今天手把手教大家用python制作词云，图片的效果如下：首先，需要准备的操作是： 1、安装好python3系列版本 2、安装python第三方库wordcloud；(本条及以下第三方库安装，请参考我的这篇文章python第三方库怎么安装？第三方库安装成功却运行不出报错不能用？) 3、安装numpy、pillow库。 4、安装jieba库 5、安装matplotlib库第2步中的 wordcloud
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2023-07-02 23:57:32
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python词云实现安装相关包文件数据英文文本制作词云读取文件绘制词云高级用法：按指定形状输出词云中文文本绘制词云python词云不能显示中文设置字体参数详解WordCloud类的相关属性：默认属性值如下： 安装相关包首先需要安装三个包，可以使用pip命令进行安装：pip install matplotlib
pip install jieba
pip install wordcloud安装示例
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2023-10-31 23:33:20
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词云（wordcloud）图能过滤掉大量的文本信息，使我们能抓住问题的集中点（一般集中点就是经常提到的点，也就是词频数会比较高）。其实制作词云没什么技术含量，主要就是将用于绘制词云的所有词都传给软件，然后软件就会返回一张词云图。本文介绍如何使用python绘制简单的词云图。 文章目录制作基础的词云图jieba分词后制作词云制作词库画词云图叮 制作基础的词云图python中词云可以直接在输入为一大段
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2023-07-08 17:27:32
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一步一步教你如何用Python做词云 前言 在大数据时代，你竟然会在网上看到的词云，例如这样的。看到之后你是什么感觉?想不想自己做一个？如果你的答案是正确的，那就不要拖延了，现在我们就开始，做一个词云分析图，Python是一个当下很流行的编程语言，你不仅可以用它做数据分析和可视化，还能用来做网站、数据、做数学题、写替你偷懒……如果你之前没有编程基础，没关系。希望你不要限于浏览，而是亲自动
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2024-03-13 10:29:02
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只需要花10几分钟，跟着教程完整做一遍，你就能自己用Python做出词云了。《如何用Python做词云？》图文版发布于2017年6月，是我数据科学系列教程中的第一篇。目前仅简书一个平台，阅读数量就已经超过2万。我一直不断收到读者的留言和来信，询问自己动手尝试过程中遇到的问题。大部分的疑问，来自于Windows平台用户。有时候，因为一个软件包选择错误，就会遇到各种报错。错误也许是因为新版本的推出，也
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2024-05-26 21:55:24
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一. 安装WordCloud 在使用WordCloud词云之前，需要使用pip安装相应的包。 pip install WordCloud pip install jieba 其中W
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2024-06-14 08:16:12
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给大家介绍一下python中wordcloud库的使用方法：）首先，wordcloud，也叫词云图，也叫文字云，是对文本中出现频率较高的“关键词”予以视觉化的展现，词云图过滤掉大量的低频低质的文本信息，使得浏览者只要一眼扫过文本就可领略文本的主旨。 wordcloud的使用方法按照以下几个方面给大家讲解： 1.安装 wordcloud库的安装需要借助cmd命令提示符来完成， 2.wordcloud
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2023-12-12 20:46:35
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纯干货！不废话！#引入结巴库
import jieba
#词云库
from wordcloud import WordCloud
# python的可视化库，也是二级考试推荐的可视化库
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image #处理图片的
#协助处理图片
import numpy as np
#开打文件西游记和
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2023-08-10 22:21:44
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什么是词云呢？词云就是一些关键词组成的一个图片。大家在网上经常看到，下面看一些例子：那用python生成一个词云的话怎么办呢，首先要有一些词，咱们随便找个吧，用see you again的歌词好了，放到again.txt里面，放着待会咱们用。然后呢，咱们用 wrodcloud这个模块，他可以实现分词，生成咱们想要的词云图片，直接使用pip install wordcloud安装即可。过程呢，就是先
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2023-09-13 13:34:39
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文章目录一、前言二、实现思路1. 下载视频2. 获取弹幕内容3. 从视频中提取图片4. 利用百度AI进行人像分割5. 小姐姐跳舞词云生成6. 合成跳舞视频7. 视频插入音频三、结语 一、前言B站上的漂亮的小姐姐真的好多好多，利用 you-get 大法下载了一个 B 站上跳舞的小姐姐视频，利用视频中的弹幕来制作一个漂亮小姐姐词云跳舞视频，一起来看看吧。二、实现思路1. 下载视频安装 you-get
