MapReduce概念MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架,核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序,并发运行在Hadoop集群上。Hadoop MapReduce构思如何处理大量数据:分而治之 对相互间不具有计算依赖关系的大数据,实现并行最自然的办法就是采取分而治之的策略。并行计算的第一个重要问题是如何划分计算任务或者计算数据以便对划分的子任务或
MapReduce简介MapReduce是一种分布式计算模型,是Google提出的,主要用于搜索领域,解决海量数据的计算问题。MR有两个阶段组成:Map和Reduce,用户只需实现map()和reduce()两个函数,即可实现分布式计算。MapReduce执行流程  MapReduce原理   MapReduce执行步骤:1、Map任务处理  1
转载 2024-03-20 10:01:59
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mapreduce运行的5个阶段mapreduce在运行的过程中大致概括为5个步骤 1. [input阶段]获取输入数据进行分片作为map的输入 2. [map阶段]过程对某种输入格式的一条记录解析成一条或多条记录 3. [shffle阶段]对中间数据的控制,作为reduce的输入 4. [reduce阶段]对相同key的数据进行合并 5. [output阶段]按照格式输出到指定目录运行
转载 2024-04-09 13:15:35
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ReduceTask 工作机制和 ReduceTask 并行度 Reduce 大致分为 copy、sort、reduce 三个阶段,重点在前两个阶段。copy 阶段包含一个 eventFetcher 来获取已完成的 map 列表,由 Fetcher 线程去 copy 数据,在此过程中会启动两个 merge 线程,分别为 inMemoryMerger 和 onDiskMerger,分别将内
MapReduce是一个分布式计算框架,主要由:编程模型和运行时环境组成   MapReduce采用Master/Slave架构:    主要由以下部分组成:   1 Client: 用户编写MapReduce程序通过Client提交到JobTracker,也能通过Client查看作业运行状态   2 JobTracker:负责资源监控和作业调度     监控所有TaskTracker与作业的健
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前一篇文章【深入了解 Bat 脚本:简单而强大的自动化工具——基础版】介绍了BAT脚本的基础理论和语法。而本篇将继续深入介绍Bat脚本的强大 文章目录引言Bat 脚本系统操作示例?系统配置和管理☘️网络配置☘️系统配置☘️用户权限管理☘️注册表修改☘️服务控制?网络操作☘️ping☘️ftp☘️curl?软件安装和升级☘️执行安装程序☘️使用命令行安装☘️软件升级?Bat 脚本的高级应用技巧?错误
0x01 前言首先Java下的命令执行大家都知道常见的两种方式:1.使用ProcessBuilderProcessBuilder pb=new ProcessBuilder(cmd); pb.start();2.使用RuntimeRuntime.getRuntime().exec(cmd)也就是说上面cmd参数可控的情况下,均存在命令执行的问题。但是话题回来,不太清楚大家是否遇到过java命令执
转载 2023-07-20 12:44:57
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# Java 执行 Python 卡死问题的探讨 在现代软件开发中,将不同编程语言进行互操作是一个普遍的需求。例如,Java 和 Python 这两种语言各具优势,Java 在性能和跨平台支持方面表现优异,而 Python 在快速开发和数据处理方面非常灵活。但是,当 Java 尝试执行 Python 脚本时,程序可能会出现“卡死”的现象,这往往让开发者困惑不已。本文将探讨这一问题的原因,并提供一
原创 2024-08-06 11:01:22
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# 如何解决"redis mget执行 卡死"的问题 ## 问题描述 在使用Redis时,有时候会遇到mget执行卡死的问题,这可能是由于Redis服务器响应速度慢或者网络问题引起的。在这种情况下,我们需要对代码进行优化,以避免出现卡死情况。 ## 解决流程 下面是解决"redis mget执行 卡死"问题的具体步骤: ```mermaid pie title 解决流程
原创 2024-06-10 04:20:56
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想象一下,MySQL像是一本巨大的电子相册,里面存放着各种照片(数据)。当你想要找某张照片时,如果相册没有整理,你可能需要一张张翻看,这自然就慢了。但如果你给相册里的照片分了类,贴上了标签(建立索引),想找哪张照片一翻就到,自然就快很多。现在,让我们一步步来解决MySQL查询慢的问题:    1.    开启慢查询日志: 首先,得让MyS
