最近在寻找从kafka读取数据，同步数据写入ElasticSearch中的通用ELK方案。其中 logstash最方便简单，总结一下。安装下载下载位置Past Releases of Elastic Stack Software | Elastic注意：下载版本和ElasticSearch的版本保持一致。es版本可以通过http://ip:9200/ 查看。管道配置Logstash管道通
MDC实现微服务链路追踪一、问题背景在微服务架构中，我们没办法快速定位用户在一次请求中对应的所有日志，在排查生产问题的时候会非常困难，那是因为我们在输出的日志的时候没把请求的唯一标示输出到我们的日志中，导致我们没办法根据一个请求或者用户身份标识来做日志的过滤。二、MDC简介MDC（Mapped Diagnostic Context，映射调试上下文）是 log4j 和 logback 提供的一种方便
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2024-07-16 19:48:17
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为了实现“Logstash发送到MySQL”的功能，首先需要对环境进行配置，然后通过编译过程确保所有组件都能正常运行，接着进行参数调优以优化性能，之后可以根据具体需求进行定制开发。此外，安全加固也是不可忽视的一环，最后为有进一步需求的用户提供一些进阶指南。
## 环境配置
我们需要配置合适的环境以支持Logstash与MySQL的交互。首先，我们将创建一个思维导图，以便清晰梳理依赖关系和包的内
# Hive 发送到 Kafka 的实现教程
在大数据生态系统中，Apache Hive 和 Apache Kafka 是两个重要的组件。Hive 是一个数据仓库工具，能够在 Hadoop 上进行数据查询和分析，而 Kafka 则是一个分布式消息队列，可以用于实时数据传输。将数据从 Hive 发送到 Kafka 可以实现数据的实时流式处理。本文将为你提供一个详细的流程和示例代码，帮助你理解如何实
原创
2024-09-26 09:38:15
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# 在 Kubernetes 上部署 Logstash 收集日志并发送到 Kafka
Kubernetes（K8s）是一种流行的容器编排工具，Logstash 是一种用于数据收集和传输的强大工具，而 Kafka 是一个高吞吐量的消息队列。因此，将 Logstash 部署在 Kubernetes 上，以收集日志并将其发送到 Kafka，成为了一个非常常见的应用场景。本文将详细讲解如何实现这一过程。
今天突然要配置Linux的syslog服务器，摸了一早上才弄好。记录远程机器发来的syslog消息倒是容易（网上到处都是），不过按照默认的设置，syslog会将所有信息都给写入 /var/log/messages 中，和本机的消息都混到一块去了。实在可恨，搜了一上午都找不到解决办法。本来看到个FreeBSD中用脚本处理的方法，兴冲冲的跑去实验，结果一点反应都没有。 后来看到介绍中有一句：“※注意，
log4j使用logback将日志发送到kafka
原创
2023-05-06 15:12:13
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我们先来看一个代码架构图： 功能介绍：实现一个可配置化可监控的，实时监听mysql库表变动，推送数据到kafka，实时入库新的库表功能。使用到的技术有canal同步中间件，kafka消息队列，大数据实时计算流引擎flink以及并发编程等技术。分为mysqlTokafka、kafkaTomysql两部分讲，这一篇我们实现mysql数据推送到kafka。一、kafka生产者端代码
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2023-11-28 16:38:39
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# 监听 MySQL Binlog 并发送到 Kafka 的实现指南
在现代数据架构中，实时数据处理越来越受到重视。MySQL 的 binlog（日志二进制文件）可以用于捕获数据库的变更。结合 Kafka，您可以将这些变更流式传输到其他系统，实现实时数据同步。本文将详细介绍如何实现“监听 MySQL binlog 并发送到 Kafka”。
## 流程概述
首先，我们需要了解整个流程的步骤及其
原创
2024-09-18 07:06:31
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整体流程大概如下： 服务器准备在这先列出各服务器节点，方便同学们在下文中对照节点查看相应内容 SpringBoot项目准备引入log4j2替换SpringBoot默认log，demo项目结构如下： pom <dependencies>
<dependency>
&nb
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2024-10-28 10:45:52
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一、Flume安装保证安装Flume的Linux服务器的环境变量中有JAVA_HOME1、在hadoop102服务器上安装将apache-flume-1.7.0-bin.tar.gz上传到linux的/opt/soft目录下，解压apache-flume-1.7.0-bin.tar.gz到/opt/module/目录下[wyr@hadoop102 software]$ tar -zxf apach
