该系统的功能主要分为三大模块，即数据管理模块、个性化功能模块、智慧推荐模块。数据管理模块
原创
2023-06-02 07:02:17
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背景度假业务在整个在线旅游市场中占据着非常重要的位置，如何做好做大这块蛋糕是行业内的焦点。与美食或酒店的用户兴趣点明确（比如找某个确定的餐厅或者找某个目的地附近的酒店）不同，旅游场景中的用户兴趣点（比如周末去哪儿好玩）很难确定，而且会随着季节、天气、用户属性等变化而变化。这些特点导致传统的信息检索并不能很好的满足用户需求，我们迫切需要建设旅游推荐系统（本文中度假=旅游）。旅游推...
原创
2021-05-11 21:22:25
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# 智慧旅游推荐系统：基于Python与Hadoop的实现
在信息技术迅猛发展的今天，旅游行业也渐渐开始应用大数据和人工智能来改善用户体验。智慧旅游推荐系统应运而生，帮助用户根据个人偏好，推荐最佳旅游路线和目的地。本文将介绍如何使用Python和Hadoop构建一个简单的智慧旅游推荐系统，并提供代码示例。
## 一、智慧旅游推荐系统的概念
智慧旅游推荐系统，可以理解为利用历史数据和用户行为，
旅游推荐系统的演进 http://tech.meituan.com/travel-recsys.html 背景
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2017-05-18 20:56:00
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作者主页：编程指南针作者简介：Java领域优质创作者、多年架构师设计经验、腾讯课堂常驻讲师主要内容：Java项目、毕业设计、简历模板、学习资料、面试题库、技术互助文末获取源码 项目编号：BS-XX-058一，项目简介 本项目基于SSM框架开发而成，主要实现旅游网站的信息化管理系统，系统分为前端网站和后台管理部分，前端用户注册登陆后可以在网站上浏览旅
原创
2023-06-02 08:54:37
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一、request.get基础版GET：最常见的方式，一般用于获取或者查询资源信息，也是大多数网站使用的方式，响应速度快。 最基本的使用方式：import requests #导入requests包
url = 'http://www.cntour.cn/'
strhtml = requests.get(url) #Get方式获取网页数据
print(strhtml.t
技术栈：python语言 django框架 vue框架 scrapy爬虫框架 系统功能：景点推荐、景点详情、旅游路线、旅游时节、周边景点、周边酒店、评论、景点、站内旅游新闻、旅游酒店、酒店详情、后台管理、去哪儿旅游、马蜂窝旅游、携程旅游、爬虫爬虫（1）酒店信息： （艺龙旅行）（2）景点信息： （去哪儿旅行） Dj
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2023-11-01 20:26:48
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继续上一篇学习spark 本次将介绍下如何利用mllib进行商品或者用户的推荐，具体用到的算法是ALS（交替二乘法）
推荐算法介绍 推荐算法可以分为：UserCF(基于用户的协同过滤)、ItemCF(基于商品的协同过滤)、ModelCF(基于模型的协同过滤)，具体介绍见：
spark中的协同过滤算法用的是ALS算法，叫做矩阵分解，其实就是补充二维矩阵中缺失的打分，
Spark A
介绍最近做了一个关于旅游方面的项目，使用了比较流行的推荐算法，特地在此跟大家分享一下算法的实现过程。项目简介采用前后端分离架构。RESTful API风格接口化、Json形式数据传输。前端页面进行了升级，引用了一些基本的组件，如dataTables.js、bootstrap.js、bootbox.js。前端没有采用主流框架如Vue、React等，使用基本的HTML+CSS+JQ也减轻了上手难度。引入皮尔逊线性相似度推荐算法的Java实现，应用于项目的“景点推荐”栏目。项目架构采用前后端分离
原创
2021-08-13 09:24:20
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该项目含有源码、文档、程序、数据库、配套开发软件、软件安装教程项目运行环境配置：Pychram社区版+ python3.7.7 + Mysql5.7 + HBuilderX+list pip+Navicat11+Django+nodejs。 项目技术：django + python+ Vue 等等组成，B/S模式 +pychram管理等等。 环境需要1.运行环境：最好是python3.7.7，我们
旅游推荐系统摘 要随着社会的快速发展和人们生活水平的不断提高，旅游已逐渐成为人们生活的重要组成部分，用户能够获取旅游信息的渠道也随信息技术的广泛应用而增加。大量未经过滤的信息在展示给用户的同时，也淹没了用户真正感兴趣的信息。为了方便用户快速定位自己感兴趣的信息，个性化旅游推荐系统应运而生。本系统的前端界面涉及的技术主要有Django， HTML，jQuery等等，通过这些技术可以实现前端
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2023-07-25 16:31:30
