1.当DIF和DEA处于0轴以上时，属于多头市场，DIF线自下而上穿越DEA线时是买入信号。DIF线自上而下穿越DEA线时，如果两线值还处于0轴以上运行，仅仅只能视为一次短暂的回落，而不能确定趋势转折，此时是否卖出还需要借助其他指标来综合判断。2.当DIF和DEA处于0轴以下时，属于空头市场。DIF线自上而下穿越DEA线时是卖出信号，DIF线自下而上穿越DEA线时，如果两线值还处于0轴以下运行，仅
Android Make脚本的简记(1)
1. Build Layers
Build Layers描述的是产品的硬件配置情况，据此make时选择不同的配置和模块。按照从上到下的顺序，Build Layer分成4层。
Layer sample Note
Arch arm, x86 处理器的种类
Board － 板子类型的代号
Device － d
本节书摘来自异步社区《Python数据可视化编程实战》一书中的第1章，第1.4节，作者[爱尔兰]Igor Milovanović ，颛青山 译，1.4 在Mac OS X上安装matplotlib在Mac OS X上获取matplotlib最简便的方式是使用预打包的python发布版本，例如Enthought Python Distribution (EPD)。读者可以直接访问EPD网站，下载安装
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2024-03-05 06:37:39
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# 使用 Python 实现 MACD 指标的详细指南
## 一、什么是 MACD？
MACD（移动平均收敛发散指标）是一种广泛使用的技术分析工具，用于评估金融工具的价格动量。它通过计算短期和长期的移动平均线之间的差距，帮助交易者识别潜在的买入和卖出信号。
## 二、实现流程
在实现 MACD 指标之前，我们需要明确整个流程。以下是实现 MACD 的步骤：
| 步骤编号 | 步骤描述
1. macd 的概念 macd 是移动平均线发散汇集指标,英文名称moving average convergence divergence indicator2. macd 公式计算方法 通达信指标公式： DIF:EMA(CLOSE,SHORT)-EMA(CLOSE,LONG); DEA:EMA(DIF,MID); MACD:(DIF-DEA)*2,COLORSTICK;典型值 (short,
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2024-06-05 10:25:38
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# Python 手动实现 MACD 指标
在金融市场的技术分析中，MACD（移动平均收敛散发指标）是一个非常流行的工具，用于判断市场趋势的变化。MACD 是由两条指数移动平均线（EMA）之间的差计算而来，能够帮助交易者识别买入或卖出的信号。本篇文章将手动实现 MACD 指标，并通过 Python 示例代码帮助你理解其内部逻辑。同时，我们将利用 Mermaid 语法展示状态图和序列图，以加强理解
趋势做交易，做的是趋势，而不是价格，等待趋势最终明朗后，再动手也不迟。这样会失去少量的机会，但却赢得了资金的安全。你的目标必须与市场保持一致，顺应市场的趋势。如果你与市场保持一致，利润自会滚滚而来;如果你看错了趋势，就得使用古老而可靠的保护伞——止蚀单,这就是趋势和利润的关系.逆势操作是失败的开始,不应该对抗市场，或尝试击败他,没有必要比市场精明,趋势来时，应之，随之;无趋势时，观之，
MACD是查拉尔·阿佩尔(Geral Appel)于1979年提出的，由一快及一慢指数移动平均（EMA）之间的差计算出来。“快”指短时期的EMA，而“慢”则指长时期的EMA，最常用的是12及26日EMA；一般MACD的值是12日的平均值与26日平均值的差；SIGNAL是MACD9日平均值；HISTOGRAM是MACD与SIGNAL的差。公式如下：MACD：EMA(C,12)-EMA(C,26);
macd二次金叉的定义MACD指标的二次金叉是怎样的MACD指标第一次出现红柱后，由逐渐放大到逐渐缩小，缩小到绿柱还没有出现时，红柱又开始出现并逐渐放大，即MACD连续二次或二次以上出现红柱，这就是MACD二次翻红。符合MACD二次翻红，同时符合以下条件，则该股短期出现大幅上升概率大：1、MACD二次翻红一般在股票下跌幅度较大的情况下出现；MACD在绿柱消失，小红柱出现时即第一次翻时，MACD在0
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2024-05-17 17:14:08
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# MACD算法在Java中的应用
MACD（Moving Average Convergence Divergence）是一种常用的股票技术分析指标，用于判断股票价格趋势的变化。在本文中，将介绍MACD算法的原理以及在Java中的实现方式。
## MACD算法原理
MACD指标是由两条线组成的：DIF线和DEA线。其中，DIF线是短期指数移动平均线与长期指数移动平均线的差值，而DEA线则是
原创
2024-04-28 06:53:51
