目录Central TendencyVariiationVariance and standard deviation21分钟练习Boxplotskewness()kurtosis()30分钟练习统计分为 descriptive 和 inferential 两类。Central Tendencymean: 加权平均值mean=( 1+3+5*4+7+9*3+10+13+14)/13=7
MATLAB 2014b是一款在Linux操作系统上得到广泛应用的数学软件，它为用户提供了强大的数学计算和数据分析功能。在Linux系统上使用MATLAB 2014b，用户可以轻松地进行数据处理、图形绘制和算法开发等工作。
MATLAB 2014b在Linux操作系统上的安装非常简单。用户只需要下载对应版本的安装包并按照官方指引进行安装即可。安装完成后，用户可以通过命令行或图形界面启动MATLA
原创
2024-05-06 09:57:02
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MATLAB是一款广泛应用于科学计算和工程领域的计算软件，而MATLAB R2014b是MATLAB的一个重要版本。在Linux操作系统上运行MATLAB R2014b可以提供丰富的功能和便捷的操作体验。在本文中，我们将探讨MATLAB R2014b在Linux上的应用及其优势。
首先，MATLAB R2014b在Linux上的应用具有很高的灵活性。Linux作为一个开源的操作系统，具有高度的可
原创
2024-04-15 14:20:40
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一、引言自适应滤波器在通信、信号处理和控制领域具有广泛的应用。其中，最小均方误差（Least Mean Square, LMS）算法是一种经典的自适应滤波算法，具有实现简单、收敛速度较快的优点。本文将详细介绍LMS算法的原理，并基于MATLAB进行仿真实现。二、LMS算法原理LMS算法的基本原理是通过不断调整滤波器权重，使得输出误差的均方值最小。具体步骤如下：初始化滤波器权重向量w。对于每一个输入
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2024-04-07 14:43:48
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本文档内容来自W3Cshool MATLAB教程MatLab基本语法安装后打开出现此界面就在中间的“命令行窗口”操作 熟悉matlab基本语法开始使用 MATLAB 时可以在“>>”命令提示符下输入命令，输入命令后MatLab会立即执行。实践输入5+5回车，MATLAB会自动执行并返回结果。5+5=10，系统自动创建变量 ans用来存储结果10。而不必像C语言中需要提前声明一个变量。输
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2024-05-15 07:01:49
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指数加权平均法matlab代码，通过更改权重指数来对数据进行平滑处理，可以选择平滑指数进行更改。 数据平滑处理，单列数据 联系看到即发货 有详细介绍并附带注释，保证可以运行 附带一份数据，可以查看数据格式来调整你的数据最后使用代码运行ID:269708523664099 慢慢的，不急 22_指数加权平均法是一种常用的数据平滑处理方法，它可以通过调整权重指数来对数据进行平滑处理。在实际应用中，
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2024-07-19 13:55:25
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直接扣代码打开即食，方便简单%主要应用了matlab的distance函数。
%计算30个省区市行标准化后的地理空间权重矩阵 W。要计算别的，更改以下的30为对应数字即可
%{
选中下面两行，按F9快捷键新建纬度x和经度y矩阵
x=[] %x为纬度，按列粘贴
y=[] %y为经度，按列粘贴
%}
x = [40.48
26.35
43.45
38.27
23.08
22.48
20.02
29.5
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2023-11-06 22:17:09
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的过程本身都就
原创
2022-09-14 14:41:56
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层次分析法各权重计算的 MATLAB 程序 clc clear %修改对比矩阵、...MATLAB多目标优化计算_其它_高等教育_教育专区。6 多目标优化问题 多目标优化问题的MATLAB函数有 fgoalattain 需知各分目标的单个的最优值 需确定各分目标的加权......? 在统计学中用来确定权重的三种方法三种方法:AHP、ANP、熵值法 三种方法:AHP、ANP、熵值法其中,AHP、AN
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2024-03-18 09:45:36
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MATLAB 7.0下载地址：百度网盘下载地址：http://pan.baidu.com/share/link?shareid=414204&uk=2769186556迅雷快传下载地址：http://kuai.xunlei.com/d/ru4IAAKBDQCYqohR325?p=20395（1）下载下来的iso文件，不需要解压，在内部双击setup文件我在网上下了MATLAB7.0,解压后
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2024-10-30 18:25:18
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MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等。用于数据分析、无线通信、深度学习、图像处理与计算机视觉、信号处理、量化金融与风险管理、机器人，控制系统等领域。 %64%6f%63%73%2e%71%71%2e%63%6f%6d/%73%68%65%65%74/%
