# M1 Python3 崩溃的实现教程
在这个教程中，我们将学习如何在 M1 芯片的机器上模拟 Python3 崩溃的过程。这个过程虽然听起来不太常见，但通过这个活动，我们可以更好地理解 Python 灰色区域的异常处理与管理。为了方便理解，我们将整个流程分解成几步，并通过代码示例详细解释每一部分。
### 整体流程
以下是实现 Python3 崩溃的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|-
原创
2024-08-28 06:09:12
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目录一、Python中的常见Bug二、Bug的常见类型（1）粗心导致的错误（2）错误点不熟悉导致错误（3）思路不清导致错误（4）被动掉坑三、异常处理机制（1）try...except结构（2）try...except...except结构（3）try...except...else结构（4）try...except...else...finally结构（5）traceback模块打印异常一、Pyt
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2023-09-25 20:34:15
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本文目录一、环境要求1、mac M12、macOS Big Sur 11.3.1以上3、Parallels Desktop 16 for Mac4、Vagrant二、安装homestead以及虚拟机1、安装homestead2、安装arm架构vagrant box三、效果测试四、踩坑记录五、vagrant常见命令六、虚拟机安装laravel，本地测试 一、环境要求1、mac M1这个就是你的m1
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2023-11-15 10:25:28
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在使用 Apple M1 芯片的电脑上安装 Python 3 可能会遇到一些特定的问题。这篇博文我将详细记录“m1 安装python3”这一过程，包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧和扩展应用。
## 环境准备
在开始安装之前，首先要确保你有一个可以正常使用的开发环境。以下是所需的前置依赖安装。
```bash
# 更新 Homebrew
/bin/bash -c "$(cu
这篇文章全是转载，原文链接
Ubuntu 14.04 下的MAC OS X 主题安装安装 MAC OS X 主题会帮助你的 Ubuntu 14.04 看起来更像MAC OS X。在这里我们介绍的Macbuntu安装包包含了GTK 主题，这些主题是专门为ubuntu unity定制的。图标主题可以为ubuntu 14.04使用，包括登陆界面引导启动的背景，登陆用户，甚至包括了lightdm 使用we
前段时间学数学建模要用tensorflow跑神经网络，在pycharm里面import tensorflow总是报错：python Process finished with exit code 132 (interrupted by signal 4: SIGILL)上网搜了一堆m1芯片怎么配置tensorflow的教程，要不就是写得短小精悍但其实没什么用，要不就是长篇大论但是照着执行到一半就开
## Mac M1上安装Python3和pip
### 简介
苹果最新的Mac M1芯片采用了ARM架构，与之前的Intel x86架构有所不同。因此，在Mac M1上安装Python和pip可能与以往有所不同。本文将介绍如何在Mac M1上安装Python3和pip，并提供相应的代码示例。
### 步骤
#### 1. 检查Python版本
首先，我们需要检查Mac M1上已经安装的P
原创
2023-12-08 08:04:23
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# Mac Pro M1 Python3安装pip教程
作为一名经验丰富的开发者，我将帮助你解决在Mac Pro M1上安装Python3和pip的问题。下面是整个过程的步骤概览，让我们一起来详细了解每个步骤。
## 安装步骤概览
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤一：安装Homebrew | Homebrew是一个Mac上的包管理器，可以简化软件的安装过程。我
原创
2023-12-30 07:49:04
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大纲install selenium（python安装selenium库）谷歌官网（https://sites.google.com/a/chromium.org/chromedriver/downloads）下载ChromeDriver（淘宝镜像网站09/01还不能下载❌：http://npm.taobao.org/mirrors/chromedriver/）给自己的mac电脑配置一个环境变量文
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2023-08-05 12:39:15
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1. 问题背景七月底原来的 Win10 笔记本跑深度学习项目 Demo 调试的时候，由于温度过高没有及时发现，意外烧了电脑主板。去维修也无果，索性直接用教育优惠下单了一台 MacBook Pro（M1 Pro芯片）。原项目要求搭配 Python 3.6+Tensorflow 1.15.0+keras 2.3.1 ，同时由于原来的 Win10本是搭载了 NVIDIA MX150 显卡，同时安装了 C
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2023-11-10 16:48:38
