什么是MapReduce你想数出一摞牌中有多少张黑桃。直观方式是一张一张检查并且数出有多少张是黑桃。 MapReduce方法则是： 1.给在座的所有玩家中分配这摞牌 2.让每个玩家数自己手中的牌有几张是黑桃，然后把这个数目汇报给你 3.你把所有玩家告诉你的数字加起来，得到最后的结论MapReduce概述MapReduce是一种分布式计算模型，由Google提出，主要用于搜索领域，解决海量数据的计算
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2024-03-29 12:06:37
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在启动所有的进程之后，可能我们首先就是想操作一下hdfs，但是我们输入hdfs dfs -ls会报出这样的错误[hadoop@h5 hadoop]$ hdfs dfs -ls
16/06/18 22:43:40 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using bu
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2024-03-15 07:03:20
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1.现状 目前网上出现大量的主机输入输出错误，原因是由于主机文件系统损坏。一线人员大部分采用的是umont 和 mount的方式恢复，这种恢复方式不能真正修复已经损坏的文件系统，在后续使用过程中，仍然会再次出现主机端输入输出错误。 2.需要修复的场景 <1>.主机侧发现存在文件系统不可读写的情况，也可以通过查看主机端日志来确认是否有文件系统异常发生： xfs_force_shutdow
# Hadoop找不到HDFS文件
在使用Hadoop的过程中，有时候会遇到找不到HDFS文件的问题。这可能会导致任务执行失败，或者无法找到预期的输出结果。本文将介绍Hadoop中查找HDFS文件的原理，并提供代码示例来解决这个问题。
## Hadoop和HDFS简介
首先，让我们简要介绍一下Hadoop和HDFS。
Hadoop是一个用于处理大规模数据集的开源框架。它支持分布式计算和存储
原创
2023-09-09 14:08:33
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# 如何解决“Hadoop HDFS 找不到”的问题
在大数据开发中，Hadoop 的 HDFS（Hadoop Distributed File System）是一个非常重要的组件，用于存储大量数据。然而，新手在使用时常常会遇到找不到 HDFS 的情况。在这篇文章中，我将逐步指导你如何找到并解决这一问题。接下来，我们会梳理出解决问题的流程，并详细介绍每一步的操作。
## 流程概述
下面的表格
搞了几天hadoop，网上虽然有好多资料，但还是遇到好多问题，在这里写写自己遇到的问题，希望能作为后车之鉴。
安装wygwin：
1，首先就是要下载cygwin（http://www.cygwin.com/setup.exe）然后运行，后面的步骤网上有好多资料，大家照着做就行，我当时也是跟着一路下来，但可能是我网速慢，过程中，提示setup.ini没
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2023-11-18 13:55:21
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报错 ：ClassNotFoundException: com.mysql.jdbc.Driver需求描述：hadoop需要动态加载个三方jar包(比如mysql JDBC 驱动包)，是在MR结束后，使用hadoop 的filesystem系统读取HDFS文件，调用JDBC驱动类插入数据库，但是运行时报错找不到驱动类。第一个方法：加到HADOOP_HOME/lib下不
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2024-07-20 15:45:06
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作者：余枫1文档编写目的Fayson在前面的文章《0598-6.2.0-如何基于FTP的方式访问CDH中HDFS文件系统》介绍了使用Maven编译hdfs-over-ftp并部署实现通过FTP的方式访问CDH集群。前面文章需要在有网络和Maven的环境下启动服务，为了满足离线环境下使用FTP服务访问CDH，本篇文章主要介绍如何将hdfs-over-ftp工程打包为一个可离线部署的服务。测试环境1.
