SparkWordCountpackage com.bigdata
import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}
object WordCount {
def main(args: Array[String]): Unit = {
//创建上下文对象
val conf = new SparkConf().setMast
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2024-09-29 22:37:45
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在Mac系统安装spark，用于学习和开发
原创
精选
2022-11-06 09:02:26
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# 使用 Mac 上的 Apache Spark 进行数据分析
Apache Spark 是一种强大的开源分布式计算框架，广泛用于大数据处理和分析。其优势在于高效的内存计算、丰富的API支持以及良好的扩展性。本文将介绍如何在 Mac 上使用 Apache Spark，以及如何通过简单的数据分析示例来展示其数据处理能力。
## 1. 安装 Apache Spark
在 Mac 上安装 Apac
Hadoop环境的搭建和配置还是有些麻烦的，尤其是mac,此处整理下自己搭建的过程和步骤。作者：studytime原文：https://www.studytime.xin/ 安装 JavaHadoop运行环境基于Java、所以Java环境是必须的。至于怎么安装JDK、自行谷歌，各位小哥，此处不做赘述。配置ssh开启mac远程登录功能，且将当前用户加入允许的用户列表中避免使用hadoop
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2024-04-19 17:23:20
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第一步，给Mac安装jdk环境。 直接百度”jdk for Mac“，找到其中一个版本进行安装就可以了，安装完成后，打开终端，输入“java”或“javac”，如果出现java命令的使用说明，那么说明你的Mac上的jdk环境已经配置好，这个比起windows系统来说，简单方便很多。 第二步，下载tomcat。 可以直接到apatch的官网（http://to
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2023-10-02 23:19:17
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一、安装JDK1.8以上都可以，不想去官网下载的直接戳这里 提取码: abfb解压JDKtar –zxvf jdk-8u111-linux-x64.tar.gz /Users/wyd/software
复制代码配置JDK环境变量vim ~/.bash_profile
复制代码文件中添加（注意看自己的安装路径）export JAVA_HOME= /usr/local/jdk1.8.0_111/
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2024-06-04 23:27:55
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Spark 高可用集群的安装集群的规划1.下载和解压下载 Spark解压 Spark 安装包移动 Spark 安装包2.配置分发和运行Spark 集群高可用搭建入门例子 集群的规划一个简单的表格是这么创建的：节点 功能节点名称节点IPmarster 和 slavezhen(震）192.168.2.5slavexun(巽）192.168.2.6slaveli(离）192.168.2.71.下载和解
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2023-06-19 05:39:16
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一、搭建Hadoop分布式集群参考 Hadoop分布式集群安装 进行搭建二、Spark安装和集群部署1.安装ScalaSpark对配套的Scala版本有规定，所以要根据自己的实际情况来选择Scala的版本。如下图所示：
由于Hadoop我们安装的是2.6.4，故我们选择上图中与Hadoop配套的Spark，因而选择Scala的版本为2.11。我下载的Scala为scala-2.11.8.
