本节书摘来自异步社区《Python数据可视化编程实战》一书中的第1章，第1.4节，作者[爱尔兰]Igor Milovanović ，颛青山 译，1.4 在Mac OS X上安装matplotlib在Mac OS X上获取matplotlib最简便的方式是使用预打包的python发布版本，例如Enthought Python Distribution (EPD)。读者可以直接访问EPD网站，下载安装
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2024-03-05 06:37:39
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本文采用了聚宽平台接口进行量化策略设置：1 确定策略内容在之前的教程中，我们学习了如何通过财务指标等对股票进行筛选等操作。今天我们将以MACD为例，探究如何利用技术指标进行策略的构建与实现。> MACD的组成 MACD（Moving Average Convergence and Divergence)即指数平滑移动平均线，由Geral Appel 于1970年提出，属于大势趋势类指标，它由
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2023-08-30 21:04:22
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熊猫数据帧是一个结构，它包含二维数据和其相应的标签。DataFrames广泛用于数据科学，机器学习，科学计算以及许多其他数据密集型领域。数据框类似于SQL表或您在Excel或Calc中使用的电子表格。在许多情况下，DataFrames比表格或电子表格更快，更易于使用且功能更强大，因为它们是Python和NumPy生态系统的组成部分。在本教程中，您将学习：什么是P
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2024-05-21 17:00:14
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1. macd 的概念 macd 是移动平均线发散汇集指标,英文名称moving average convergence divergence indicator2. macd 公式计算方法 通达信指标公式： DIF:EMA(CLOSE,SHORT)-EMA(CLOSE,LONG); DEA:EMA(DIF,MID); MACD:(DIF-DEA)*2,COLORSTICK;典型值 (short,
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2024-06-05 10:25:38
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上证30 分钟产生背离，60 分钟高位，但并没有背离，若调整，也是30F 级别的。算是上涨途中的歇脚。 1.股票如果非要从MACD 上去
原创
2024-01-23 13:44:39
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MACD称为指数平滑异同移动平均线，指标中DIF和DEA这两条曲线主要是体现出股价运行的趋势，而红绿柱状图是体现股价上涨下跌时的能量。什么是MACD指标呢?MACD指标在股市里面是一个比较常用的技术指标，在实践中，MACD指标的背离一般出现在强势行情中比较可靠，研究MACD的背离对我们买卖个股有很大的帮助，股价在高价位时，通常只要出现一次背离的形态即可确认股价即将反转，而股价在低位时，一般要反复出
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2023-08-26 22:05:51
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原标题：Mac 基于Python搭建Django应用框架Django简介Django是一个开放源代码的Web应用框架，由Python写成。采用了MTV的框架模式，即模型M，模板T和视图V，重点就是基于Python并且是一个大而全的Web应用框架，什么都替你考虑好了环境安装一、安装python由于是基于Mac系统，Mac本身就自带Python，所以不需要安装，window系统的请自行到Python官
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2023-10-15 07:54:45
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速览：本文将利用Python编写一个简单的跨周期策略分享给大家，让大家对Python跨周期策略有一定的认识，以及跨周期函数的编写和整个策略简单统计分析。本文案例将会用到著名海龟策略中的唐琪安通道、4小时MACD。 python跨周期MACD模型本文这个模型比较简单，加入了跨周期过滤模块，但加入止盈止损模块，默认出场方式为反方向的信号。我们的模型大概是通过4小时的
macd二次金叉的定义MACD指标的二次金叉是怎样的MACD指标第一次出现红柱后，由逐渐放大到逐渐缩小，缩小到绿柱还没有出现时，红柱又开始出现并逐渐放大，即MACD连续二次或二次以上出现红柱，这就是MACD二次翻红。符合MACD二次翻红，同时符合以下条件，则该股短期出现大幅上升概率大：1、MACD二次翻红一般在股票下跌幅度较大的情况下出现；MACD在绿柱消失，小红柱出现时即第一次翻时，MACD在0
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2024-05-17 17:14:08
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MACD指标是我非常喜欢使用的一个技术指标，他也是在这个股市上千个技术指标里比较少见的仅仅使用一个技术指标就能够选到操作性比较强的个股的技术指标；而且利用该指标的优点还在于能够大致的了解行情的热点，并依据该指标的细微变化来区分那个个股有望成为热点中的热点 。 下面我就转录我以前在网上收集的部分该指标的用法。 今
