一、实验目的了解Mapper类，Reducer类和Job类掌握什么是MapReduce及使用MapReduce进行运算掌握挖掘父子辈关系，给出祖孙辈关系的表格二、实验内容使用Map/Reduce计算班级中年龄最大的学生使用Map/Reduce编程实现文件合并和去重操作对给定的表格进行信息挖掘编写实现日期操作的程序三、实验步骤（一）使用Map/Reduce计算班级中年龄最大的学生什么是MapRedu
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2024-07-26 10:08:28
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大数据课程——MapReduce编程基础实验内容以及要求在文档规模较小的时候，使用传统编程方式也能统计出文本中出现的单词数量，但是当文档规模巨大的时候（比如数据大小达到GB、PB级别的时候），就必须使用MapReduce来进行统计了。 请使用MapReduce编程框架， 编写程序WordCount，统计文本中，每个单词出现的次数，并给予详细的步骤以及实验测试结果。自己说两句该实验主要是学习MapR
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2024-05-29 16:17:47
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MapReduce工作原理的步骤解析1、当maptask启动之后，InputFormat也就被启动了，用默认的TextInputFormat类型的RecordReader方法读取文件。这种方式的目的是：(1)数据切分：按照一行一行地分成若干个split，以便确定MapTask个数以及对应的split。(2)为Mapper提供输入数据：读取给定的split的数据，解析成一个个的（key：行的偏移量/
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2024-08-14 00:53:54
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首先mapreduce的核心思想是分而治之:即将大的任务拆分成若干个小的任务(map阶段) ,之后再将小的任务的结果合并(reduce阶段)Mapreduce编程指导思想:(8个步骤记下来)mapReduce编程模型的总结：MapReduce的开发一共有八个步骤其中map阶段分为2个步骤，shuffle阶段4个步骤，reduce阶段分为2个步骤Map阶段2个步骤第一步：设置inputFormat类
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2024-07-08 22:19:13
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一、今日学习内容 单表join04．Mapreduce实例——单表join实验目的1.准确理解MapReduce单表连接的设计原理2.熟练掌握MapReduce单表连接程序的编写3.了解单表连接的运用场景4.学会编写MapReduce单表连接程序代码解决问题实验原理以本实验的buyer1(buyer_id,friends_id)表为例来阐述单表连接的实验原理。单表连接，连接的是左表的b
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2024-08-22 16:23:18
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MapReduce 原理初学MapReduce 体现一种编程思想，是一种分布式计算模型。Hadoop实现了MapReduce编程模型和计算框架。核心思想：把对大规模的数据集的操作，分发给一个主节点管理下的各分节点共同完成，然后通过整合各分节点的中间结果，得到最终的结果。其核心是要实现map()和reduce()函数，函数的形参是key，value对，map负责把任务分解成多个任务，reduce负责
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2024-04-01 13:05:48
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前面已经介绍个几个MapReduce的例子，那个Hello world是最基础的，MapReduce Join篇写了怎么实现Map端和Reduce端的做法，还有个semi-join没有写出来，其实semi-join可以看做是两者的结合，所以没有做说明。MapReduce编程模型需要多写，多实践，毕竟多写笔下生花，只有遇到的坑多了，
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2024-09-13 13:40:12
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实验指导：5.1 实验目的基于MapReduce思想，编写WordCount程序。5.2 实验要求1．理解MapReduce编程思想；2．会编写MapReduce版本WordCount；3．会执行该程序；4．自行分析执行过程。5.3 实验原理MapReduce是一种计算模型，简单的说就是将大批量的工作（数据）分解（MAP）执行，然后再将结果合并成最终结果（REDUCE）。这样做的好处是可以在任务被
实验三—MapReduce实验报告一、实验目的 1.通过实验掌握基本的MapReduce安装，连接，开启，编程方法； 2.掌握用MapReduce解决一些常见的数据处理问题，包括数据去重、数据排序和数据挖掘等。 二、实验平台 已经配置完成的Hadoop伪分布式环境。 三、实验步骤 首先要先了解一下HDFS中的常用的命令 -mkdir &nb
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2024-09-02 16:34:06
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一、实验题目 开发MapReduce程序 二、实验要求 对于各种形式的文本分析而言，LineCount应用程序是一个不可或缺的统计工具。 想分析文本，我们必须知道文本中的行数、字数和单词数。 此外，这些参数的出现频率也有助于我们对数（值）进行分类。 本次实验练习中，我们将借助Eclipse集成开发环境（IDE）编写MapReduce程序，以统计给定文本文件的行数。 三、操作步骤
1.在Ubu
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2024-04-22 21:49:36
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前提：安装好Hadoop实验要求基于MapReduce执行“词频统计”任务。 将提供的A，B，C文件上传到HDFS上，之后编写MapReduce代码并将其部署到hadoop，实现文件A，B，C中的词频统计。对实验过程进行详细阐述。实验步骤 1. 启动Hadoop &
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2024-03-22 14:57:46
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mapreduce核心思想:分而治之,先分后合 分是map,合是reduce Shuffle包含哪些步骤 宏观层面: 1.分区 2.排序 3.combine(局部聚和) 4.分组 MR从读取数据开始到将最终结果写入hdfs经过哪些步骤 第一步:inputFormat 在hdfs文件系统中读取要进行计 ...