Title: How to Make Java Execute Shell Command Hang - A Guide for Beginners Introduction: As an experienced developer, I will guide you through the process of making Java execute a shell command that
原创 2023-12-14 05:05:14
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MapReduce作业执行流程0 准备阶段0.1 回顾hadoop配置文件mapred-site.xml<configuration> <property> <name>mapreduce.framework.name</name> <value>yarn</value> </property> &l
江湖传说永流传:谷歌技术有"三宝",GFS、MapReduce和大表(BigTable)!谷歌在03到06年间连续发表了三篇很有影响力的文章,分别是03年SOSP的GFS,04年OSDI的MapReduce,和06年OSDI的BigTable。SOSP和OSDI都是操作系统领域的顶级会议,在计算机学会推荐会议里属于A类。SOSP在单数年举办,而OSDI在双数年举办。那么这篇博客就来介绍一下MapR
问题之前研究了Java通过执行cmd命令从而触发Android打包的思路,但是发现Android打包成功之后,后面的代码逻辑就不走了(连输出都没有)经过了一天的排查,终于是从网上找到了解决方法原因及解决方法原因分析: 在上面提及了, process创建的子进程没有自己的控制台或终端,其所有的io操作都是通过(输入流、输出流、错误流)重定向到父进程中如果该可执行程序的输入、输出或者错误输出比较多的话
转载 2022-07-15 22:22:00
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今天写了一个简单的MapReduce程序,结果一跑就卡在mapreduce.Job: Running job这里,记录一下解决问题的过程,我在一台内存8G的笔记本上用虚拟机搭建集群,三个虚拟机都开了1G内存,Hadoop版本是3.0.3打开对应的url检查job情况(即上图倒数第二行的http://master/cluster/app/application_1531899388083_0001)
客户端Client提交一个作业,先提交给YARN集群,YARN集群接收到客户端Client的请求之后,知道客户端要去执行一个作业\要去处理某一个数据,然后它先去检查客户端有没有这个权限去提交这个作业,然后ResourceManager和NameNode进行通信,告诉NameNode有一个客户端想要去执行一个程序\去处理某一个数据,让NameNode让HDFS集群去检查一下要处理的这个文件是否在集群
转载 2023-12-16 21:04:50
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目录一、概念二、MapReduce计算模型三、执行流程一、概念        MapReduce 是一个分布式运算程序的编程框架,是用户开发“基于hadoop的数据分析应用”的核心框架。        MapReduce 核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序,并发运行在一个ha
MapReduce框架结构及核心运行机制MRAppMaster : 负责整个程序的运行过程的调度和状态协调MapTask : 负责map阶段的整个数据处理流程ReduceTask : 负责reduce阶段的整个数据处理流程整体流程图MapReduce详细工作流程Map阶段 : 并行处理输入数据Reduce阶段 : 对Map进行汇总,其中MapTask的计算流程Read阶段 : MapTask通过用
转载 2024-01-17 09:32:33
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mapper和reducer输入和输出都是以(key,value)形式的Group,分组,按照key2来分组,然后将v2放在一个集合中,作为一个value如果我们想实现mapreduce模型,只需要重写map方法和reduce方法即可,适合各种业务。mapreduce执行过程:map任务:1.读取文件内容,一行内容解析成一个key,value【怎么做的?一会儿介绍】一个(key,value)对执行
转载 2024-02-26 17:28:20
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MapReduce执行流程MapReduce一共可以分为两个阶段Map阶段和Reduce阶段、但是有一部分也可以划分为三个阶段(Map、Shuffle、Reduce)Map和Reduce阶段分属两台不同的主机,两者之间通过网络通信。整个的执行流程可以如下图所示 一、Map阶段Map负责分1-1 MapTask阶段读取HDFS上的文件,根据逻辑切片(这里的逻辑切片不是HDFS上面的BLO
转载 2023-10-21 08:35:34
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