作者:donnyhuang,腾讯支付运营支持研发团队数据驱动是近年来很火的概念,可以优化产品体验、可以用于运营增长、可以发现质量问题,看起来无所不能,时尚先进。但是,你得先有“数据上报”,而实际上我们在数据上报的处理过程中是有很多痛点的。业界“无点”的方案,早在十几年前就有了,但实际很多业务应用起来并没有那么理想,我们也调研过公司内外前人的经验,其中反馈被无点折腾到吐血的案例也数不胜数。那
项目中看到了有点监控、报表、日志分析,有点兴趣想慢慢捣鼓一下1. 数据点监控机器环境的性能和业务流程或逻辑等各项数据,并根据这些数据生成对应的指标,那么我们就称为数据点。比如我们想知道某个接口调用的 TPS、机器 CPU 的使用率,这些都可以用到数据点2. MicrometerMicrometer 为流行的各种监控系统提供了一个简单的门面(类似于日志门面) —— 提供了与供应商无关的接口(
转载 2023-07-07 19:38:16
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JVM应用度量框架Micrometer实战前提spring-actuator做度量统计收集,使用Prometheus(普罗米修斯)进行数据收集,Grafana(增强ui)进行数据展示,用于监控生成环境机器的性能指标和业务数据指标。一般,我们叫这样的操作为”点”。SpringBoot中的依赖spring-actuator中集成的度量统计API使用的框架是Micrometer,官网是Micromet
什么是全点?也叫做无点,预先收集用户的所有行为数据,然后根据实际需求,从中提取行为数据。采集数据的点:$AppStart 冷启动➕热启动$AppEnd 正常退出➕进入后台➕崩溃➕强杀等$AppViewScreen 切换Activity$AppClick (重点➕难点)控件的点击事件本质原理自动拦截 =>Android对View的点击处理自动插入 =>在编译阶段插入相应Java代码自
转载 2023-06-27 10:04:38
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背景介绍当我们根据点sdk接入文档完成了点的代码开发之后,都会面临数据质量相关问题,一般会从以下两个方面来进行验证:点日志是否能上报成功验证点数据是否正确如果在没有点验证工具的情况下,我们先来看看是如何解决这件事。如果你是PC端的话,可以打开chrome开发者工具去查看它网络请求,看看http状态码是不是200,携带字段是否正确。 如果你是客户端那就比较麻烦一些
前言项目上线之后,产品质量的衡量标准一般考虑两个方面:用户反馈和点数据。而点数据是产品最直接的“镜子”。今天我们要介绍的是,作为测试,如何理解点数据,并且测试中的注意事项。点数据的意义产品的晴雨表。点数据可以直观展现产品各个功能的用户反馈,对于后续的产品规划和功能优化有很大的指导作用。优化排期和指导工作量调配。从测试角度,我们希望发现的所有问题都得到完美的解决,但事与愿违,当项目很急时,
日志结构大致分为两类1、普通页面点日志每条日志包含当前页面的页面信息,所有事件(动作)、所有曝光信息以及错误信息。除此之外,还包含了一系列公共信息,包括设备信息,地理位置,应用信息等,即下边的common字段2、启动日志主要包含公共信息,启动信息和错误信息...
日志结构大致分为两类1、普通页面点日志每条日志包含当前页面的页面信息,所有事件(动作)、所有曝光信息以及错误信息。除此之外,还包含了一系列公共信息,包括设备信息,地理位置,应用信息等,即下边的common字段2、启动日志主要包含公共信息,启动信息和错误信息...