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2023-09-27 10:56:29
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Spark的部署模式详解1. Spark的部署模式在介绍Spark的部署模式之前，需要明确两个重要的角色：Driver（驱动器）、Executor（执行器）。1.1 Driver（驱动器）Spark的驱动器是执行开发程序中的main方法的进程。它负责开发人员编写的用来创建SparkContext、创建RDD，以及进行RDD的转化（transform）操作和行动（action）操作代码的执行。如果你
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2024-03-03 09:01:06
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从官方的文档我们可以知道，Spark的部署方式有很多种：local、Standalone、Mesos、YARN.....不同部署方式的后台处理进程是不一样的，但是如果我们从代码的角度来看，其实流程都差不多。 从代码中，我们可以得知其实Spark的部署方式其实比官方文档中介绍的还要多，这里我来列举一下： 1、local：这种方式是在本地启动一个线程来运行作业；
2、lo
# 在Mac上安装Spark的指南
Apache Spark是一个强大的开源分布式计算系统，广泛用于大数据处理和分析。本文将为您提供一个简单的步骤指南，帮助您在Mac上安装Spark，并包括相应的代码示例。
## 1. 前提条件
在安装Spark之前，请确保您已经安装了以下软件：
- **Java**：Spark运行在Java Virtual Machine (JVM)上，因此需要先安装J
原创
2024-09-08 04:11:45
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# 安装Spark on Mac 教程
## 简介
在这篇文章中，我将教你如何在Mac上安装Apache Spark。Spark是一个强大的分布式计算框架，用于处理大规模数据集。通过本文的步骤，你将能够成功安装并运行Spark。
## 整体流程
下面是安装Spark的整体流程：
Step 1: 安装Java JDK
Step 2: 下载Spark
Step 3: 配置Spark环境变量
St
原创
2024-01-26 17:41:29
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# 实现“mac spark hadoop”流程及代码示例
## 整体流程
下面是实现“mac spark hadoop”的整体流程：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 安装Hadoop |
| 步骤二 | 安装Spark |
| 步骤三 | 配置Hadoop和Spark |
| 步骤四 | 运行Spark on Hadoop |
## 操作步骤及代码示例
原创
2024-07-08 05:48:57
35阅读
1.Spark运行模式
Spark 有很多种模式，最简单就是单机本地模式，还有单机伪分布式模式，复杂的则运行在集群中，目前能很好的运行在 Yarn和 Mesos 中，当然 Spark 还有自带的 Standalone 模式，对于大多数情况 Standalone 模式就足够了，如果企业已经有 Yarn 或者 Mesos 环境，也是很方便部署的。1.local(本地模式)：常用于本地开发测试，本地分
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2023-07-06 23:45:13
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1、本地模式（开发）：运行在单机上（路径：spark/bin）交互式运行(Python)：./pyspark --master local[*]交互式运行(Scala)：./spark-shell --master local[*]提交Spark作业：./spark-submit --master local[*] --name [applicationname] .py文件 file:///[输
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2023-08-30 16:15:38
44阅读
# Mac安装Spark
## 简介
本文将指导一位刚入行的开发者如何在Mac上安装Spark。Spark是一种流行的大数据处理框架，用于处理大规模数据集并支持多种计算模型。
## 安装流程
以下是安装Spark的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤 1 | 下载Spark |
| 步骤 2 | 安装Java |
| 步骤 3 | 配置环境变量 |
| 步骤
原创
2023-11-01 13:09:55
176阅读
安装scalabrew install scalascala -version配置环境变量export SCALA_HOME=/usr/local/Cell
原创
2023-05-15 19:25:51
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# 在Mac上编译Apache Spark的指南
Apache Spark是一个强大的开源分布式计算框架，广泛应用于大数据处理和分析。尽管Spark有许多预编译的版本，但在某些情况下，比如需要自定义配置或调试新特性时，编译Spark源码是非常必要的。本文将详细介绍如何在Mac上编译Apache Spark，并提供相应的代码示例。
## 前提条件
在开始之前，请确保你的Mac上安装了以下软件：
# 安装和配置 Apache Spark on Mac
Apache Spark是一个开源的分布式计算系统，旨在处理大规模数据处理和分析任务。本教程将指导您如何在Mac上安装和配置Apache Spark。
## 步骤1: 安装 Java Development Kit (JDK)
在安装Apache Spark之前，我们需要先安装Java Development Kit (JDK)。Apa
原创
2023-10-05 09:32:19
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pkg是Mac平台上非常常见的一种安装包格式，如果你想要快速将软件制作为pkg文件，就千万不要错过Packages Mac版，Packages Mac版是Mac平台上能够快速为您生成pkg程序包的一款工具，简单几个步骤就能够为您完成pkg打包。 Packages分为两种模式：Distribution(分布模式)：这种模式下，安装包中可以包含多个组件，可以分别安装到指定的位置；
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2023-07-31 18:25:35
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