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作者：Cameron Shadmehry从统计上来说，如果您盲目地使用相同的技术指标来处理不同的股票，那么通过抛硬币，你或许有更好的运气。图说：颜色表示MACD预测价格走势的准确性，而大小表示记录的交叉量。MACD技术指标的准确性非常不稳定，取决于所观察到的库存，它经常跌至50％以下。对于积极利用MACD指标的股票交易者，必须了解每种股票对MACD的敏感性。该代码将使投资者能够确定哪些股票对MAC
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2024-02-07 23:10:18
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之所以说MACD是指标之王是有一定原因的，在今天的文章中我们来聊一聊关于MACD指标的使用技巧： ①、MACD指标的概念及组成部分MACD属于趋势类指标，是利用收盘价的短期指数移动平均线与长期指数移动平均线之间的聚合与分离状况，对买进、卖出时机作出研判的技术指标；MACD有两部分组成，第一份是有快慢两条线组成的移动平均线，第二部分是在数值零轴上下的红绿柱，其中红柱表示上涨动能强弱或多方力量，绿柱
文章目录**Java基础语法****计算机理论基础****数据类型**基本数据类型：引用数据类型：**运算符**位运算符 ：移位运算符 << :**流程控制**：分支流程控制语句：循环流程控制语句：**方法**（）：重载和重写**数组**动态参数：遍历数组:数组排序：数组查找：Arrays工具类：**面向对象****类和对象**static关键字关键字final属性构造方法静态代码块
《MT4EA编程速成教程》中第33页习题：第二题：将交易信号改成MACD交叉，金叉做多，死叉做空。这道题的重点和难点就是获取MACD的指标值，MACD和之前的抛物线指标或者均线指标不一样，稍微复杂些。MACD指标有两个缓存数组，一个显示的是柱体部分，一个显示的是红色虚线。double iMACD(
string symbol, // 品种
int
# 使用Python实现MACD量化交易
在金融市场中，MACD（移动平均收敛发散指标）是一种广泛使用的技术指标，它可以帮助交易者识别趋势的变化。本文将带你一步一步实现一个简单的MACD量化交易策略，适合初学者。我们将使用Python进行编程，完成以下步骤：
## 实施流程
以下是实现MACD量化交易的总体步骤：
| 步骤 | 描述
Python实现MACD金叉
作为一名经验丰富的开发者，我很乐意教你如何实现Python中的MACD金叉。MACD（Moving Average Convergence Divergence）是一种常用的技术指标，用于分析证券市场的趋势和价格的动量。
下面是实现MACD金叉的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 步骤一：导入需要的库 | 导入需要使用
原创
2024-01-10 11:48:17
444阅读
本文采用了聚宽平台接口进行量化策略设置：1 确定策略内容在之前的教程中，我们学习了如何通过财务指标等对股票进行筛选等操作。今天我们将以MACD为例，探究如何利用技术指标进行策略的构建与实现。> MACD的组成 MACD（Moving Average Convergence and Divergence)即指数平滑移动平均线，由Geral Appel 于1970年提出，属于大势趋势类指标，它由
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2023-08-30 21:04:22
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熊猫数据帧是一个结构，它包含二维数据和其相应的标签。DataFrames广泛用于数据科学，机器学习，科学计算以及许多其他数据密集型领域。数据框类似于SQL表或您在Excel或Calc中使用的电子表格。在许多情况下，DataFrames比表格或电子表格更快，更易于使用且功能更强大，因为它们是Python和NumPy生态系统的组成部分。在本教程中，您将学习：什么是P
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2024-05-21 17:00:14
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“日线金叉已经形成，后市即将走高，赶紧买吧！”“4小时线形成死叉，价格即将走低，赶紧抛不然就来不及了！”传说中的金叉，死叉，到底是何方神圣，为何总是挂在各类交易分析师的嘴边？其实很简单，金叉死叉指的是MACD指标中不同时期平均线的相交和背离情况，并以此为依据对市场走势进行判断。什么是MACD？MACD全称为异同移动平均线，由快的指数移动平均线EMA12，减去慢的指数移动平均线EMA2
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2024-02-23 11:02:12
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上证30 分钟产生背离，60 分钟高位，但并没有背离，若调整，也是30F 级别的。算是上涨途中的歇脚。 1.股票如果非要从MACD 上去
原创
2024-01-23 13:44:39
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