最近导师让用labview编软件，由于python的火热，想用python试一下 软件环境： pycharm 2019 社区版 matlabR2016b python3.5(和matlab engine 匹配)首先尝试直接Pyinstaller 打包出现如下错误 Failed to execute script pyi_rth_qt5按照网上常见方法方法设置路径后依然不行 pyinstaller
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2023-12-18 15:26:34
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基本对比1、python是一个缩进检查的语言，java不是在python中每一个空白符号，都会被python解释器所识别，用于定义代码的层次结构，类似于java当中的大括号({})例：1 //java代码
2 if(a=b){3 if(a>2){4 i+=2;5 }else{6 i+=1;7 }8 }else{9 i--;10 }
1 #python
2 if(a=b):3 if(a>
MATLAB 7.0版本，在安装的过程中出现很多问题，下面具体步骤：1，最好首先安装Java虚拟机，当然直接安装jdk也一样的，只要安装了Java虚拟机就可以了，如果先安装MATLAB，再安装Java虚拟 机，可能出现的情况是，启动出现错误，都是Java不能运行之类的（这个问题是Java虚拟机更新问题可以视具体情况而定）；添加Java虚拟机路径：右键点击“我的电脑”-》“属性”--》
问题来源笔者曾经在python34上安装matlab接口，当时使用的版本为matlab 2015b，众所周知，2015年还没发行py36，所以只能支持到py34。这种不兼容有两种解决办法，你可以通过查看本地的matlab文档进而知道支持的py版本，升级到高版本的matlab可以支持更高版本的py。当然也可以新建旧版本的py，比如笔者就是使用anaconda建立了一个py34的库，相比于升级matl
Matlab安装教程软件介绍MATLAB是一款商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。可用于数据分析、无线通信、深度学习、图像处理与计算机视觉、信号处理、量化金融与风险管理、机器人，控制系统等领域。该软件主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视
MATLAB先天的多线程残疾，给编写实时程序带来了致命的打击。一般情况只能按堆栈的形式，排队执行Matlab命令，可是无巧不成书，有时我们偏偏需要进行多线程和实时编程。 比如： 1.我想实时更新一个电子表的时间，也就是每1s读取一次系统时间或者自动加1s 2.我需要这个程序在10s后终止 明显这些需要，使用一般的Matlab编程是没法或者说很难实现的。 还好Matlab自知在这方面亏欠大家太多，提
开始用matlab了，之前都是看书，按章节记笔记，逐渐发现这种方法还是有很多弊端，结构化的知识管理方式并不适合编程学习，用的时候还是记不住命令，再去翻看纸质笔记效率低，还是该带着问题边用边学，随时记录需要知识点、自己尝试的结果和感受，于是注册了csdn，作为自己学习的笔记吧。 &
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2024-01-19 15:54:23
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我的安装后的两个问题 第一个：就是通过方法8改为win2000解决的“Microsoft Visual C++ Runtime Library
Runtime Error!
Program:C:\Matlab7\Rin\Win32\Matlab.exe
This application has requested the runtime to terminate it in an unu
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2024-07-22 17:25:03
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软件介绍：MATLAB是一款商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。安装步骤：1.鼠标右击“Matlab R2017b Wi
【文章标题】安装用于 Python 的 MATLAB Engine
【文章摘要】本文将介绍如何安装和配置用于 Python 的 MATLAB Engine，并提供一些示例代码来演示其基本用法。
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## 引言
MATLAB Engine 是一个用于将 MATLAB 与其他编程语言集成的工具。它允许开发者在 Python 中调用 MATLAB 函数和脚本，并在两个环境之间传递数据。本文将
原创
2023-12-09 10:57:50
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模型读取参照三，想实现一个自己图像的可视化过程： 首先我发现自己训练出的model没有deploy文件。查阅了下：“如果要把训练好的模型拿来测试新的图片，那必须得要一个deploy.prototxt文件，这个文件实际上和test.prototxt文件差不多，只是头尾不相同而也。deploy文件没有第一层数据输入层，也没有最后的Accuracy层，但最后多了一个Softmax概率层。”记得我用的是
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2024-05-29 06:13:34
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一、Numpy的安装1）直接pip（打开cmd ,pip(pip3) install numpy）2）下载对应版本的whl文件， https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy ，将下好的文件复制到python的Scripts目录下，打开cmd，网上目前有以下两种方式，第一种进入到Scripts目录下pip ins
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2023-08-03 11:09:02
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MATLAB在数值运算、图像处理、实时仿真方面具有很大得优势，但它得运行速度远远不及C语言或C++，为了解决这一问题，MATLAB提供了和C/C++混合编程的接口，以此讲MATLAB对运算、图形处理得优点和c语言运行速度快得特点想结合。 混合编程的一般步骤：MATLAB 函数使用MATLAB格式数据 —>C/C++程序首先解析MATLAB数据 —>解析后运行C/C++程序，得到结果 —
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2024-05-29 12:39:31
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在这篇博文中，我将详细描述如何解决“Matlab Engine for Python的安装文件”问题。Matlab Engine for Python 允许用户从 Python 中调用 Matlab，可以方便地集成 Matlab 强大的数值计算、数据分析和可视化功能。下面是实现这一过程的整体步骤。
### 环境准备
在开始前，确保你的系统满足以下软硬件要求：
- **软件要求**：
-
最近在学习各个数据集的处理，我也遇到了很多的问题，我相信这些问题也是大家经常遇到的，尤其是关于transforms的使用，不得不说这个库非常的好用，帮助我们节省了很多的时间，但是不可避免我们会遇到关于pytorch中的Tensor，numpy以及PIL之间的转化，这主要是因为transforms进行转换时接受的是PIL Image类型，要不会报错，下面我就给大家讲解一下这部分的转化。
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2024-10-14 13:35:43
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# Matlab怎么读取Python NumPy数据
在科学计算和数据分析领域，Python和Matlab都是广泛使用的工具。虽然两者各自有其强大的库和函数，但我们有时需要在这两个环境中共享数据。本篇文章将详细探讨如何在Matlab中读取Python NumPy数据，包括必要的步骤、代码示例及相关的状态和甘特图。
## 为什么需要在Matlab中读取Python NumPy数据？
1. **
目录一、环境系统：Linux Deepin 20beta安装软件： Matlab R2019b for Linux安装包下载：其他版本：适用性：该安装方法使用任何Linux系统二、安装过程（一）解压挂载执行1. 解压2. 挂载安装包（二）安装选择过程（三）添加文件许可证（四）收拾残局三、bug总结四、卸载 一、环境系统：Linux Deepin 20beta安装软件： Matlab R2019b
1. 多维数据的形象表示import numpy as np
# 一维数据不用赘言
data_1d = np.array([0, 1, 2, 3])
# 二维数据作为 m 行 n 列的表格，例如 2 行 3 列
data_2d = np.arange(6).reshape(2, 3)
# 三维数据作为 k 层 m 行 n 列 的积木块， 例如 2 层 3 行 4 列
data_3d = np
numPy 通常与 SciPy( Scientific Python )和 Matplotlib (绘图库)一起使用，这种组合广泛用于替代 MatLab，是一个强大的科学计算环境，有助于我们通过 Python 学习数据科学或者机器学习。
原创
2023-12-13 10:48:52
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问题链接地址：http://bbs.elecfans.com/forum.php?mod=viewthread&tid=207995
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2023-07-02 14:33:44
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