索引是我们经常使用的一种数据库搜索优化手段。适当的业务操作场景使用适当的索引方案可以显著的提升系统整体性能和用户体验。在Oracle中,索引有包括很多类型。不同类型的索引适应不同的系统环境和访问场景。其中,唯一性索引Unique Index是我们经常使用到的一种。 唯一性索引unique index和一般索引normal index最大的差异就是在索引列上增加了一层唯一约束。添加唯一性索
转载 2024-02-28 11:46:13
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1.Lucene基础(1) 简介Lucene是apache下的一个开放源代码的全文检索引擎工具包。提供完整的查询引擎和索引引擎;部分文本分析引擎。Lucene的目的是为软件开发人员提供一个简单易用的工具包,以方便在目标系统中实现全文检索的功能。(2) 应用场景对于数据量大,数据结构不固定的数据可采用全文检索方式搜索,比如百度,Google等搜索引擎,论坛搜索,电商网站站内搜索等。2. Lucene
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5.4 Lucene索引操作: 5.4.1 添加文本文件索引 5.4.2 创建Lucene增量索引 5.4.3 使用索引项删除文档 5.4.4 使用编号删除文档 5.4.5 压缩文档编号 5.4.6 索引文档更新5.4.1 添加文本文件索引:使用IndexWriter来进行。 大致构建步骤: 定义索引文件存储路径 -> 打开待索引文档 -> 构建Analyzer分析器
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 基于Lucene索引擎我们开发了自己的全文检索系统,承担起后台PB级、万亿条数据记录的检索工作,这里向大家分享下Lucene底层原理研究和一些优化经验。   从两个方面介绍:   1. Lucene简介和索引原理   2. Lucene优化经验总结Lucene简介和索引原理  该部分从三方面展开:Lucene简介、索引原理、Lucene索引实现。1.1 Lucene简介  Lucen
本文主要介绍几个方面,为什么使用Lucene使用场景,解决的问题,Lucene的入门使用,以及Lucene一些语法(增删改查)。一简述Lucene概念:磁盘上的一些邮件,文档等各种文件,通过工具,把其变得有结构性,就是他们的信息扫描,记录位置,记录内容,建成索引。这样你就可以通过这些索引快速找到这些文件位置以及想要的内容。就像查字典一样,字典的拼音表和部首检字表就相当于字典的索引,按着拼音或者偏旁
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Lucene索引结构是有层次结构。 每个层次都保存了本层次的信息以及下一层次的元信息。 1) 索引Index  在Lucene中,一个索引是放在一个文件夹中的2) 段Segment  一个索引可以包含多个段,段与段之间是独立的。  添加新文档可以生成新的段,不同的段可以合并。3) 文档Doucument  文档是我们建索引的基本单位  不同的是
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      Lucene用来建搜索引擎要解决四个问题:抓取数据、解析数据、创建索引和执行搜索。      抓取数据和解析数据的知识独立于Lucene,而创建索引就如同建立文集,文集里面有许多文章,每一篇文章包括标题、内容、作者名称、写作时间等信息。我们采用这种方式写文集:首先为每一篇文章添加标题、内容、写作时间等信息,从而写好每一篇文章,
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内存管理 与 数据存储索引文档的总体结构         索引(index):Lucene索引由许多个文件组成,这些文件放在同一个目录下         段(segment):一个Lucene索引由多个段组成,段与段之间是独立的。添加新
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             创建索引 创建索引的基本方式   创建索引的过程1,  建立索引器IndexWriter2,  建立文档对象Document3,  建立信息字段对象Field4,  将Field添加到
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Lucene是全文检索,全文检索是计算机程序通过扫描文章中的每一个词,对每一个词建立索引,并指明该词在文章中出现的次数和位置。当用户查询时根据建立的索引进行查找,就好像我们使用字典的检索来查字一样。Lucene的原理先来讲一讲Lucene的原理先是根据对象文件或数据创建索引库,索引库中是二进制形式的文件。索引库中分为目录区域和数据区域。比如: 这个分词是根据所使用的分词器来决定的。索引
