下面是参考网络资源总结的一些在Java编程中尽可能要做到的一些地方。 1. 尽量在合适的场合使用单例   使用单例可以减轻加载的负担,缩短加载的时间,提高加载的效率,但并不是所有地方都适用于单例,简单来说,单例主要适用于以下三个方面: 第一,控制资源的使用,通过线程同步来控制资源的并发访问; 第二,
# MySQL减少内存占用 MySQL是一个广泛使用的开源关系数据库管理系统,其性能和效率在数据处理和存储方面得到了很多人的认可。然而,在某些情况下,MySQL可能会占用过多的内存,特别是在处理大量数据或并发连接时。通过调整配置和优化数据库,我们可以有效减少内存占用。本文将介绍一些减少MySQL内存占用的方法,并附上代码示例和可视化工具的应用。 ## 1. 优化MySQL配置 MySQL的内
原创 2024-09-14 06:39:18
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# 如何减少Python GPU占用率 在机器学习和深度学习工作中,GPU是加速计算的关键。然而,当GPU资源占用率太高时,可能会导致系统不稳定,甚至影响工作效率。本文旨在帮助刚入行的小白通过一些简单的步骤来减少Python程序的GPU占用。 ## 整体流程 下面是减少GPU占用率的总体步骤: | 步骤 | 描述 | |--------
原创 2024-10-14 05:21:51
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# MySQL 减少占用内存 MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种Web应用程序中。然而,随着数据规模的不断增长,MySQL在某些情况下可能会占用大量的内存资源。本文将介绍一些方法来减少MySQL的内存占用,并提供相应的代码示例。 ## 1. 优化查询语句 在MySQL中,查询语句是最频繁执行的操作之一。优化查询语句可以减少内存的占用。以下是一些优化查询语句的方法:
原创 2023-08-25 19:22:03
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手机内容不够用是非常捉急的事儿!常用的软件每天都会产生大量的垃圾文件,使用的越多,垃圾就越多。比如说微信,垃圾信息占用的内存非常多。今天,小歪与各位童鞋一起分享,如何清理手机的垃圾文件,释放手机的内存,提高手机的速度!1、清理微信中的垃圾文件微信作为日常的通讯工具之一,会产生很多的垃圾文件,如果清理掉,会释放手机的内存空间。首先,点击微信菜单【我】,进入【设置】—【通用】。进入【通用】后,可以看到
 一:内存占用几大要点1,Object Cache:Image cache,single instance obj(重量级别,例如数据库连接obj,bitmap ref),Thread过多,2,View Ref过多:view 本身结构嵌套过多,过于复杂,background子元素image过多,使得单个view对象占有内存较多,如果View Container含有这实例对象过多,则会导致
转载 2023-09-26 17:42:40
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1. 硬件优化1.1 内存(Memory)内存是最重要的因素,因为它允许您调整服务器系统变量。更多的内存意味着可以将更大的密钥和表缓存存储在内存中,从而减少磁盘访问速度,降低一个数量级。如果未将服务器变量设置为使用额外的可用内存,则仅添加更多内存可能不会带来显着改进。在主板上使用更多RAM插槽会增加总线频率,RAM和CPU之间会有更多延迟。因此,最好使用每个插槽的最大RAM大小。1.2 
转载 2024-04-18 14:02:44
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1.snd缓存1)检查主机的网络及防火墙 检查火墙状态,masquerade需要显示yes。 开启masquerade。 ip_forward需要为1,否则虚拟机无法上网。2)配置虚拟机网络 vim /etc/sysconfig/network-scripts/idcfg-eth0 虚拟机网络以连接。 服务端安装高速缓存服务 yum install bind -y 客户端修改dns配置文件 vim
转载 2024-10-28 12:13:51
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第一步mariadb主从配置第二步ProxySql读写分离第三步keepalived高可用proxysql第四步测试mysql读写分离高可用是否成功第一步mariadb主从配置:首先配置好mariadb主从同步,这里采用的一主两从,node1和node2为半同步复制,node1和node3为异步复制,也可以全部采用异步复制,根据业务需求配置即可保证各服务器节点时间同步,可参考 时间同步设置方案 h
作者:工程师小熊摘要:我们在使用mariadb的时候发现有时候不能启动起来,在使用过程中mariadb占用的内存很大,在这里学习下mariadb与内存相关的配置项,对mariadb进行调优。查询最高内存占用使用以下命令可以知道mysql的配置使用多少 RAMSELECT ( @@key_buffer_size+ @@query_cache_size+ @@innodb_buffer_pool_si