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摘 要随着互联网与移动互联网迅速普及，网络上的电影娱乐信息数量相当庞大，人们对获取感兴趣的电影娱乐信息的需求越来越大,个性化的离线与实时的电影推荐系统 成为一个热门。然而电影信息的表示相当复杂，己有的相似度计算方法与推荐算法都各有优势，导致单一的相似度计算方法与推荐算法无法合适地应用于离线与实时的电影推荐系统 中。大量的电影数据的管理运营随着数据量的增长也变得越来越复杂，因此，如何综合
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2023-10-25 22:22:06
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智能旅游推荐系统的功能已基本实现，主要实现首页，个人中心，用户管理，旅游资讯管理，景点信息管理，景点分类管理，酒店信息管理，行程分享管理，交流论坛，系统管理等功能的操作系统。 此智能旅游推荐系统分为管理员操作，用户操作。用户的操作主要是可以在网页上浏览到首页，旅游资讯，景点信息，酒店信息，行程分享，交流论坛，旅游知识，个人中心，后台管理等信息。管理员的操作，管理员登录后台进行操作，后台管理主要是针
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2023-10-19 10:54:48
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微信小程序；旅游推荐；协同过滤
原创
2022-11-07 10:25:34
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# Python旅游路线推荐
## 引言
Python是一种高级、通用、解释型的编程语言，被广泛应用于各个领域，包括数据分析、人工智能、网络开发等。在本文中，我们将探讨如何使用Python为旅行规划提供推荐路线。
## 准备工作
在开始编写代码之前，我们需要安装一些Python库来帮助我们进行数据处理和路线规划。以下是需要安装的库：
- `pandas`：用于数据处理和分析。
- `geopy
原创
2023-08-23 12:11:57
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随着科技和网络的进步，计算机技术与网络、生活贴和的更加紧密。需要依靠客户端的单机系统逐渐被淘汰，利用互联网可以处理大量数据的新型系统如雨后春笋般迅速发展起来。这类系统和信息化时代的同步发展对传统的办公管理方式造成了很大的压力。当今时代，信息数据是一切的根本，是基础，想要做出决策都需要充分考虑数据，可见信息的重要性。然而传统的办公管理方式对于信息的操控越来越艰难。如何才可以改变局面，使信息数据重新为
原创
2023-08-18 10:59:18
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# 基于Hadoop的南京旅游推荐系统开发指南
本文将指导你如何实现一个基于Hadoop的南京旅游推荐系统。整件事情需要多个步骤，下面是我们将要遵循的流程。
## 开发流程
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 确定系统需求与架构 |
| 2 | 数据准备与导入 |
| 3 | 数据处理 |
| 4 | 实现推荐算法 |
| 5 |
一、大数据的落地点1.数据出售数据商城：以卖数据为公司的核心业务2. 数据分析百度统计友盟GAIBM analysis3.搜索引擎4. 推荐系统mahout百分比5.精准营销（1）广告投入：网站所有者集成广告联盟的js->访问者访问页面->js发送用户数据->广告联盟发送一个可以报价的广告位信息给所有的广告公司（报价是否、价格多少）->广告公司接受到这个报价信息，根据携带的
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2023-10-02 20:44:46
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是不是每次快到放假，纠结去哪里玩?哪里风景好?哪里好玩?哪里人不多？哪里不坑人？今天就教你用代码来分析，制作一个旅游攻略一、首先我们今天要用到的工具[开发环境]：版 本： python 3.8编辑器：pycharm 2021.2没有或者不会安装可以看这个教程：python和pycharm安装教程←点击左边蓝色文字就可以跳转了！[第三方库]：requestsparsel不会安装，直接打开你的cmd输
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2023-10-23 08:49:20
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简介hadoop是Apache旗下的一个开源分布式计算平台，在分布式环境下为用户提供处理海量数据的能力。mahout是hadoop下的一个子项目，主要用于推荐、分类和聚类分析一、推荐关于推荐的算法有很多，本次主要介绍协同过滤算法。（1）基于用户的协同过滤算法（UserCF） UserCF是推荐算法中最古老的算法，可以说，UserCF的诞生标志着
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2023-10-19 10:40:43
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