Python之Django环境搭建(MAC+pycharm+Django++postgreSQL) 转载请注明地址: 搭建Django环境似乎是一件很简单的事情,其实不然,苦命的我折腾了大半天才好, 遂在此总结下整个搭建过程,同时也愿刚入门的同行少走弯路~现在开始,所需工具:MAC电脑 Pycharm 2017 for MAC jdk1.8 Python3.6
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2024-07-24 09:08:01
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# M1 芯片的 Mac 上搭建 Python 环境
随着 Apple 推出搭载自家 M1 芯片的 Mac 设备,许多开发者开始转向这个新的平台。本文将指导您如何在 M1 Mac 上搭建 Python 环境,让您能够顺利地进行 Python 开发。
## 环境准备
在开始搭建 Python 环境之前,请确保您的 M1 Mac 已经安装了最新的 macOS 系统。此外,您需要安装 Homebr
原创
2024-07-25 04:26:15
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4月份更新消息 TNT团队已发布:适配M1芯片MAC版的PS 2021来了,转眼购买M1芯片版的macbook pro已经两个多月了,之前因为这款芯片的特殊性,一直没能用上PS,之前在网上找的PS安装大部分都不行,不仅如此,好多的A dobe系列设计软件都会遇到运行闪退报错、或无法安装的现象! 现在,国外ZII团队最新出的插件已经支持适配M1芯片,终于能用上M1的PS最新版本了:再也不用忍受之前了
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2023-08-20 21:13:54
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一、下载docker在Docker官网.中找到对应的mac下载。 点进来后,选择自己电脑对应芯片的版本开始下载,我自己是m1芯片的。二、在MAC电脑上安装和运行docker1.双击Docker.dmg打开安装程序,然后将 Docker 图标拖到 Applications 文件夹。2. 双击Docker.appApplications 文件夹以启动 Docker。在下面的示例中,Applicati
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2023-09-21 10:06:17
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一、简介1.1 系统环境 mac系统自带 python2或python3的环境,具体哪个版本取决于芯片类型(Intel / M1)和系统版本(12.3.1),可以在终端(Terminal)中通过命令查看。# 没有python2环境
groupiesm@GroupiesMdeMacBook-Pro ~ % python
zsh: command not found: python
# 有pyt
# 在Mac M1上安装和配置Python
随着开发者对Python的需求不断增加,许多初学者都渴望能够在自己的设备上顺利地使用这门编程语言。本文将指导你如何在Mac M1上安装和配置Python环境,确保你可以快速上手。
## 整体流程
以下是完整的安装流程:
| 步骤编号 | 步骤描述 |
| -------- | -------------
原创
2024-08-10 05:37:05
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# 在Mac M1上安装和使用Python的指南
如果你是一位刚入行的小白,想要在Mac M1上安装Python并开始使用,本文将为你提供一份完整的指南。我们将分步解析整个安装过程,并为每一步提供代码示例和详细解释。首先,我们来看一下安装的基本流程。
## 安装流程概览
下面是你需要遵循的步骤:
| 步骤 | 描述 |
|------|-------
刚接触Macbook,一步一个坑有幸家中领导赏识,才得以抚摸到传这闻已久的神器。。可这神功尚未练成,差点被气的自断经脉。。。之前没用过苹果os系统,刚一上手各种不适应,要不是因为爱(qiong),电脑早不知道摔多少次了。。。F1-12哪去了?(我这PK少了好多技能啊)输入法大小写切换、复制粘贴。。。别提多么别扭了我的电脑呢?我的文件夹在哪里?应用程序跑哪里了?程序路径咋找不到呢?切换时触摸板俩指头
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2023-11-06 13:06:30
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# 在Mac M1上搭建Hadoop单机环境
搭建Hadoop单机环境可能对初学者来说有些复杂,但只要按照步骤操作,就能够顺利完成。在本文中,我们将一步一步地指导你如何在Mac M1上设置Hadoop单机环境。
## 流程概述
以下是搭建过程的主要步骤:
| 步骤 | 描述 | 代码/说明 |
|------|------|------------|
| 1 | 安装Homebrew
PyCharm CE 2020 for Mac 是一款非常值得推荐的python编辑器,该软件以其简洁的运行画面和强大的功能深受广大用户喜爱,旨在为Mac用户提供舒适,高效的开发所需的一切!此外,IDE还通过Django框架和Google App Engine为专业Web开发提供了一流的功能,堪称是开发人员驱动的IDE。PyCharm CE for Mac(IDE代码编辑器)PyCharm CE免
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2023-08-17 16:44:31
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苹果M1芯片MacBook/iMac/Mac mini降级或者重装系统教程。很高兴又和大家见面了,苹果的M1芯片自横空出世后,其强悍的运算能力和低功耗满足大部分爱剪辑的工作者,然而M1芯片以其集成内存,加密芯片和GPU的特殊性,用户无法按照英特尔芯片一样的方法对系统进行恢复和重装。因此,小编将耐心讲解M1芯片下该如何恢复和重装系统。1.以下是升级到macOS Monterey的M1芯片电脑。2.打
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2023-08-31 14:29:20
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# Mac M1安装Python教程
作为一名经验丰富的开发者,我将为你提供一份详细的教程,教你如何在Mac M1上安装Python。首先,我们来看一下整个安装过程的流程。
## 安装Python流程
下面是安装Python的流程,使用表格展示每个步骤:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 安装Homebrew |
| 步骤二 | 通过Homebrew安装p
原创
2023-10-16 11:49:45
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# Mac M1 升级 Python:一篇完整的指南
随着苹果推出基于自家Apple Silicon芯片的M1系列Mac电脑,越来越多的开发者开始转向这款强大的新设备。Python作为一种流行的编程语言,当然也受到了众多开发者的青睐。然而,升级Python版本可能会遇到一些问题,特别是在M1架构上。本文将带您了解如何在Mac M1上升级Python,并提供相应的代码示例及注意事项。
