一、主要交通流数据采集设备的比较检测器类型雷达+视频雷达视频线圈或地磁设备成本高中中低维护成本中低中高检测区域大大中小准确性高高中高数据维度多中中少全生命周期成本高中中低从性价比角度考虑数据采集设备的部署，建议可以从交通流量和重要性的角度，将路口划分为四类：第一类：交通流量大且是重要路口，建议采用视频加雷达的方式，例如城市中心区域的路口、中央商务区等。第二类：不重要，但是流量大的路口，例如高速公路
1. 引言最近老师有一个需求，就是想要抓取实时的矢量交通流量数据来做分析，类似于百度地图，高德地图的“实时路况”那种。平时的网络抓取工作一般是抓取网页上现成的数据，但是交通流量数据只有栅格的切片，没有矢量数据，而且数据购买的费用一年就好几十W，基本不可能拿得出。实验室的师兄们都有事情忙，所以这个苦逼的任务自然摊派到我的头上。 图1. 高德和百度地图的实时路况数据 因为网络上现成的数据只有切片数
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2023-05-26 14:46:11
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一、数据概况今天这一份全国范围的路网数据，包含高速公路、城市快速路、城市主干道、城市次干道、城市支路、乡村道路、自行车道、人行道路、内部道路、其他共10种道路分类。数据来源是OSM，数据时间为2022年10月。较2022年5月的路网数据，新增563205条道路，具体对比情况见下文。 上海路网数据可视化
上海城市主干路可视化
二、数据字段字段名称字段英文举例道路名称name
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2023-10-17 12:25:00
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最近正在实行一个不用第三方WindowsPhone软件的计划。具体就是在WindowsPhone手机上全部都是自己写的各种小软件，目前已经做出了：录音机、手电筒、摄像机、记事本(同步记事本在SkyDrive上)、仿Zune音乐播放器、天气预报、百度翻译、简易谷歌地图(显示+定位自己+手动纠偏)。今天正在做WindowsPhone版自用的必应地图，在BingMap控件中显示必应中国地图或者谷歌地图已
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2023-07-26 22:06:06
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【步骤】1、新建任务在任务界面中，新建【交通态势】任务，设置想要获取的城市、网格宽度，以及用户自行申请--高德地图Web服务API类型KEY。确定后新建任务。选择城市：支持下载交通态势的城市。网格宽度：交通态势数据是以网格方式进行下载的，小O地图会根据城市范围按设定网格宽度，划分多网格来获取态势数据。预设支持5-9公里的宽度，设置的值越小则网格数越多，网格数越多意味着需要执
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2024-01-08 22:31:56
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# 路况数据分析入门指南
在现代城市中，路况数据分析变得越来越重要。通过分析这些数据，可以帮助改善交通流量、减少拥堵情况。对于开发者来说，学习如何实现路况数据分析是非常有意义的。以下是一个简单的流程以及每个步骤的具体实现方法。
## 流程概述
下面是实现路况数据分析的基本步骤：
| 步骤 | 描述
# 使用 Android for ArcGIS 实时路况功能的探索
在当今快节奏的生活中，实时交通信息越来越受到重视。Android for ArcGIS 提供了一个强大的平台，使开发者能够快速创建应用程序来显示实时路况。这篇文章将介绍如何利用 ArcGIS API for Android 获取和展示实时路况信息，并结合代码示例，帮助你更好地理解这一过程。
## 什么是 ArcGIS API
原创
2024-10-15 05:57:21
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对于驾车族们来说，上下班高峰期被夹在路上的时候你是不是在后悔走这条路呢？也许稍微绕下道就不会出现堵车的情况了
翻译
2023-04-03 10:31:10
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IT路况–YY上市指引
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2021-07-29 11:37:30
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现在手机上装个导航软件，如高德地图，百度地图等等都有实时路况显示，导航和道路规划可以根据实时路况来实施，从而动态躲避拥堵，为出行节省时间，为了显示实时路况就必须有路况数据，今天来说下实时数据的获取方法。
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2021-07-13 15:58:46
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文章目录交通规划四阶段法：基于 Python 的交通分布预测算法复现 -附完整代码链接我只是想使用这些代码下载代码文件代码的使用方法合作部分代码内容的展示 交通规划四阶段法：基于 Python 的交通分布预测算法复现 -附完整代码链接我这个学期有交通规划的课程。·交通规划四阶段法中第二阶段即是交通分布预测，需要使用一些常用的算法，常见的像是：传统的增长系数方法：平均系数法、底特律法、Frater
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2024-06-24 06:31:17
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一、概述Scrapy，Python开发的一个快速、高层次的屏幕抓取和web抓取框架，用于
抓取web站点并从页面中提取结构化的数据。Scrapy用途广泛，可以用于数
据挖掘、监测和自动化测试.