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2021-10-17 13:09:00
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一、概述 1、概念 是一个分布式运算程序的编程框架 2、核心功能 业务逻辑代码和自带默认组件 二、MapReduce的优缺点 1、优点 易于编程、良好的扩展性、高容错性、适合PB级以上海量数据的离线处理 2、缺点 不擅长实时计算、不擅长流式计算、不擅长依赖关系的计算 三、核心思想 1、MapRedu
原创
2021-07-14 14:03:40
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在开始MapReduce编程之前，需要做好如下准备工作。(1)搭建好单机版本或者伪分布式Hadoop环境；CentOS 7 单机安装最新版Hadoop v3.1.2以及配置和简单测试Hadoop v3.1.2 伪分布式安装(Pseudo-Distributed Operation)(2)在HDFS中创建好input文件夹，并上传文本文件到HDFS中的input文件夹中；创建input文件夹bin/
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2024-08-11 13:08:49
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（1）MapReduce 是一种分布式计算框架，由 Google 提出，主要用于搜索领域，以解决海量数据的计算问题。（分布式存储和分布式计算发轫于 Google 这样的公司是不足为奇的）（2）MapReduce 由两个阶段组成：Map （开始）和 Reduce（结束），用户只需实现 map() 和 reduce() 两个函数，即可实现分布式计算，十分便捷输入文件来自于：HDFS（3）这两个函数的形
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2024-03-19 10:24:59
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MapReduce一共分为map和reduce两个阶段 (1234)map task流程是通过TextInputFormat->RecordReadeer->read()一次读一行，返回到（key，value） (5)获取（key，value）单行数据，进行数据分割，生成新的（key，value），通过context.write()把新的（key，value）输出到OutpuColl
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2024-03-23 11:23:06
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MapReduce原理及编程MapReduce简介MapReduce概念MapReduce的设计思想MapReduce特点MapReduce实现WordCount实现步骤图解MapReduce执行过程Hadoop V1 MR引擎Hadoop V2 YARNHadoop及YARN架构Hadoop2 MR在Yarn上运行流程InputSplit（输入分片）Shuffle阶段Key&Value
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2024-04-01 19:31:10
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MapReduce概述Hadoop MapReduce 是一个分布式计算框架，用于编写批处理应用程序。编写好的程序可以提交到 Hadoop 集群上用于并行处理大规模的数据集。MapReduce 作业通过将输入的数据集拆分为独立的块，这些块由 map 以并行的方式处理，框架对 map 的输出进行排序，然后输入到 reduce 中。MapRe
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2024-06-15 16:50:20
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官网http://hadoop.apache.org/hadoop三大组件HDFS：分布式存储系统https://hadoop.apache.org/docs/stable/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/HdfsUserGuide.htmlMapReduce：分布式计算系统http://hadoop.apache.org/docs/r2.8.0/hadoop-ma
原创
2018-04-15 11:41:00
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MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。概念"Map（映射）“和"Reduce（归约）”，和它们的主要思想，都是从函数式编程语言里借来的，还有从矢量编程语言里借来的特性。它极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下，将自己的程序运行在分布式系统上。 当前的软件实现是指定一个Map（映射）函数，用来把一组键值对映射成一组新的键值对，指定并发的Reduce（归