## 1.
在 Mac M1 上使用 Python 时,可能会遇到一些与版本、兼容性和库依赖相关的问题。让我们一起来深入探讨这个主题,从版本对比到性能优化,带你一步步解决这些问题。
## 版本对比
在 M1 Mac 上,Python 的不同版本有一些特性上的区别。特别是 Python 3.8 和 Python 3.9 在 ARM 架构上的支持程度不同。
| 特性 | Pyt
在这篇文章中,我们将一起探讨如何在 M1 Mac 上安装 Python。由于新架构的特性,安装过程可能会有些不同,但别担心,我们将一步步来。下面是我们需要遵循的结构,涵盖环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧和扩展应用等内容。
## 环境准备
在开始之前,我们需要确保我们的 M1 Mac 符合以下软硬件要求:
| 组件 | 最低要求 | 推荐要求
# M1芯片的Mac自带Python环境
![M1 Mac](
在最新的Mac电脑中,苹果公司推出了自家研发的M1芯片。这款芯片采用了ARM架构,相较于之前的Intel芯片,拥有更高的性能和更低的功耗。而与之配套的操作系统MacOS Big Sur中,自带了Python环境,为用户提供了更加便捷的Python开发环境。
## Python在M1芯片上的性能优势
苹果的M1芯片采用了自家设计
原创
2023-11-25 08:18:35
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苹果的M1 Pro max超越了Intel的上一代的i9-11980HK,这让Intel很没面子,为了挽回面子,如今仅隔不到1个月Intel就赶紧发布了12代的酷睿i9-12900K,终于碾压M1 Pro max,不过功耗却大幅提升。苹果发布的M1 Pro max打破了ARM处理器的性能边界,据geekbench的测试它的单核性能达到1749分、多核性能达到11542分,超过Intel当时的高端处
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2024-07-17 16:05:26
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# Mac M1自带Python:轻松上手的编程语言
随着苹果M1芯片的推出,许多开发者对其性能表现感到惊喜。作为一款高效能的计算平台,M1不仅能够运行各种软件,还自带了一套基础的开发环境,其中包括Python。这篇文章将通过介绍Python的特性、安装、基本用法及一些示例代码,带你快速上手Python编程。
## 什么是Python?
Python是一种高级编程语言,以其简单易读的语法和强
原创
2024-09-06 05:41:11
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# M1 Mac 安装 Python 的完整指南
在这个数字化的时代,Python 成为了开发者们最受欢迎的编程语言之一。对于刚入行的小白,可能会对如何在 M1 Mac 上安装 Python 感到困惑。本文将为你详细介绍这一过程,确保你能顺利完成 Python 的安装。
## 安装步骤概览
首先,我们来看看安装 Python 的基本流程。以下是一个步骤表:
| 步骤编号 | 步骤描述
问题说在前面:open3d对arm架构的机器支持相对比较晚,所以目前还在完善当中,我试了官方给出的两种方法安装都出现了错误:首先给出官方的安装说明:Open3D ARM support第一种:conda环境直接使用pip安装,即如下命令:pip install open3d但是这种情况的大概率会出错,比较常见的两种错误,一个是因为依赖和conda的python版本问题直接报错,还有一种是安装成功了
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2024-06-07 12:38:03
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