一、点1)PV和UVPV:Page View,页面访问次数。UV:Unique Visitor,页面独立的访问次数,通过Cookie区分不同的人。2)关键转化率 转化率用来衡量一个时间段内,特定的用户行为量和页面流量的比率,页面关键的数据信息点都不一样,但可以总结为“某个按钮的点击率”。3)页面用户行为 除了常规的按钮点击、每屏的触达率、每屏的回翻率及每屏的停留时长等外,还会有带动画的图片点击和
转载 2024-01-22 11:16:36
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之前公司招了一个BI,但是工作了几个月,好像没有预期的实际产出,再加上今年下半年所谓的“寒冬”,公司直接撤了这个岗位,然后公司就开始引进“数据点”了。这里水这么一篇博客,是因为我发现很多测试人员好像并不知道什么叫“数据点”以及它要怎么测,所以在此说说我的理解,仅供参考。  数据点,对于产品迭代而言,有很重要的指向意义。数据分析是产品获得需求的来源之一,通过对用户数据的对比,对数据趋势的分析,
数据采集和点1. 什么是数据采集为了满足统计、分析、挖掘的需求,搜集和获取各种数据的过程。是数据驱动、精细化运营的基本。2. 应用场景用户画像精准广告个性推荐在线分析搜索优化反作弊3. 数据采集目标按照数据类型:用户行为数据,如用户启动了应用,并做了滑动点击等操作用户数据,如用户的基础信息业务数据,如搜索下单支付等内容数据,如文本相关的数据按照所有者:第一方数据,我们自己的数据第三方数据,集成的
转载 2024-04-21 13:00:07
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什么是点是数据采集的一种方法,将移动APP 每个功能需要统计的点击行为、页面上的功能使用情况,采集相应的信息和行为。为什么要点 无论是产品的迭代还是运营的策略,都是需要有详细的数据支撑来针对性的做下一步迭代和运营的决策。有了数据分析,你可以得到用户画像、用户行为路径,不用再去做大量用户调研、盲目的猜原因,为我们大大降低了试错的成本。点方式有哪些 点方式从数据的来源分为客户端点和服务
转载 2023-09-20 10:23:55
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点的作用开始之前先看一下为什么要收集点数据,点都可以做什么。点主要用于记录用户行为,几乎是应用必不可少的功能。点的作用包括但不限于分析用户转化以及存留例如下载的用户数量,注册的用户数量,一段时间之后的存留用户数量;分析用户偏好例如通过用户行为的分析,可以对用户的偏好做一定的概括,便于投其所好针对特性的用户推送特定的服务,甚至开发不同的用户体验;收集市场反馈例如针对新功能的用户行为进行统计
一、数分层误区数层内部的划分不是为了分层而分层,分层是为了解决 ETL 任务及工作流的组织、数据的流向、读写权限的控制、不同需求的满足等各类问题。业界较为通行的做法将整个数层又划分成了 DWD、DWT、DWS、DIM、DM等很多层。然而我们却始终说不清楚这几层之间清晰的界限是什么,或者说我们能说清楚它们之间的界限,复杂的业务场景却令我们无法真正落地执行。所以数据分层这块一般来说三层是最基础的
# Android点数据实现指南 ## 引言 在Android开发中,点数据是非常重要的一环,可以帮助我们分析用户行为、优化产品体验等。本文将指导你如何在Android应用中实现点数据采集。 ## 流程概述 下面是实现Android点数据的一般流程: ```mermaid journey title 点数据实现流程 section 提出问题 section
原创 2024-03-13 05:08:48
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第二章 数分层与规范定义 文章目录第二章 数分层与规范定义数分层与规范定义一、数分层二、设计规范1 公共规范1.1 数据划分及命名空间约定1.2 公共字段定义规范2 设计规范ods层dim层dwd层dws层 数分层与规范定义一、数分层现在数技术选型主要有两种: 一种是自建的CDH集群,基于hive来搭建离线数,基于flink的搭建实时部分。 一种是基于阿里云的dataworks这
转载 2024-06-04 08:29:36
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我们平时看到的报表复杂而多样,能够通过多种纬度的数据评估用户的使用习惯和对应功能的价值。然而这些报表是如何产生的呢?今天咱们就看看上报数据一步一步变成报表的大致流程。 所有上报的数据都是为了记录一次事件的发生或者描述一个状态,具体的上报数据可以设计为KEY-VALUE的形式或者数据组合的形式。KEY- VALUE的形式主要用来统计简单的计数类上报,如按钮点击的次数,某个选项的值等,KEY用来区分
转载 2024-07-08 16:22:32
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# Java 点数据概述及编码示例 随着大数据和智能分析时代的到来,点(Event Tracking)技术在产品开发和数据分析中扮演着越来越重要的角色。点数据是指开发者在应用程序中预先植入的收集用户行为数据的代码,旨在帮助公司更好地理解用户行为、优化产品和提升用户体验。 在本文中,我们将详细探讨 Java 点数据的概念、常见应用场景,并提供详细的编码示例,帮助大家快速理解如何在 Jav
原创 11月前
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       本文作者将从一个点系统设计者的角度通俗系统地讲解点的全过程,涉及到点基础知识、点作用、点方法、点数据流程、点应用、点管理等信息。点是什么点是互联网领域非常重要的数据信息获取方式。点采集信息的过程一般也称作日志采集。通俗点讲,就是在APP或者web产品中植入一段代码,监控用户行为事件(例如某个页面的曝光)。用户一旦触发了该事
转载 2023-08-19 13:46:43
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Spring AOP 执行 Pointcut 对应的 Advice 的过程前言版本约定正文jdk proxy 是如何执行 Pointcut 对应的 Advice 的?获取 Advice 链的过程cglib proxy 是如何执行 Pointcut 对应的 Advice 的?创建 Enhancer组装 Callback拦截 method,执行 Advice 链小结 前言实现 Spring AOP
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