转载 2019-01-23 12:02:00
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容器环境支持,GC等领域的增强,仅通过切换到 Java 11 就有 16% 的改进。进行了瘦身,更轻量级,安装包体积小。JDK11 是一个长期支持版。Java11相对于Java8的一些新特性1.变量类型推断Var关键字:新版Java引入全新的类型关键字var,用var来定义的变量像python一样不用写具体类型,编译器能根据实际赋值来自动推断变量的类型2.普通局部变量3.For循环中使用4.Var
Outlook中删除了邮件,即使用“彻底删除”,也不是真正的删除该邮件,只是在pst文件中对应该邮件的地方做个标记而已。pst的“压缩”功能可以将这些被删除的邮件所占用的空间释放掉,从而减小pst的大小。 减少pst文件占用空间方法: 1、删除邮件 2、从已删除邮件中彻底删除邮件 3、在“文件”菜单上,单击“数据文件管理”。 4、单击要压缩的数据文件,然后单击“设置”。 5、单击“开始压缩”。 注:压缩 .pst 文件之后,不必退出 Outlook
原创 2021-08-03 09:49:52
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# Python 提前减少内存占用 Python 是一种高级编程语言,其优点之一是简洁易读。然而,与其他编程语言相比,Python 常常被指责为内存占用较高。这意味着当处理大规模数据时,Python 可能会占用更多的内存资源。在本文中,我们将探讨一些方法来提前减少 Python 的内存占用。 ## 1. 使用生成器而不是列表 在 Python 中,列表是最常用的数据结构之一。然而,当处理大量
原创 2023-07-20 08:44:54
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如何在Mac上减少MySQL的内存占用 作为一名经验丰富的开发者,我将帮助你解决如何在Mac上减少MySQL的内存占用问题。首先,让我们来看一下整个过程的步骤: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 步骤一 | 检查MySQL的当前内存占用 | | 步骤二 | 优化MySQL的配置文件 | | 步骤三 | 重启MySQL服务 | 现在,让我们逐步进行每一步的操作。 步骤一
原创 2024-01-10 07:23:18
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泛型的通配符 1 、为什么需要类型通配符..遍历集合没有泛型public void test(List list){ for(int i=0;i<list.size();i++){ System.out.println(list.get(i)); } }上面的代码是正确的,只不过在编译的时候会出现警告,说没有确定集合元
pandas中,这三种方法都是用来对表格进行重排的,其中stack()是unstack()的逆操作。某种意义上,unstack()方法和pivot()方法是很像的,主要的不同在于,unstack()方法是针对索引或者标签的,即将列索引转成最内层的行索引;而pivot()方法则是针对列的值,即指定某列的值作为行索引,指定某列的值作为列索引,然后再指定哪些列作为索引对应的值。因此,总结起来一句话就是:
1. SpringBoot整合ElasticSearch① 创建gulimall-search服务,修改pom文件的依赖版本,导入es依赖<dependency> <groupId>com.atguigu.gulimall</groupId> <artifactId>gulimall-common</artifactId>
java中我们使用虚拟机,有了java虚拟机,我们程序员是不用去管理内存的,但是java虚拟机管理内存没有想象的那么好,所以我们在代码里面还是要注意,写出优质的代码,         必定会有不少人站出来为Java辩白,并举出一堆的性能测试述说来证明这一点。其实从实际上来讲Java做的系统并不比其他谈话斥地进去的系统更占用内存,那么为什么
作者:工程师小熊摘要:我们在使用mariadb的时候发现有时候不能启动起来,在使用过程中mariadb占用的内存很大,在这里学习下mariadb与内存相关的配置项,对mariadb进行调优。查询最高内存占用使用以下命令可以知道mysql的配置使用多少 RAMSELECT ( @@key_buffer_size + @@query_cache_size + @@innodb_buffer_pool_
转载 2024-05-01 13:24:57
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环境:Linux7搭建MariaDB主从,装备两个干净的虚拟机,分别安装(不要安装一个后去克隆,会出现不可控的问题出现)mysql主从大忌:从节点不允许修改数据(从节点只读不写)卸载过程:停止服务:systemctl stop mariadb查询安装包:rpm -qa | grep mariadb卸载:(查到什么,就卸载什么)rpm -e mariadb-serverrpm -e mariadbr
转载 2024-03-27 21:55:41
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