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Lucene:基于传统全文检索引擎的倒排索引,并实现了分块索引。与倒排所引相对立的是正排索引,也成为正向所引。Lucene:简单的说,可以认为是围绕索引展开的,索引包含的内容比较广且复杂。接下来,将简单介绍。1 正排索引(forward index)由key查询实体的过程,是正排索引.在搜索引擎中每个文件都对应一个文件ID,文件内容被表示为一系列关键词的集合 Map< id,list<
 倒排索引   倒排索引源于实际应用中需要根据属性的值来查找记录。这种索引表中的每一项都包括一个属性值和具有该属性值的各记录的地址。由于不是由记录来确定属性值,而是由属性值来确定记录的位置,因而称为倒排索引(inverted index)。带有倒排索引的文件我们称为倒排索引文件,简称倒排文件(inverted file)。   Lucene倒排索引原理
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本人用的是lucene3.4,由于刚接触lucene不就,如果有不正当的地方请大家指出。 要想对数据进行检索,首先对数据进行索引,这样当搜索时才能够根据索引找到信息。 Directory directory = FSDirectory.open(new File("d:\\lucene")); //IndexWriter indexWriter
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5.2 Lucene索引器: 5.2.1 Lucene索引介绍 5.2.2 Lucene索引结构 5.2.3 多文件索引结构 5.2.4 复合索引结构5.2.1 Lucene索引介绍: 文档索引Lucene系统的核心功能。 有专门的API用来实现索引的建立和管理功能。可处理多种格式的文档,如磁盘文件、电子邮件地址、网页及数据库记录等。 Lucene索引格式采用 独立索引模式
Lucene索引结构可以分为索引索引段、索引文档、索引域和索引项几个不同层次。lucene每个索引的结构由一个或者多个段组成,每个段包含一个或多个文档,每个文档管理了一个或者多个域,每个域由一个或多个索引项组成,每个索引项是一个索引数据 index->segment->document->field->term 在使用过程中,
Lucene学习总结之三:Lucene索引文件格式(1) Lucene官网Lucene索引里面存了些什么,如何存放的,也即Lucene索引文件格式,是读懂Lucene源代码的一把钥匙。当我们真正进入到Lucene源代码之中的时候,我们会发现:Lucene索引过程,就是按照全文检索的基本过程,将倒排表写成此文件格式的过程。Lucene的搜索过程,就是按
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一、基本概念下图就是Lucene生成的索引的一个实例:http://forfuture1978.javaeye.com Lucene索引结构是有层次结构的,主要分以下几个层次:• 索引(Index):◦ 在Lucene中一个索引是放在一个文件夹中的。◦ 如上图,同一文件夹中的所有的文件构成一个Lucene索引。• 段(Segment):◦ 一个索引可以包含多个段,段与段之间是独立的,添
一.lucene原理    Lucene 是apache软件基金会一个开放源代码的全文检索引擎工具包,是一个全文检索引擎的架构,提供了完整的查询引擎和索引引擎,部分文本分析引擎。它不是一个完整的搜索应用程序,而是为你的应用程序提供索引和搜索功能。lucene 能够为文本类型的数据建立索引,所以你只要能把你要索引的数据格式转化的文本的,Lucene 就能对你的文档进行索
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前言  搞检索的,应该多少都会了解Lucene一些,它开源而且简单上手,官方API足够编写些小DEMO。并且根据倒排索引,实现快速检索。本文就简单的实现增量添加索引,删除索引,通过关键字查询,以及更新索引等操作。  目前博猪使用的不爽的地方就是,读取文件内容进行全文检索时,需要自己编写读取过程(这个solr免费帮我们实现)。而且创建索引的过程比较慢,还有很大的优化空间,这个就要细心下来研究了。&n
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1.抛出问题:lucene索引保存在倒排表文件中,那么lucene是如何将这些索引数据读取到内存中的呢?2.环境说明:首先需要说明下我的源码环境:我用的是lucene4,然后codec用的是SimpleTextCodec,这个codec的作用是格式化索引,把“黑箱”的索引格式转化成我们可以看得懂的格式,比如,用了SimpleTextCodec以后,我的倒排表文件的后缀是".pst",然后具体的索引
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