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2024-04-14 11:37:08
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1.MapReduce概述作用分析 Yarn：负责资源的管理 MapReduce：负责计算 HDFS：负责存储1.1 MapReduce定义Google发表了两篇论文《Google File System》 《Google MapReduce》《Google File System》简称GFS，是Google公司用于解决海量数据存储的文件系统。《Google MapReduce》简称MapRedu
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2024-03-21 18:05:22
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MapReduce框架原理MapReduce核心思想1）分布式的运算程序往往需要分成至少2个阶段。2）第一个阶段的MapTask并发实例，完全并行运行，互不相干。3）第二个阶段的ReduceTask并发实例互不相干，但是他们的数据依赖于上一个阶段的所有MapTask并发实例的输出。4）MapReduce编程模型只能包含一个Map阶段和一个Reduce阶段，如果用户的业务逻辑非常复杂，那
### Linux找不到Redis的解决流程
#### 1. 确认Redis是否已安装
首先，我们需要确认Redis是否已在Linux系统中正确安装。可以通过以下步骤进行验证：
| 步骤 | 命令 | 说明 |
| --- | --- | --- |
| 1 | `redis-cli` | 在终端中输入`redis-cli`命令，尝试连接Redis服务。如果显示`Could not conn
原创
2023-10-20 11:13:35
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今天同事遇到了一个问题。 就是hdfsreader->mysqlwriter这种的时候。有的分区没有数据会报错。.DataXException: Code:[HdfsReader-08], Description:[您尝试读取的文件目录为空.]. - 未能找到待读取的文件,请确认您的配置项path: /user/hive/warehouse/dwdmdata.db/dm_tax_f_inc
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2024-04-27 18:55:22
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命令：load data local inpath '/root/my_data/01_cookie.txt' into table test.t_cookie;在linux系统hive中执行，把/root/my_data/01_cookie.txt文件加载到集群中hdfs的/user/hive/warehouse下test库t_cookie表，命令成功。但是该语句放到datagrip上或者Hue
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2023-07-14 12:53:47
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Linux下编译应用程序常常会出现如下错误：/usr/bin/ld: cannot find -lxxx意思是编译过程找不到对应库文件。其中，-lxxx表示链接库文件 libxxx.so。注：有时候，由于库文件是编译过程临时生成的，如果前面出错也会导致出现这种情况，下面针对的是由于本机系统环境缺失而引起的。一般出现这种错误有以下几种原因：1.系统缺乏对应的库文件；2.版本不对应；3.库文件的链接错
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2024-04-08 22:06:25
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Hadoop的两大核心是HDFS和MapReduce，HDFS是分布式文件系统，而MappReduce的工作是进行数据处理 MapReduce两大核心函数：Map和Reduce MapReduce将复杂的、运行于大规模集群上的并行计算过程高度地抽象到了两个函数：Map和Reduce 编程容易，不需要掌握分布式并行编程细节，也可以很容易把自己的程序运行在分布式系统上，完成海量数据的计算 MapRed
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2024-04-16 16:46:36
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方法/步骤1、先从最有可能犯的简单错误说起，先点击桌面，然后Finder->偏好设置->选择图上红色勾选框，查看桌面图标是否出现，然而我的明明设置了呢，为啥呢，木事，下一个方法
关于移动硬盘在mac上无法显示的问题2、可能硬盘图标隐藏了，我们可以通过终端命令行找到装载点，并显示出来，命令行中输入sudo chflags nohidden /Volumes/"硬盘的名字" ,然后
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2024-01-04 15:16:08
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# HBase 上的 HDFS 文件找不到问题解决指南
在HBase与HDFS的集成中，开发者常常会遇到文件找不到的问题。这可能是由于多种原因导致的，包括配置错误、权限问题或HDFS本身的问题。本文将为你详细讲解如何检查并解决HBase与HDFS文件找不到的问题。
## 整体流程
为了更清晰的理解问题的解决流程，下面是一个表格，展示了解决文件找不到问题的步骤：
| 步骤 | 描述
解决方法，在那个界面空白处，右键显示所有文件即可。
原创
2021-06-18 12:07:26
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只能看到一个编辑窗口，而看不到主窗口
原创
2014-11-03 10:58:04
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不好意思各位，这周末我回老家了，最近的赞赏与留言都没怎么回复。周六一大早
原创
2023-04-05 18:02:18
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