,只需要下载不同的层即可,相同的层可以共享使用,这样就可以节省资源和网络带宽。当你删除其中某个镜像版本时,也只会删除掉不一样的层
转载 2023-08-18 15:15:27
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前言最近需要将训练好的模型利用docker封装成镜像上传,之前曾经自学过一段时间docker(没接触过swam,compose,原因是没有那么多集群给我去部署),但是在封装的过程中还是遇到了许多问题,特此记录一下踩到坑。注意:本次的系统为ubuntu18.04 LTS正文安装docker安装nvidia-container-toolkit一开始我以为安装完docker引擎之后就可以愉快的拉取镜像和
转载 2023-08-18 14:31:43
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参考链接: docker封装深度学习框架链接: link.安装nvidia-docker 在深度学习中,如果要使docker中的代码能够在GPU的环境下运行,需要安装nvidia-docker。链接: link.//常用docker指令链接: [link](). //查看所有镜像 docker images //查看所有容器 docker ps -a //停止所有容器 docker stop $(
转载 2023-08-10 10:53:02
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拥有镜像的三种方式官网hub.docker.com提供的docker pull 镜像一般情况下官网能提供的服务基本已经满足了我们日常所需自动会到官网仓库下载镜像,不指定tag版本,默认就是最新的docker commit 命令(类似ghost系统)类似自己打包了一个容器,这个需求常见公司内部服务的部署安装首先是基于基础镜像系统上运行的容器,可以是centos、ubuntu等等根据需求部署好服务后进
转载 2023-08-18 14:37:30
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从2016a开始到现在的2017,从MATLAB中创建出一个独立的应用程序有多种方法,可以用MATLAB提供的现有函数或者现有App。 本文介绍的是利用MATLAB的Application Compiler工具创建一个独立的应用程序,以下这个例子显示了如何从MATLAB中生成独立的应用程序。 编写代码文件在MATLAB中,编写你想独立成为应用程序MATLAB代码,保存为.m文件,此处以简单的
转载 2024-06-18 18:14:22
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在软件开发中,程序封装Docker 容器中是非常有效且流行的一种方式。Docker 提供了一种将应用程序及其依赖关系打包为标准单位的方式,使得开发、测试、和生产过程变得更加简单和规范。本文将为大家详细讲解如何将程序封装Docker 中。 ## 1. 基本流程 在开始实施之前,我们先来看一下整个流程的概览。下表总结了完整的步骤: | 步骤 | 操作
原创 10月前
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# 使用 MATLAB 封装 Docker 的入门指南 在数据科学与工程领域,Docker 提供了一个极好的环境隔离解决方案。而 MATLAB 作为一个强大的计算平台,也能够结合 Docker 来增强其便携性和可重复性。接下来,我将为你介绍如何将 MATLAB 项目封装Docker 中。我们将通过以下步骤进行操作: ## 整体流程 下面是整个操作的步骤: | 步骤 | 描述 | | -
原创 7月前
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今天给大家分享的是《领先的开源自动化服务器Jenkins的应用实战》之基于Docker安装构建Git/GitLab版本控制与代码云存储的场所;使用Git管理项目,springboot工程制作镜像知识体系,欢迎大家一起阅读!Git/GitLab版本控制与代码云存储的场所 免费开源的分布式版本控制系统本地离线存储:绝大多数操作都只需要访问本地文件和资源,不用连网,在本地磁盘上就保存着所有当
1、Docker是什么Docker本身并不是容器,它是创建容器的工具,它是一个开源的应用容器引擎,使用Go语言开发并遵从Apache2.0协议开源,基于Linux内核的cgroup、namespace、Union FS等技术,对应用进程进行封装隔离,并且独立于宿主机与其他进程,这种运行时封装的状态称之为容器。Docker 理念是将应用及依赖包打包到一个可移植的容器中,可以让开发者打包他们
1.在项目添加Dockerfile文件,右键项目选择添加,选择Docker支持2. 修改Dockerfile文件,第一步添加成功后,项目自动生成一个Dockerfile文件,就是图下这个文件2.1修改Dockerfile文件内容,我们主要修改文件内容涉及到的路径,因为我们Dockerfile文件已经在项目路径下了,我们需要把一些不必要的路径替换掉下面这几个路径改前COPY ["JWTDemo/JW
转载 2024-03-03 15:02:39
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容器安装docker】安装matlab2017a远程终端docker容器linux操作系统安装MATLABCentOS x64 安装Matlab R2015b如何在容器中安装matlab2014aLinux下无图形界面安装Matlab: 静默安装linux安装MATLAB R2018a步骤Ubuntu16.04安装MATLAB2018a并进行破解Linux服务器下Matlab无权限安装指南linu
转载 2023-10-12 14:08:20
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Docker是一种容器技术,可以将应用和环境等进行打包,形成一个独立的,类似于iOS的App形式的“应用”。这个应用可以直接被分发到任意一个支持Docker的环境中,通过简单的命令即可启动运行。Docker是一种最流行的容器化实现方案,和虚拟化技术类似,它极大地方便了应用程序的部署;又与虚拟化技术不同它以一种更轻量的方式实现了应用服务的打包。使用Docker可以让每个应用彼此相互隔离,在同一台机器
进来的兄弟们注意了,本篇是手工搓镜像,不是用dockerfile与docker-compose!!!如果想尽快的使用这两项搭建,那么本篇不适合你们!众所周知,一个项目上线需要部署服务器,但是部署多台服务器时又会显得特别麻烦,项目中大量的依赖环境难道每一台都需要安装一遍么?也许你可以说python可以封装成exe可执行文件,但是在windows系统中开发有些插件是不支持的,比如uwsgi… 。所以普
转载 2024-09-10 18:56:19
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写作时间:2021年12月31日起,2022年1月4日止。MATLAB进行封装打包,首先说明这是两件事情,第一是封装;第二是打包(打包并非一键即可完成)。怎样服用本文?→见本文解决的问题,若认为日后有需要,建议粗略浏览后收藏;若当下有需要,则请认真阅读并收藏。本文将解决以下几个问题:1.为什么要封装打包?什么是封装、打包?2.MATLAB怎样进行程序封装?(一个例子进行说明)如何设置按钮、事先编好
转载 2023-12-26 21:42:15
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0 前言最近好多朋友咨询关于 App designer或者GUI设计程序想要封装成独立运行的“exe”文件,但是总会遇到怎么封装封装后不能脱机运行等问题。这篇文章将非常详细地阐述怎么封装封装后怎么脱机运行等问题。如果还无法解决,再付费咨询。一、概述首先,需要知道MATLAB程序封装后,它是怎么脱机运行的。有两种方式,一种是未安装MATLAB的计算机上运行,另一种是在基于Web浏览器运行,但是
Docker基础知识Docker的基本使用方法自己创建一个nginx的镜像自己编写Dockerfile通过原始的安装编译的方法打包一个nginx的镜像[root@server1 docker]# pwd /root/docker/ [root@server1 docker]# vim Dockerfile #文件内容 FROM rhel7 EXPOSE 80 VOLUME ["/usr/loca
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