在本系列的第一篇中，介绍了几种在数据库应用中常见的Join算法，本文将会介绍两种使用Map-Reduce实现对两个数据集合进行Join的算法，其中的一种会用到第一篇中提到的哈希Join算法。这里将这两种方法分别命名为Map-Reduce Join和Map-Only Join。
1. Map-Reduce Join 这种Join方法，需要在hadoop上执行一
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2024-05-23 09:42:51
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Hadoop技术内幕中指出Top K算法有两步，一是统计词频，二是找出词频最高的前K个词。在网上找了很多MapReduce的Top K案例，这些案例都只有排序功能，所以自己写了个案例。 这个案例分两个步骤，第一个是就是wordCount案例，二就是排序功能。 一，统计词频
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01.
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2024-07-11 19:44:40
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大数据学习-Hadoop生态章(三) MapReduce3.1.MapReduce是什么？MapReduce是一种分布式的离线计算框架，是一种编程模型，用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。 将自己的程序运行在分布式系统上。概念是："Map(映射)“和"Reduce(归约)”。指定一个Map(映射)函数，用来把一组键值对映射成一组新的键值对，指定并发的Reduce(归约)函数，用来保证所有映射
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2024-10-12 14:29:15
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MapReduce是hadoop中的一个计算框架，用来处理大数据。所谓大数据处理，即以价值为导向，对大数据加工，挖掘和优化等各种处理。MapReduce擅长处理大数据，这是由MapReduce的设计思想决定的“分而治之”。1）Mapper负责“分”，即把复杂的任务分解为若干个“简单的任务”来处理。“简单的任务”包含三层含义：一是数据或计算的规模相对原任务要大大缩小；而是就近计算原则，即任务会分配到
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2024-05-12 17:47:57
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MapReduce概述MapReduce定义：MapReduce工作流程2．流程详解 上面的流程是整个MapReduce最全工作流程，但是Shuffle过程只是从第7步开始到第16步结束，具体Shuffle过程详解，如下： 1）MapTask收集我们的map()方法输出的kv对，放到内存缓冲区中 2）从内存缓冲区不断溢出本地磁盘文件，可能会溢出多个文件 3）多个溢出文件会被合并成大的溢出文件 4）
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2023-12-16 18:42:50
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23号这天一次性来了三场面试，面试的问题都有点混了。首先自我介绍，老样子，介绍一下自己，介绍一下项目。1.说说你的项目，主要有什么功能这个因项目而定吧，大体介绍一下。2.了解HashMap吗？说一下吧HashMap和HashTable常常被放在一起对比，HashMap和HashTable都是底层通过哈希表来存储信息的容器，哈希表是用空间换时间算法的代表。在插入一个数据时，首先计算这个这个对象的Ha
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2024-04-18 10:35:36
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头歌Hadoop开发环境搭建 头歌mapreduce基础实战
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2023-05-25 16:07:55
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本次实战项目一共分三篇教学（二三篇后续更新）第一篇：对主播文本数据的清洗，从大量数据中获取我们所需要的数据（如播放量，时长等）第二篇：对清洗后的数据进行统计求和处理操作，按照主播id号依次整齐显示第三篇：对统计好的数据进行TopN展示的操作，排序规则可自定义（如播放量，分数数量），N的大小也可以自定义更多MapReduce设计案例地址：https://github.com/yuanprogramm
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2024-04-12 13:42:07
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第1关：成绩统计编程要求使用MapReduce计算班级每个学生的最好成绩，输入文件路径为/user/test/input，请将计算后的结果输出到/user/test/output/目录下。代码：需要先在命令行启动HDFS#命令行
start-dfs.sh再在代码文件中写入以下代码#代码文件
import java.io.IOException;
import java.util.StringTok
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2023-10-18 18:26:17
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大数据复习第一章、大数据概述1.1 大数据时代背景：2010年前后，大数据、云计算、物联网的快速发展，拉开了第三次信息化浪潮的大幕。大数据时代的技术支撑：存储设备容量不断增加，读写速度提升，价格下降CPU处理能力大幅提高，促进数据量的增加，“摩尔定律”网络带宽不断增加，网络覆盖范围和速度都增加数据产生方式的变革促成了大数据时代的来临：阶段一：运营式系统阶段自数据库诞生开始数据库总保存了大量结构化的
