logstash 数据类型的修改
logstash 中可以设置字段的类型为integer,float,string,boolean
filter{
mutate{
convert => ["request_time","float"] #设置request_time的类型为float类型
}
}
注意：mutate 除了转化字符值，还支持对数组类型的字段进行转换，即将["
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2023-10-14 08:16:44
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# 设置MySQL数据库的时区属性
在MySQL数据库中，时区属性是一个非常重要的设定，它可以确保数据库中的日期和时间数据能够正确地和应用程序进行交互。如果不设置时区属性，可能会导致数据的混乱或者错误的时间计算。
## 设置时区属性
要设置MySQL数据库的时区属性，可以通过以下步骤来实现：
### 步骤一：查看当前时区设置
在使用MySQL之前，我们首先需要查看当前的时区设置，可以通过
原创
2024-05-26 03:14:15
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# MySQL SET GLOBAL 详解
在使用 MySQL 数据库进行开发和运维时，常常需要对全局变量进行配置，以便更好地满足业务需求。在 MySQL 中，可以使用 `SET GLOBAL` 语句来设置全局级别的系统变量。本文将通过代码示例来讲解 `SET GLOBAL` 的用法，并介绍一些常见的应用场景和注意事项。
## 什么是全局系统变量？
全局系统变量是 MySQL 中的一类可配置
原创
2024-08-21 08:57:51
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# MySQL缓存设置简介
MySQL是一个广泛使用的开源关系型数据库管理系统。为了提高数据库的性能，MySQL提供了多种缓存机制。合理地配置这些缓存设置可以大幅度提升查询性能，减少磁盘I/O操作，从而降低延迟。本文将介绍MySQL中主要的缓存设置，并提供相应的代码示例。
## MySQL缓存类型
1. **查询缓存（Query Cache）**
查询缓存的作用是将执行后的查询结果保存
原创
2024-08-02 07:36:10
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目录标题一、File（Input plugins）（一）插件介绍（二）配置项（三）实例二、Grok （filter plugins）（一）插件介绍（二）配置项（三）实例三、elasticsearch （output plugins）（一）插件介绍（二）配置项（三）实例四、TCP (input plugins)（一）插件介绍（二）配置项（三） 实例五、在线工具六、参考 一、File（Input p
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2023-12-19 15:23:54
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# 使用 Logstash 实现 MySQL 增量数据同步
在现代数据处理和分析大潮中，增量数据同步是一个至关重要的概念。今天，我们将通过 Logstash 工具实现 MySQL 数据库的增量同步，帮助你了解如何高效地将数据从 MySQL 迁移到 Elasticsearch 中。
## 什么是增量同步？
增量同步的核心思想是只传输发生变化的数据，而不是全部数据。这样能够有效减少网络传输时间和
本节包含有关调整Logstash性能的信息：性能故障排除调整和分析Logstash性能 性能故障排除
您可以使用这些故障排除提示来快速诊断和解决Logstash性能问题。不需要高级的管道内部知识就可以理解本指南。但是，如果您想超越这些技巧，建议阅读管道文档。您可能会很想修改pipeline.workers （-w）之类的配置，这是提高性能的第一次尝试。根据我们的经验，修改此配置
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2024-01-09 15:24:50
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# 使用 Logstash 实现 MySQL 数据库的增量更新
在现代数据处理和分析中，保证数据的实时性和准确性是至关重要的。Logstash 是一个强大且灵活的工具，可以用来从不同的数据源收集数据，并根据需要处理与转发这些数据。今天，我们将讲解如何使用 Logstash 来增量更新 MySQL 数据库。下面，我将会提供一个详细的流程，来帮助你理解和实现这个任务。
## 流程概览
首先，我们
# 使用Logstash实现MySQL到Elasticsearch的增量同步
在实际的数据分析和处理过程中，我们经常需要将数据库中的数据同步至Elasticsearch中，以便于进行全文搜索、实时分析等操作。而Logstash作为一个流处理工具，可以帮助我们实现从MySQL到Elasticsearch的数据同步，并且支持增量同步，即只同步数据库中新增的数据。本文将介绍如何使用Logstash实现
原创
2024-03-09 03:46:43
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# 使用Logstash进行MySQL增量迁移
在数据迁移的场景下，常常会面临如何高效、准确地将数据从一个数据库迁移到另一个数据库的问题。MySQL作为关系型数据库管理系统，在许多应用中被广泛使用。而Logstash是Elastic Stack的一部分，是一个强大的数据收集和日志处理工具，可以用于将MySQL数据迁移到Elasticsearch等数据存储中。本文将介绍如何使用Logstash进行