其最初是为了页面抓取 (更确切来说, 网络抓取 )所设计的， 后台也应用在
获取API所返回的数据(例如 Amazon Associates Web Services ) 或者通用的网
络爬虫.
Scrap
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2023-12-02 21:39:20
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今天在网上看了一部小说，明明是很早以前的小说，换个名字，居然要付费了，很不开心；通过强大的百度，我找到了原始版本，本来很开心了，奈何不能下载，眼睛很辛苦，我本意是下下来拿到手机上朗读的，没办法只能自己动手采集下来了；import urllib.requestimport re啥也不说，先把需要的包给列出来。我们的命名尽量用规范化操作，这样自己养成好习惯，别人看起来也容易理解；业内管这玩意叫驼峰命名
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2024-02-24 09:44:02
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管理者的“综观全局，认清为什么要做某事的能力”中的能力是指（)。A．概念技能B．组织技能C．技术技能D．土地增值税采取的税率形式属于（)。A．比例税率B．超额累进税率C．超率累进税率D．全额累进税率05时，推断袋酱油质量的标准差是（)。A．变大B．不变C．不能确定D．变小起征点是对征税对象总额中免予征税的数额界限。（)A．正确B．错误用pH梯度萃取法分离，5%.NaHCO3，萃取层可分离得到的是A
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2023-12-28 23:09:19
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Python 网络数据采集（三）：采集整个网站1.采集整个网站2. 完整代码3. 下一节，继续优化这个“爬虫”程序参见 作者：高玉涵 时间：2022.5.30 15:35 博客：blog.csdn.net/cg_i心急吃不了热豆腐。1.采集整个网站 上一节中，实现了在示例网站以遍历方式从一个链接跳到另一个链接。但是，如果你需要要系统地把整个网站按目录分类，或者要搜索网站上的每一个页面，怎么
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2023-08-21 20:42:41
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本编博客是关于爬取天猫店铺中指定店铺的所有商品基础信息的爬虫，爬虫运行只需要输入相应店铺的域名名称即可，信息将以csv表格的形式保存，可以单店爬取也可以增加一个循环进行同时爬取。源码展示首先还是完整代码展示，后面会分解每个函数的意义。# -*- coding: utf-8 -*-
import requests
import json
import csv
import random
import
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2023-05-27 09:38:32
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监控信息脚本使用了psutil、schedule，废话不多说直接上代码考虑到监控信息的数据并不需要持久化，于是选择把监控数据存入到redis中，从redis中读取监控数据进行web展示即可 1 import psutil
2 import socket
3 import redis
4 import schedule
5 import logging
6 import
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2023-06-26 13:28:45
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Scrapy是一个快速的屏幕抓取和web抓取框架，用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据。Scrapy用途广泛，可以用于数据挖掘、舆情监测和自动化测试。1. Scrapy简介1.1 Scrapy整体框架1.2 Scrapy组成部分（1）引擎（Scrapy Engine）：用来处理整个系统的数据流处理，触发事务。 （2）调度器(Scheduler):用来接受引擎发过来的请求，压入队列中，并在引
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2024-01-02 12:18:43
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前言：之所以叫网络爬虫（Web crawler）是因为它们可以沿着网络爬行。它们的本质就是一种递归方式。为了找到 URL 链接，它们必须首先获取网页内容，检查这个页面的内容，再寻找另一个 URL，然后获取 URL 对应的网页内容，不断循环这一过程。1 遍历单个域名示例：写一段获取维基百科网站的任何页面并提取页面链接的 Python 代码from urllib.request import urlo
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2023-09-01 07:50:39
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1.总结流程具体操作基本查看查看缺失值、查看重复值、查看数值类型预处理缺失值处理（确定是否处理后，使用筛选方式删除）拆分数据 、标签的特征处理（处理成0/1格式）、特征工程（one-hot编码）数据分析groupby分组求最值数据、seaborn可视化预测拆分数据集、建立模型、训练模型、预测、评估模型数量查看：条形图 占比查看：饼图 数据分区分布查看：概率密度函数图2.数据预处理2.1 导入数据集
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2023-12-29 12:28:03
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