程序中，需要添加日志来记录大量信息。import logging
# 第一步：创建logger
self.logger = logging.getLogger()
self.logger.setLevel(logging.NOTSET) # 设置logger级别
# 第二步：创建一个handler，用于写入日志文件
log_file_path = Log.get_log_file_path(
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2023-05-31 12:55:28
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找资料发现都好深入，只是想要一个简单的日志记录，写入文件而已。。。代码入下，logger_config方法配置logger,然后就可以调用logger记录了import logging
def logger_config(log_path,logging_name):
'''
配置log
:param log_path: 输出log路径
:param logging
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2023-07-01 11:36:36
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# 实现 Python Log 文件
## 流程图
```mermaid
sequenceDiagram
participant 小白
participant 开发者
小白->>开发者: 寻求帮助
开发者->>小白: 解答问题
开发者->>小白: 提供实现步骤
小白->>开发者: 感谢
```
## 引言
在开发过程中，我们经常需要记录运行
原创
2023-10-30 06:54:47
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# Python 日志管理系统简介
在软件开发中，日志是一种重要的调试工具，用于记录程序的运行状态、异常信息以及各种运行时数据等等。Python 提供了内置的 `logging` 模块，让开发者能够轻松地进行日志记录，方便后续进行问题定位和分析。本文将详细介绍 Python 的日志管理，包括基本用法、日志级别、日志输出格式、以及如何将日志保存到文件等内容。最后，我们将讨论使用日志的最佳实践。
1. 日志级别： debug < info < warning < error < critical
2. 利用logging.basicConfig()函数保存log到文件，具体用法如下：
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2023-07-03 16:29:51
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import logging,os
import time
def getlogger(loggername='mylogger'):
# 使用一个名字为mylogger的logger
logger = logging.getLogger(loggername)
# 设置logger的level为DEBUG
logger.setLevel(logging.DEBUG
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2023-06-29 20:17:03
460阅读
一、基本介绍logging 模块是python自带的一个包，因此在使用的时候，不必安装，只需要import即可。logging有 5 个不同层次的日志级别，可以将给定的 logger 配置为这些级别：DEBUG：详细信息，用于诊断问题。Value=10。INFO：确认代码运行正常。Value=20。WARNING：意想不到的事情发生了，或预示着某个问题。但软件仍按预期运行。Value=30。ERR
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2023-06-29 20:14:52
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1. settings.py中添加自定义的logging配置"""
logging配置
"""
import os
# 1、定义三种日志输出格式，日志中可能用到的格式化串如下
# %(name)s Logger的名字
# %(levelno)s 数字形式的日志级别
# %(levelname)s 文本形式的日志级别
# %(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，
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2023-07-02 23:32:19
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首先，官网提供的文档：https://docs.python.org/3/library/logging.html#handler-objectsPython的logging模块提供了通用的日志系统，可以方便第三方模块或者是应用使用。这个模块提供不同的日志级别，并可以采用不同的方式记录日志，比如文件，HTTP GET/POST，SMTP，Socket等，甚至可以自己实现具体的日志记录方式。 log
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2023-09-26 23:18:37
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一、logging的框架1、 Loggers: 可供程序直接调用的接口，app通过调用提供的api来记录日志2、 Handlers: 决定将日志记录分配至正确的目的地3、 Filters:对日志信息进行过滤，提供更细粒度的日志是否输出的判断4、 Formatters: 制定最终记录打印的格式布局二、Log级别系统默认有6个级别，优先级：CRITICAL&nb
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2023-08-04 18:57:10
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目录前言0、logging模块的作用一、logging.basicConfig()二、日志等级三、输出格式参数format。四、进阶使用4-1、日志输出到文件4-2、日志旋转4-3、日志过滤4-4、使用Logger对象总结 前言 Logging模块是Python标准库中的一个模块，用于记录和输出代码执行时的信息、警告、错误等日志。