默认情况下，Logstash 管道阶段（输入→管道工作器）之间使用内存中有界队列来缓冲事件。 但是，为了防止异常终止期间的数据丢失，Logstash 具有持久性队列功能，可以启用该功能以将消息队列存储在磁盘上。 队列位于输入和过滤器阶段之间，如下所示：input → persistent queue → filter + output根据持久队列博客文章，Logstash 持久队列应该对整体吞吐量
在数据分析与处理的过程中，如何从MySQL数据库中进行增量抽取是一个重要的课题。本文将集中讨论如何使用Logstash进行MySQL的增量抽取，包括环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、部署方案和进阶指南。下面是我们的解决方案。
```mermaid
flowchart TD
A[配置环境] --> B[安装MySQL]
A --> C[安装Logstash]
A --
在现代的云计算环境中，通常需要将原有的关系型数据库（如MySQL）中的数据以增量的方式传输到Elasticsearch（ES）中以便进行高效搜索和分析。我们将会详细探讨“Logstash 增量 MySQL ES”这一主题，结合备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、日志分析和迁移方案，力求为你提供一个全面的解决方案。
### 备份策略
在实施增量数据传输之前，制定全面的备份策略至关重要。我们
以下内容使用到的技术有：Redis缓存、SpringMVC、Maven。项目中使用了redis缓存，目的是在业务场景中，提高SQL的查询效率，做出性能优化。先看pom.xml的配置文件中，Jedis是Redis的Java客户端，Jedis基本实现了Redis的所有功能。在使用的时候，我们创建一个Jedis对象，通过操作Jedis来操作Redis，实现我们的业务场景需求。项目中使用了Maven来托管
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2024-09-19 09:03:45
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# 如何在 JavaScript 中设置 ID
在 Web 开发中，设置元素的 ID 是一个非常基础且重要的技能。ID 是用于唯一标识 HTML 元素的属性，可以帮助我们在 JavaScript 中快速访问和操作这些元素。接下来，我们将详细讲解如何在 JavaScript 中设置和更改 HTML 元素的 ID。我们将通过一个简单的示例逐步进行，以帮助你更好地理解。
## 流程概述
在开始之前
## JavaScript 设置 Style 的步骤
在 JavaScript 中，我们可以通过设置 style 属性来改变元素的样式。以下是实现此过程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤 1 | 获取需要设置样式的元素 |
| 步骤 2 | 创建一个对象来存储要设置的样式 |
| 步骤 3 | 使用 JavaScript 代码设置样式 |
| 步骤 4
原创
2023-09-19 07:48:02
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小程这前介绍了流程，为了解决某个问题，流程一般都需要处理数据，这些数据如何进到流程，最终处理后的数据如何表现，这就是流程的输入与输出的问题。本文介绍流程处理的数据的输入与输出。流程中的输入，一般都会先保存在变量（即内存）中，而这个输入，可以来自于键盘（也称为标准输入）、文件、socket、串口，等等。同样，流程处理后的数据，也可以从变量（即内存）输出到屏幕（也称为标准输出）、文件、socket、串
# MYSQL 设置死锁等待时间
## 简介
在MYSQL数据库中，当多个事务同时请求相同资源时，可能会出现死锁的情况。为了解决死锁问题，我们可以设置死锁等待时间。本文将介绍如何在MYSQL中设置死锁等待时间，并提供详细的步骤和代码示例。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(连接MYSQL数据库)
C(设置死锁等待时间)
原创
2023-08-28 11:31:14
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1、在传输上，两者都可以看做传输数据的管道，但logstash可以从数据库读取数据（例：MySql），传输到ES中，而canal能做到的不止这些，它可以把MySql的数据读取出来，配合java代码（貌似只支持java），将读取到的数据存储到任何代码能操作的地方，例如：文件、MySql、Redis、ES等等2、在时效性上，logstash配置文件是使用定时器去同步数据，而canal是监听MySql的
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2023-09-01 11:41:17
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Logstash有自己的filter过滤插件，专门用来对日志进行切割，过滤，最终保留日志中自己需要的部分，删除日志中多余的部分，将过滤出来的日志写入到elasticsearch中。Logstash官方文档中介绍的logstash的过滤插件大概有四十多种，logstash常用的过滤插件有grok、mutate、date、kv、geoip插件等。一、grok 插件Grok是Logstash最主要的过滤
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2023-11-21 08:55:10
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