原创
2023-04-14 15:04:35
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# 使用Python信息熵法实现MATLAB计算权重
在数据分析和特征选择中，信息熵法是一种常用的重要性评估方法。在此，我们将使用Python来计算信息熵，并将结果传递到MATLAB中，以便进行权重计算。本教程将为您详细阐述整个流程，提供每一步所需的代码，以及相应的注释和背景知识。
## 流程概述
我们将通过以下步骤来完成这个项目：
| 步骤 | 描述
4.2nnToolKit函数库?例4-2 输入一组测试样本数据，对例4-1训练的网络模型进行仿真%此为一仿真程序%首先读入权域值参数function retdouble = LmSimu(ModelNo,NetPara,SimulatePara,InputFun,OutputFun,DataDir)NNTWARN OFF%%%% 输入参数赋值开始 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
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2023-10-28 16:18:18
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一、引言 为了准备9月份的华为杯-数学建模比赛，在这个过程中，博主在网上学习了十种数学建模的方法。并根据自己的理解写下来。在这一篇章中，要讲述的是“层次分析法”。首先在讲解“层次分析法”之间，需要讲解的一个概念是由Santy提出的“一致矩阵法”。那么什么是“一致矩阵法”呢，大家好好看咯，我们要开始了。。二、一致矩阵法 一致矩阵法，听起来好像很难的样子，其实不然，实际上就是一种将人们
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2024-06-17 10:59:47
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层次分析法第一步：建立递阶层次结构第二步：构造两两判断矩阵准则层方案层第三步：计算权重（一致性检验）和得分计算权重一致性检验算术平均法几何平均法特征值法计算得分代码： 第一步：建立递阶层次结构第二步：构造两两判断矩阵怎么构造判断矩阵呢？如果专家没有给你判断矩阵时，就自己填。比如对于准则层，问小明根据下面的标度，C1和C2你认为哪个更重要呢？ 小明回答：我认为花费比景色略微重要（介于1和3之间，那就
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2024-03-18 14:53:49
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1 前言在上一篇Blog，我介绍了在iOS上运行CNN的一些方法。但是，一般来说，我们需要一个性能强劲的机器来跑CNN，我们只不过需要将得到的结果用于移动端。之前在Matlab使用UFLDL的代码修改后跑了手型识别的3层CNN，这里我们就考虑将Matlab转C之后移植到xcode中。Step 1：Matlab 转c首先要保证代码可以跑，可以运行，比如我这边，如下测试cnn识别手型：>>
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2024-08-03 13:26:45
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现在已经知道二值化神经网络权重的分布规则按列分布,正负对称,A0列或B0列高度比较突出,且A0列或B0列彼此之间正负关系相反重合1列的高度较小,且正负关系与A0列或B0列相反重合0列没有变化A0列，B0列，重合1列，重合0列彼此之间几乎一致。如果直接用这个规则去初始化权重会加速网络收敛吗？(A，B)---9*9*2---(1,0)(0,1)用神经网络去分类981，A有9个1，B有8个1.由这两张图
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2024-03-16 10:49:32
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模型读取参照三，想实现一个自己图像的可视化过程： 首先我发现自己训练出的model没有deploy文件。查阅了下：“如果要把训练好的模型拿来测试新的图片，那必须得要一个deploy.prototxt文件，这个文件实际上和test.prototxt文件差不多，只是头尾不相同而也。deploy文件没有第一层数据输入层，也没有最后的Accuracy层，但最后多了一个Softmax概率层。”记得我用的是
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2024-05-29 06:13:34
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层次分析法可能会面临的问题 计算指标权重的方法有几种，但常用就这种，而且也就只有这种比较特别，用到的也是这种优劣解距离法实践部分1.判断是否需要正向化%n存储矩阵的行，m存储矩阵的列[r,c] = size(X);disp(['共有' num2str(r) '个评价对象, ' num2str(c) '个评价指标']) Judge = input(['这' num2str(c)
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2024-08-26 21:19:59
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目录1.简介2.算法解析3.实例分析3.1 构造矩阵3.2 查看行数和列数3.3 求特征向量3.4 找到最大特征值和最大特征向量3.5 计算权重3.6 一致性检验3.7 计算评分完整代码1.简介 一种主观赋权的方法，在数据集比较小，实在不好比较的时候可以用这个方法，如果有别的选择还是尽量不要用这个算法比较好。
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2024-06-19 11:55:21
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