0、logging模块的作用Logging模块是P
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2023-06-26 09:46:10
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对代码程序发生错误的时候，通过记录日志的方式，来排查问题，是一个很好的习惯对于日志的设置，需要以下几点：1- 存放路径2- 日志文件名3- 内容格式：format 2020_10_14.21.34.24 - logBasic.py [代码错误的行号] 级别：具体内容 执行时间 文件名 【报错行号】 等级 msg(具体信息)首先在项目下新建一个logs包，用来存放日志打印文件其次在too
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2023-05-26 15:34:15
306阅读
python 读取更新中的log 或其它文本方式在项目中遇到这个问题，想把本地的log文件通过 Server-Send Event 的形式 发送给前端。但是如何把那些 新增加log文本 读取出来就成了问题。想过遍历log文件取得行数，读取最后几行文件，这种方式，不过缺点也很明显，log 文件很有可能会重复。因此在网上看了些介绍，也查了些资料，整理了如下代码。start_point=0
def re
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2024-02-28 16:05:26
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背景：前面完善了swagger直接生成excel测试用例之后，在开发阶段，接口变更评率较高，如每次开发更新接口文档之后，都需要重新生成用例，如此不知道如何来对比两份excel测试用例哪里做了改动，故而需要做两个excel的文件对比，秉着向优秀程序员学习的态度，百年老梗：百度啊！ 完了，发现百度也真是个巨坑，每次搜索的代码，都要费老大劲的完善，不过不管怎么说，还是要感谢别人的辛勤付出！真心
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2024-06-25 18:35:10
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在一些微服务或web服务中我们难免需要日志功能,用来记录一些用户的登录记录,操作记录,以及一些程序的崩溃定位,执行访问定位等等;Python内置 非常强大的日志模块 ==> logging 今天给大家分享一下以配置文件形式进行配置log日志 ;Centos6.7Python3.6 logging0.5.1.2logging模块有三个比较重要的功能组件:loggers 配置文件可定义一些输出日
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2024-04-18 13:10:14
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Python标准模块--logging
1 logging模块简介
logging模块是Python内置的标准模块，主要用于输出运行日志，可以设置输出日志的等级、日志保存路径、日志文件回滚等；相比print，具备如下优点：
可以通过设置不同的日志等级，在release版本中只输出重要信息，而不必显示大量的调试信息；
print将所有信息都输
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2023-08-02 22:16:59
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学一门新技术或者新语言，我们都要首先学会如何去适应这们新技术，其中在适应过程中，我们必须得学习如何调试程序并打出相应的log信息来，正所谓“只要log打的好，没有bug解不了@PhantomAssassin2011”，在我们熟知的一些信息技术中，log4xxx系列以及开发Android app时的android.util.Log包等等都是为了开发者更好的得到log信息服务的。在Python这门语
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2024-05-11 20:24:09
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# 如何使用Python写入log文件
## 概述
在开发过程中，日志记录是非常重要的一部分，它可以帮助我们追踪程序的执行过程，排查问题，并提供有价值的信息用于分析和统计。Python提供了丰富的日志库，可以轻松地实现日志记录功能。本文将向刚入行的小白介绍如何使用Python编写日志文件。
## 实现步骤
下面是整个实现过程的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
|
原创
2023-08-10 05:13:20
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# Python log文件位置实现流程
在Python开发中，我们常常需要记录日志以便于调试和错误追踪。本文将介绍如何在Python中实现log文件的位置定制，并提供相应的代码和注释，帮助刚入行的开发者快速上手。
## 实现步骤概览
下面是实现“Python log文件位置”的步骤概览：
| 步骤 | 动作 |
| --- | --- |
| 1 | 导入logging库 |
| 2 |
原创
2023-08-23 05:31:05
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# Log 文件对比 Python
## 引言
在软件开发和系统维护过程中，经常会遇到需要对比和分析日志文件的情况。日志文件是记录应用程序或系统运行时发生的事件和错误的重要工具。
Python 是一种广泛使用的脚本语言，提供了丰富的库和工具，可以用于处理日志文件。本文将介绍如何使用 Python 对比日志文件，并展示一些常用的代码示例。
## 日志文件对比的需求
日志文件对比可以用于以下
原创
2024-01-22 08:47:02
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