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MACbook m1芯片怎么安装tensorflow和pytorch秀一下最终结果环境准备安装conda创建tensorflow虚拟环境tensorflow测试代码完成tensorflow安装后再次搭建pytorch虚拟环境 秀一下最终结果环境准备从Python官网下载支持Apple Silicon的版本 https://www.python.org/downloads/mac-osx/ 2，完
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2023-10-11 14:52:24
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# 卸载 Python 3 安装 Python 2
在使用 Mac M1 处理器的电脑时，有时候我们需要卸载 Python 3 并安装 Python 2，可能是因为一些旧的项目或者库仍然依赖 Python 2。下面我们将介绍如何在 Mac M1 上进行这个操作的步骤。
## 卸载 Python 3
首先，我们需要卸载现有的 Python 3。我们可以使用以下命令来卸载 Python 3：
原创
2024-03-14 06:09:37
249阅读
//运行参数：girl.jpg #pragma comment(lib,"highgui.lib")#pragma comment(lib,"cxcore.lib")#pragma comment(lib,"cv.lib")#pragma comment(lib,"ml.lib")#pragma comment(lib,"cvaux.lib")#pragma comment(lib,"
原创
2023-06-17 07:27:06
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//CvMat* M1 = cvCreateMat(4,4,CV_32F
原创
2023-06-17 07:27:30
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Maxon Cinema 4D R26是一款专业的3D建模、动画、模拟和渲染软件最新版，增加了Redshift CPU和ZBrush的自动重拓扑工具ZRemesher。还包括整个3D工作流程（建模、动画、模拟、渲染）的重大改进。其快速、强大、灵活和稳定的工具集使设计、运动图形、VFX、AR/MR/VR、游戏开发和所有类型的可视化专业人士更容易访问和高效的 3D 工作流程。Cinema 4D 可产生
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2024-01-11 23:03:26
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M1 mac还可以安装Windows系统吗？用户可以通过新m1版 parallels desktop 16可以实现。macw带来m1版 parallels desktop 16 安装win10系统详细教程附图，超详细！准备工作需要M1的 parallels desktop 16和支持arm的Windows系统！win10地址百度网盘链接: https://pan.baidu.com/s/1-olW
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2023-05-26 13:54:56
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由于架构和各种各样的错误，花了我五六个小时，终于在M1上安装好了Tensorflow！！！一、python首先电脑上需要一个python，版本需要在3.8以上。在终端中输入python可以查看版本二、conda由于苹果不支持x86架构的anaconda，我们需要下载ARM版的miniforge3，用法和anaconda是一样的。在此处下载ARM版的Miniforge3下载完成后用终端进入下载目录，
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2023-09-23 15:47:09
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刚接触Macbook,一步一个坑有幸家中领导赏识，才得以抚摸到传这闻已久的神器。。可这神功尚未练成，差点被气的自断经脉。。。之前没用过苹果os系统，刚一上手各种不适应，要不是因为爱（qiong），电脑早不知道摔多少次了。。。F1-12哪去了？（我这PK少了好多技能啊）输入法大小写切换、复制粘贴。。。别提多么别扭了我的电脑呢？我的文件夹在哪里？应用程序跑哪里了？程序路径咋找不到呢？切换时触摸板俩指头
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2023-11-06 13:06:30
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2022年5月，Anaconda已经支持Mac M1，官网有Anaconda的原生版本的下载链接，可以选择图形界面或者命令行版本。64-Bit (M1) Graphical Installer (564 MB）64-Bit (M1) Command Line Installer (565 MB） 我目前还用着Miniforge，也还挺好的，一直没去换。不知道大家有没有跑去装原生M1的Anacond
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2023-11-30 10:02:08
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在近期的开发过程中，我遇到了关于“python3支持M1芯片的版本”的问题。M1芯片由于其架构特点，确实在Python生态中引发了一些兼容性的问题，因此我决定整理一下解决过程，以方便自己和其他开发者参考。
## 版本对比
不同版本的Python在M1芯片上的兼容性各有不同，以下是一些关键版本的比较：
| 版本 | 适用场景 | 兼容性分析 |