今天技术Pie给大家介绍通达信指标公式常用函数SUMBARS以及函数的应用，并且综合运用函数来编写MACD底背离。一、SUMBARS函数简介SUMBARS这个函数名由SUM和BARS两部分组成，SUM在前一篇文章《通达信指标公式编写常用函数（六）》中已经讲过，是统计总和的意思，BARS是我们的老朋友了，之前讲的HHVBARS、BARSLAST都是用来统计周期数，SUMBARS也不例外。SUMBAR
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2024-01-24 22:00:52
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一、什么是MACD?MACD称为异同移动平均线，是从双指数移动平均线发展而来的，由快的指数移动平均线（EMA12）减去慢的指数移动平均线（EMA26）得到快线DIF，再用2×（快线DIF-DIF的9日加权移动均线DEA）得到MACD柱。MACD的意义和双移动平均线基本相同，即由快、慢均线的离散、聚合表征当前的多空状态和股价可能的发展变化趋势，但阅读起来更方便。MACD的变化代表着市场趋势的变化，不
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2024-01-11 23:31:38
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背景部分（废话部分）：今天使用自己写的程序，发现mac地址校验通不过了。（程序为了设置使用权限，简单的使用了电脑的mac地址作为校验） 通过调试发现，有一堆的“本地连接*”的东西存在，干扰了mac地址的获取。于是准备将本地的多余“本地连接”删除，查了半天之后，发现依然没用，就打断点调试，看看psutil这个库，是怎么获取到电脑的mac地址的。阅读过程：通过步入，发现调用的是net_if_addrs
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2024-04-22 23:25:11
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MACD指标的计算方法MACD在应用上，首先计算出快速移动平均线(即EMA1)和慢速移动平均线(即EMA2)，以此两个数值，来作为测量两者(快慢速线)间的离差值(DIF)的依据，然后再求DIF的N周期的平滑移动平均线DEA(也叫MACD、DEM)线。以EMA1的参数为12日，EMA2的参数为26日，DIF的参数为9日为例来看看MACD的计算过程1、计算移动平均值(EMA)12日EMA的算式为EMA
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2024-01-06 08:37:15
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最近刚开始学习量化交易，在聚宽网上看了几篇教程，对操作流程有了大致的了解，接下来打算好好研究一下交易策略。据大奖章基金的Simons透露，他那个每年收益率20%以上的系统，一点都不费解(complicated)，但是非常复杂(complex)。我的理解是，一个好的量化交易系统，不一定要用到高深的算法和技术，但是必须包含很多种简单的算法和技术。换句话说，你得从最基础的算法开始，一个模块一
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2023-10-15 08:53:00
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backtrader由德国工程师开发，拥有股票的回测，检测交易策略，支持期货实时交易，对于股票交易还在完善，我尝试了pylagotrade,vn.py，发现backtrader功能强大，交易策略全面，一直想用zipline写交易策略，但是一直安装不上，很多地方需要改，目前在研究，但是我们也很幸运，很多量化平台都是建立在zipline上的比如聚宽，掘金等，还有一个微软开发的机器学习量化库qlib，我
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2024-03-13 09:07:29
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在开始分析MACD指标之前，我想我们必须先从思想上认同以下两点，否则本文的研究就没有意义。 1)趋势在一段时间
原创
2024-01-23 13:55:34
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### 如何实现 Python MACD 策略
在金融交易中，MACD（移动平均收敛散布指标）是一个很常见的技术分析工具。它通过两条移动平均线的关系来帮助交易者判断买入和卖出的时机。以下是实现一个简单的Python MACD策略的流程和详细步骤。
#### 流程步骤
| 步骤 | 描述 |
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原创
2024-08-13 09:46:35
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# MACD算法在Java中的应用
MACD（Moving Average Convergence Divergence）是一种常用的股票技术分析指标，用于判断股票价格趋势的变化。在本文中，将介绍MACD算法的原理以及在Java中的实现方式。
## MACD算法原理
MACD指标是由两条线组成的：DIF线和DEA线。其中，DIF线是短期指数移动平均线与长期指数移动平均线的差值，而DEA线则是
原创
2024-04-28 06:53:51
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# 使用 Python 实现 MACD 指标的详细指南
## 一、什么是 MACD？
MACD（移动平均收敛发散指标）是一种广泛使用的技术分析工具，用于评估金融工具的价格动量。它通过计算短期和长期的移动平均线之间的差距，帮助交易者识别潜在的买入和卖出信号。
## 二、实现流程
在实现 MACD 指标之前，我们需要明确整个流程。以下是实现 MACD 的步骤：
| 步骤编号 | 步骤描述
