一、超买超卖型指标顺势指标(CCI)
CCI = talib.CCI(high, low, close, timeperiod=14)
资金流量指标(MFI)
MFI = talib.MFI(high, low, close, volume, timeperiod=14)
动力指标(MTM)
n 一般取12
def MTM(close, n):
    mtm = []
    for i i            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-17 11:24:24
                            
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            # 如何实现“超卖”系统:Java 实践
在现代电商系统中,超卖(Over-selling)是一个常见但复杂的业务需求。超卖允许商家在有限的库存中,接受超出实际库存量的订单,从而对外销售更多商品。这种实现往往涉及到多个环节,包括库存管理、订单处理等。为了帮助新手开发者了解如何实现这一功能,本文将进行详细的步骤解析。
## 实现流程概述
在实现超卖系统的过程中,我们会按照以下步骤进行:
|            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            目录超卖问题问题:先校验产品库存,再更新库存解决方案一:乐观锁版本号模式解决方案二:乐观锁,更新后库存大于0问题:为什么不使用悲观锁来解决?总结 超卖问题秒杀往往伴随着高并发,一个处理不好就会出现超卖问题问题:先校验产品库存,再更新库存 线程1先校验库存,余100,在线程1未来得及更新库存时,线程2进来校验库存,还是余100,然后两个线程都能更新库存,导致最终结果超卖解决方案一:乐观锁版本号模式            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            请大家访问  卖白菜     maibaicai.blog.51cto.com            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2009-12-08 19:14:31
                            
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            大数学家欧拉在集市上遇到了本村的两个农妇,每人跨着个空篮子。她们和欧拉打招呼            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            再跟大家讲个故事吧,真实的,亲眼所见。一个老爹爹卖宠物,一位阿姨想买一---                      
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            卖西瓜瓜贩子卖西瓜,第一天卖出所有西瓜的一半还多两个;以后每天卖出的是前一天的一半还多两个。 请用程序实现 输出西瓜的总数,计算多少天后,将西瓜卖完,并将结果输出。 示例输入 1020 示例输出 8 方法一:public static void main(String[] args) {
            Scanner sc=new Scanner(System.in);            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            摘要:本篇博文是“Java秒杀系统实战系列文章”的第十二篇,本篇博文我们将借助压力测试工具Jmeter重现秒杀场景(高并发场景)下出现的各种典型的问题,其中最为经典的当属“商品库存超卖”的问题,在本文我们重现这种问题,并对问题进行分析!内容:一个正规的、声称能承受高并发请求的系统的背后应该经历了一些不为人知的经历,这个秒杀系统也是如此,一般而言,这些经历都是比较残酷的,在本文中我们将重现出这样的经            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            作者:叁滴水前言在多个人同时对一个商品下单时,如果处理的不得当会存在超卖的现象,这种严重的bug是无法接受的。这是一种极为常见的并发问题,这个时候就有开发者想到了通过锁来控制。但是由于很多小伙伴对于锁没有一个充分的认识,最后却弄巧成拙。一、如何防止超卖在防止超卖的逻辑编写时,加锁这个思路是没有问题的,但是要加什么锁,锁哪一段逻辑就成为了问题。1、思路1    3、思路3update t_goods            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            超卖现象:1.不同的很多用户,发出请求10个,但是只有5个商品,同一时间访问2.同一用户,在10个商品时,发出2个请求,在stock都成功 第一种:当读库存的时候,正常还有1个,于是2个用户都来就买,就超卖了。1.update的时候加一个限制条件,count>12. 所谓超卖现象举例:比如某商品的库存为1,此时用户1和用户2并发购买该商品,用户1提交订单后该商品的库存被修            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录一、超卖现象举例1:产生原因图解解决办法1解决办法1的代码实现代码:超卖现象举例2产生原因图解解决方法方法1:1方法2: 加锁 synchronized解决方法2方法3: 加锁 reentrantlock(并发包里的锁,可重入锁) 一、超卖现象举例1:某商品库存数量10件,结果卖出了15件。商品的卖出数量超出了库存数量,这肯定不行。产生原因图解解决办法1解决办法1的代码实现首先有3张表,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            订单业务中的重要问题:超卖问题的解决方案我在做过的一些项目中都涉及到了订单的业务,如果你的项目中有关于订单的业务模块,那肯定说明你的项目中有卖商品的功能,所以有买卖场景就面临一个很常见的一个问题,那就是超卖问题,下面我就整理一下我在做项目的时候使用的一种很好用的解决方案来避免出现超卖问题。什么是超卖问题,以及超卖问题是如何产生的?超卖问题,通俗的来说就是我们商家只有100件库存但是卖出去了100+            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            redis的incr、decrRedis Incr 命令将 key 中储存的数字值增一。 如果 key 不存在,那么 key 的值会先被初始化为 0 ,然后再执行 INCR 操作。 如果值包含错误的类型,或字符串类型的值不能表示为数字,那么返回一个错误。 本操作的值限制在 64 位(bit)有符号数字表示之内。 数字值在 Redis 中以字符串的形式保存。注意要设置序列化方式为StringRedi            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            (一)、使用伪代码解决单体应用中超买超卖的问题问题的引出:有三张表,分别为商品表、库存表、订单表。 首先使用Java代码去处理用户下订单public class Shopping {
	@Transactional(rollbackFor = "Exception.class")
	public void 购买(商品ID,购买数量){
	