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2024-08-26 15:45:00
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如何用python制作词云–wordcloud由于第一次写博客，水平有限。写这份python制作词云，想帮助一些不太了解python但是想快速制作出词云的小伙伴。网上也有很多其他的方法，我简单做了一部分，用起来比较方便，感谢大家观看。第一步 首先用python编辑你可以选择一个python的编辑器，然后做一点准备工作。要准备一段txt文档，，就是你想让它生产词云的文档。你可以选择一些语录、歌词、文
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2023-08-31 17:31:48
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目录1，wordcloud 模块2，WordCloud 类3，一个简单的示例4，对古诗做词云分析 今天来介绍一下如何使用 Python 制作词云。词云又叫文字云，它可以统计文本中频率较高的词，并将这些词可视化，让我们可以直观的了解文本中的重点词汇。词的频率越高，词显示的大小也就越大。1，wordcloud 模块wordcloud 是一个词云生成器，它不仅是一个 Python 库，还是一个命令行工
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2023-11-22 19:02:56
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1 第三方库的安装与简介1.1 Python第三方库 jieba（中文分词）1. 特点（1）支持三种分词模式：精确模式，试图将句子最精确地切开，适合文本分析；全模式，把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快，但是不能解决歧义；搜索引擎模式，在精确模式的基础上，对长词再次切分，提高召回率，适合用于搜索引擎分词。（2）支持繁体分词（2）支持自定义词典（3）MIT 授权协议2. 安装和使用说
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2024-08-31 19:10:53
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文章目录1.何为词云图？2.前期准备2.1.开发环境2.2.需要用到的Python库3.代码解析3.1.导入Python库3.2.以只读模式打开.txt3.3.预处理文本和背景图片3.4.设置词云图参数3.5.展示词云图并保存3.6.运行结果及优化4.完整代码4.1.展示4.2.下载 本文采用Python编程，实现对文本文档（中、英文）做词频统计以及词云图展示。1.何为词云图？词云图是文本数据的
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2023-08-18 19:19:19
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前段时间，在上课的时候，老师发布了一个在线讨论，后面，老师把所有同学的回答结果展示了出来，不同颜色和不同大小，这样就一目了然看出了同学们回答的最多的是哪些关键词，这让我对词云图产生了兴趣，于是自己做了测试。1.运行工具：jupyter,无版本、环境要求。2.安装相关包：打开Anaconda Powershell Promptpip install wordcloud
pip install jie
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2023-08-07 11:14:31
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词云图是文本分析中比较常见的一种可视化手段，将出现频率相对高的词字体相对变大，让重点词，关键词一目了然主要用到了python的两个库：wordcloud和jieba,直接pip安装即可jieba主要用于中文分词，wordcloud主要用于统计词频和绘图这里主要记下jieba的分词功能：# -*- coding: utf-8 -*-
import jieba
str = "我爱我的祖国，他的名字叫中
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2023-06-28 00:08:26
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Python是一种编程语言，它使用对象，类和清晰的语法语言来帮助您创建，编辑和生成自己的应用程序。Python最强大的地方是第三方库，强大的类库让我们快速完成想要的功能，不再重复造轮子，调库侠跑得快。首先需要安装三个包：# 安装：pip install matplotlib# 安装：pip install jieba# 安装pi
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2023-12-22 22:22:39
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# 用Python做词云图
## 流程概述
实现用Python做词云图可以分为以下几个步骤：
1. 导入必要的库
2. 准备文本数据
3. 数据预处理
4. 构建词云图
5. 显示词云图
下面将详细介绍每个步骤以及需要使用的代码。
## 1. 导入必要的库
首先，我们需要导入一些必要的库来完成这个任务。其中，我们需要用到以下库：
```python
import matplotlib
原创
2023-07-19 18:34:24
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# Java实现词云
在数据可视化中，词云是一种直观展示文本数据中单词重要性的方法。词云中的单词大小与其在文本中出现的频率成正比。Java作为一种广泛使用的编程语言，可以有效地实现词云的生成。本文将介绍如何使用Java实现词云，包括必要的库、代码示例及实现步骤。
## 准备环境
要开始创建词云，我们需要以下几个步骤：
1. **设置Java开发环境**：确保你已经安装了JDK，并配置了ID
使用Python做中文分词和绘制词云 李小璐出轨云词图 作为一门编程语言，Python的编写简单，支持库强大，应用场景多，越来越多的人开始将它作为自己的编程入门语言。Python一个比较重要的场景是做舆情分析，比如分析社交网络上群众对某一话题的态度，分析股民的情绪作为投资参考等。最近笔者也做了一些舆情分析（八卦）方面的工作，一个完整的分析流程包括：数据获取：使用爬虫在相关网站上获取文本内容 数