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2024-07-23 13:27:10
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第1关：实现图的宽度优先遍历任务描述本关任务：请你实现 graph.cpp 里的int Graph_WidthFirst(Graph*g, int start, Edge* tree)函数。 注意遵守约定：编号小的优先入队列。相关知识图 2 给出了对图 1 的无向图的存储结构图：每个顶点的名称由一个字符串描述，所有字符串的起始地址组织为一个数组，数组的起始地址为vetex；顶点的相邻关系保存在相邻
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2024-04-29 19:16:17
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目录Java面向对象 - 封装、继承和多态的综合练习封装、继承和多态进阶(一)封装、继承和多态进阶(二)封装、继承和多态进阶(三)Java面向对象 - 封装、继承和多态什么是封装，如何使用封装什么是继承，怎样使用继承super关键字的使用方法的重写与重载抽象类final关键字的理解与使用接口什么是多态，怎么使用多态Java面向对象 - 类与对象什么是类，如何创建类构造方法选择题(一)
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2024-07-08 23:19:18
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第1关：链表的实现之查找功能#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include "LinkList.h"
void LL_Initiate(LinkList &L)
//单链表的初始化，即：构造一个带头结点的空的单链表
{
L=(LNode *)malloc(sizeof(LNode));
L-&g
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2024-04-08 13:58:45
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3.1 mapreduce的shuffle机制3.1.1概述：v mapreduce中，map阶段处理的数据如何传递给reduce阶段，是mapreduce框架中最关键的一个流程，这个流程就叫shuffle；v shuffle: 洗牌、发牌——（核心机制：数据分区，排序，缓存）；v 具体来说：就是将maptask输出的处理结果数据，分发给reducetask，并在分发
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2024-09-03 21:52:17
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MapReduce:是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。概念"Map（映射）"和"Reduce（归约）"，是它们的主要思想，都是从函数式编程语言里借来的，还有从矢量编程语言里借来的特性。它极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下，将自己的程序运行在分布式系统上。 当前的软件实现是指定一个Map（映射）函数，用来把一组键值对映射成一组新的键值对，指定并发的Reduce（
Linux基础入门练习题（四）1. (单选题)Linux系统中,对一个文本文件执行head命令默认显示的文件行数是A. 5B. 10C. 20D. 30正确答案:Bhead用于显示文件的开头部分内容，默认情况下head指令显示文件的前10行内容。2. (单选题)Linux系统中,在ps命令中什么参数是用来显示所有用户的进程?A. aB. bC. uD. x正确答案: Aps -a: 显示当前终端的
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2024-05-05 17:55:21
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JAVA实验指书习题集习题集Java 单选题一、2．main方法是Java Application程序执行的入口点，关于main方法的方法头以下哪项是合法的()？ A、public static void main( ) B、public static void main( String args[] ) C、public static int main(String [] arg ) D、pub
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2024-05-01 23:12:34
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本次实战项目一共分三篇教学（第三篇下周更新）第一篇：对主播文本数据的清洗，从大量数据中获取我们所需要的数据（如播放量，时长等）第二篇：对清洗后的数据进行统计求和处理操作，按照主播id号依次整齐显示第三篇：对统计好的数据进行TopN展示的操作，排序规则可自定义（如播放量，粉丝数量），N的大小也可以自定义所有技术、实战教学文章总目录点击此处链接更多MapReduce设计案例地址：
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2023-12-12 17:01:11
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EDUCoder编程练习题解（函数）第1关：求和任务描述 题目描述:给你一个n，要求你编写一个函数求1+2+…+n.输入 输入一个n输出 输出1+2+…+n的和测试说明 样例输入： 100 样例输出： 5050#include<stdio.h>
//编写函数
/*********Begin*********/
int sum(int x)
{
int i=1,sum=0;
文档显示： 每行依次是 ~手机号~上行流量~下行流量需求分析： 需要统计各自的手机号，及上行、下行、总流量具体做法：1.定义map输入输出类型 通常情况下map的输入的key-value就是longwritable,text 我们知道Map读取的过程为：读一行返回一个key-value对，每调用一行就执行一次map方法。