一、背景在Kafka的组成部分（Broker、Consumer、Producer）中，设计理念迥异，每个部分都有自己独特的思考。而把这些部分有机地组织起来，使其成为一个整体的便是「网络传输」。区别于其他消息队列的方式（RocketMQ处理网络部分直接使用成熟的组件Netty），Kafka则是直接对java的NIO进行了二次包装，从而实现了高效的传输然而处理网络相关的工作是非常复杂的，本文我们只聚焦
Commit LogKafka储存消息的文件被它叫做log，按照Kafka文档的说法是：Each partition is an ordered, immutable sequence of messages that is continually appended to—a commit log这反应出来的Kafka的行为是：消息被不断地append到文件末尾，而且消息是不可变的。这种行为源于K
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2024-04-24 14:01:39
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Kafka研究架构 kafka是显式分布式架构，producer、broker（Kafka）和consumer都可以有多个。Kafka的运行依赖于ZooKeeper，Producer推送消息给kafka，Consumer从kafka拉消息。kafka关键技术点（1） zero-copy在Kafka上，有两个原因可能导致低效：1）太多的网络请求2）过多的字节拷贝。为了提高效率，K
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2024-03-21 11:23:39
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设备产生数据发送到Kafka Python 的问题，我们通常希望通过有效的解决方案来提升数据的处理与传输效率。前面提到的一些要素将会成为实现这一目标的重要组成部分。以下是解决该问题的全面指南，涵盖了从版本对比到性能优化的全流程。
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## 版本对比与兼容性分析
在选择合适的Kafka版本时，我们要考虑不同版本间的特性和兼容性。以下是Kafka的版本演进史：
```mermaid
tim
认识BeatsBeats是用于单用途数据托运人的平台。它们以轻量级代理的形式安装，并将来自成百上千台机器的数据发送到Logstash或Elasticsearch。（画外音：通俗地理解，就是采集数据，并上报到Logstash或Elasticsearch）Beats对于收集数据非常有用。它们位于你的服务器上，将数据集中在Elasticsearch中，Beats也可以发送到Logstash来进行转换和解
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2024-05-21 12:52:55
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1.C#跨平台物联网通讯框架ServerSuperIO（SSIO）介绍《连载 | 物联网框架ServerSuperIO教程》1.4种通讯模式机制。《连载 | 物联网框架ServerSuperIO教程》2.服务实例的配置参数说明《连载 | 物联网框架ServerSuperIO教程》- 3.设备驱动介绍《连载 | 物联网框架ServerSuperIO教程》-4.如开发一套设备驱动，同时支持串口和网络通
# Java 读取 MySQL 数据发送到 Kafka 的完整指南
在现代的分布式系统中，Java、MySQL 和 Kafka 这三个技术栈经常结合使用。本文将详细介绍如何将 MySQL 数据读取并发送到 Kafka 信息流中。下面是整个流程的概述。
## 流程概述
| 步骤 | 描述 |
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采集多台服务器上的nginx日志时，可以用filebeat来采集，整个过程如下。filebeat1 -->
filebeat2 --> logstash --> elasticsearch
filebeat3 -->安装filebeatwget https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/filebeat/filebeat-5.
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2024-03-20 06:56:31
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前言音视频开发中，视频编码是另一个重要的部分，基于 FFmpeg 软件解码前面系列文章已经介绍过了。接下来主要介绍软件编码这一块，包括视频编码、音频编码、为视频添加滤镜等，后续文章安排介绍 Android MediaCodec 硬件编解码。前文我们对 x264、fdk-aac 及 FFmpeg 进行了整合编译，本文将利用编译好的 FFmpeg 库对 Android Camera2 采集的预览帧先进