		//首先查看商品库存
		int 库存数量 = se            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录代码分析并解决超卖问题主从锁失效问题如何解决加锁后如何提升效率缓存、数据库双写不一致问题如何解决补充:数据库的校验  案例是从诸葛老师那边看来的,感觉这些分析的过程,让人受益良多,特此总结并加上一些自己的理解,做篇记录。 这是段从redis获取库存数量,当库存数量大于0时,库存减1 并将新的库存值设置回redis的代码代码分析并解决超卖问题Q1: 这段代码有问题吗? A1: 在高并发的场            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            秒杀超卖问题前言1. 每次都自减2. 先判断再自减最后总结 前言关于秒杀的设计,网上的讨论很多,良莠不齐,但大多会有这几个共识。将流量挡在前端,可以用nginx+redis+lua限流库存提前预热到redis当中,在redis中减库存减库存之后,发送消息到队列,后续动作消费队列,减轻对数据库的压力为解决超卖问题,扣库存的操作用redis分布式锁,升级版就是将单个redis库存分成多个,相当于分段            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            描述你活的不容易,我活的不容易,他活的也不容易。不过,如果你看            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # **教你如何实现“mysql 多卖”**
## 概述
在这篇文章中,我将教会你如何实现“mysql 多卖”这个功能。首先,我们需要了解整个流程,然后根据每个步骤具体介绍需要做什么以及使用的代码。
## 流程
下面是实现“mysql 多卖”的流程:
```mermaid
gantt
    title 实现“mysql 多卖”流程
    section 准备工作
    安装MySQL数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-04-16 04:32:27
                            
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            在Python中处理简单的卖鸭子问题,可以通过构建数据模型和相应的架构设计来实现系统的优化和改进。以下是对这个过程的详细记录。
### 背景定位
在一个小型的鸭子销售项目中,团队发现了几个核心痛点:现有系统无法实时处理订单,用户体验差,以及销售数据无法有效分析。随着业务的增长,团队希望能够通过技术手段提升效率与服务水平。
> **用户原始需求:**
> 1. 实时订单处理
> 2. 用户界面            
                
         
            
            
            
            如果你还不知道“GitHub Copilot”,它是GitHub推出“AI程序员”插件,可以根据你在VS Code输入的部分代码或注释,自动生成完整的代码。在我上次的文章中,演示了GitHub Copilot是如何工作的。刚开始,我对能够试用GitHub Copilot感到很兴奋:“哇,太棒了!可以自动生成代码,好厉害!”但是,随着它的负面消息出现,我也开始深思,它真的是一个好工具吗?在仔细研究过