monstache同步mongo数据到es并保证高可用需求 & 问题描述我们需要将MongoDB的数据实时同步到Elasticsearch中（包括数据变更），在评估了AWS DMS和Monstache之后，暂定选择Monstache插件同步数据什么是Monstache？Monstache 是Golang语言实现的基于MongoDB的oplog实现实时数据同步及订阅的插件，支持MongoDB
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2023-08-11 13:30:22
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# 实现logstash mysql 慢日志教程
## 一、整体流程
下面是实现“logstash mysql 慢日志”的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 安装Logstash |
| 2 | 配置Logstash读取MySQL慢查询日志 |
| 3 | 将慢查询日志数据输出到Elasticsearch |
## 二、具体步骤和代码注释
###
原创
2024-04-08 05:16:31
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filter{
grok{
#只说一个match属性，他的作用是从message 字段中把时间给抠出来，并且赋值给另个一个字段logdate。
#首先要说明的是，所有文本数据都是在Logstash的message字段中的，我们要在过滤器里操作的数据就是message。
#第二点需要明白的是grok插件是一个十分耗费资源的插件，
什么是Logstash？logstash是一个数据分析软件，主要目的是分析log日志。整一套软件可以当作一个MVC模型，logstash是controller层，Elasticsearch是一个model层，echart是view层。首先将数据传给logstash，它将数据进行过滤和格式化（转成JSON格式），然后传给Elasticsearch进行存储、建搜索的索引，echart提供前端的页面再进
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2024-01-08 14:30:51
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Filebeat + Logstash + MongoDB 简介 Logstash是一个开源数据收集引擎，具有实时管道功能。Logstash可以动态地将来自不同数据源的数据统一起来，并将数据标准化到你所选择的目的地。 jdk安装 下载镜像 wget https://mirrors.huaweic ...
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2021-09-27 20:28:00
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# Logstash MongoDB输出插件的实现流程
本文将介绍如何使用Logstash插件将数据输出到MongoDB数据库。首先，我们将给出整个实现流程的概述，然后逐步详细介绍每一步需要做的事情，并提供相应的代码示例和注释。
## 实现流程概述
下面是实现"Logstash MongoDB输出"的流程图：
```mermaid
flowchart TD
A[安装Logstash
原创
2024-01-23 05:38:12
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# 如何使用Logstash连接MongoDB
在本教程中，我们将学习如何通过Logstash使用MongoDB驱动程序，将MongoDB中的数据采集并发送到其他目标，如Elasticsearch。整个过程涉及安装相关软件、配置Logstash和MongoDB等步骤。以下是步骤流程表，帮助你更清晰地理解整体流程。
## 流程步骤
```markdown
| 步骤 | 描述
Logstash是什么大家在每台服务器上都有Log，规模小的话，一台一台机器登进去看当然没问题。但是当你有上十台以上，管理成本开始增加了，Logstash就是为了解决这个问题。现在的应用通常以分布式的服务为主，一个流程调用这里一个服务，那里一个服务，当问题发生的时候，排查上比较困难，你必须得在每台相关的服务器上看日志，过程比较花时间。以往有syslogd等工具可以汇总到一台机器，但都是以文件方式，
日志架构所有日志由Rsyslog或者Filebeat收集，然后传输给Kafka，Logstash作为Consumer消费Kafka里边的数据，分别写入Elasticsearch和Hadoop，最后使用Kibana输出到web端供相关人员查看，或者是由Spark接手进入更深层次的分析。在以上整个架构中，核心的几个组件Kafka、Elasticsearch、Hadoop天生支持高可用，唯独
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2023-11-23 11:42:10
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logstash是一个数据分析软件，主要目的是分析log日志。整一套软件可以当作一个MVC模型，logstash是controller层，Elasticsearch是一个model层，kibana是view层。首先将数据传给logstash，它将数据进行过滤和格式化（转成JSON格式），然后传给Elasticsearch进行存储、建搜索的索引，kibana提供前端的页面再进行搜索和图表可视化，它是
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2024-02-03 22:17:34
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1. 首先配置nginx的日志，需要配置成json日志，这个方法不在这里介绍，网上很多，我提供一个format参数大家参考。log_format main escape=json '{"system_name":"$system_name",' #系统名称
# 客户端（访问者）信息
'"remote_addr":"$remote_addr",'
'"remote_port":"$remote_po
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2024-05-16 20:35:19
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前言： 本来想大概介绍一下，但是写着写着就多了，谢谢各位大佬们的博客，提供思路，本篇博客也是发挥了链接无处不在的特色，希望给大家带来帮助，为什么最近（现在才感觉刚刚入门）开始频繁地写博客（另外有些事情需要外出、为了更好的给后面的人带来便利），我把整理的都写出来，给大家带来帮助皆大欢喜，没有帮助请勿吐槽，吐槽也没有关系，我尽量不因为外界而自讨没趣、生闷气介绍Logstash：数据处理引擎，可以处理
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2024-05-05 08:31:02
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# 使用 Logstash 收集 MySQL 慢日志
在现代系统的监控和性能调优中，数据库的慢日志是一个非常重要的工具。MySQL 的慢查询日志可以帮助我们识别哪些查询可能会影响数据库的性能。通过使用 Logstash，我们可以方便地收集和分析这些慢日志。本文将介绍如何配置 Logstash 来收集 MySQL 的慢日志，并提供代码示例。
## 什么是 MySQL 慢日志？
MySQL 慢日
原创
2024-09-15 04:13:03
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在工作中需要在elk中展示mysql的慢语句，以便于DBA每天查看并对比进行优化；mysql5.5，mysql5.6，mysql5.7的慢日志格式都不相同，根据自已的需要进行收集；mysql5.5日志样例：#Time:18091110:50:31#User@Host:osdb[osdb]@[172.25.14.78]#Query_time:12.597483Lock_time:0.000137Ro
原创
2018-10-10 17:44:53
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logstash部署安装1.作用：logstash可以采集日志，格式化，过滤数据把最终数据传输给elasticsearch2.安装logstash，安装openjdk[root@hd1 elk]# tar -xf logstash-7.9.3.tar.gz
[root@hd1 elk]# mv logstash-7.9.3 logstash
[root@hd1 elk]# yum install
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2023-12-13 22:42:18
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环境:mongodb 3.2.17 logstash 6mongodb日志实例格式文件路径为/root/mongodb.log:2018-03-06T03:11:51.338+0800 I COMMAND [conn1978967] command top_fba.$cmd command: create
原创
2018-03-07 14:37:50
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官方查询地址：https://docs.mongodb.com/v3.2/tutorial/manage-the-database-profiler/在很多情况下，DBA都要对数据库的性能进行分析处理，找出降低性能的根源而Mongo就有一种分析工具来检测并追踪影响性能的慢查询---Profile有两种方式可以控制Profiling的开关和级别，第一种是直接在启动参数中进行设置，如下:如果想要全局开
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2023-08-08 07:26:51
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学习mongodb过程中遇到了一个棘手的问题，向mongos中导入大约1G的数据，变得越来越慢，甚至进度条一直不走了(之前也插入过1G数据，没遇到这种情况)。自己摸索了好久，终于解决。解决方法，与大家分享开始我以为是不是数据处理的时候出了问题，然后我又将需要导入的数据重新预处理，之后操作，还是不行，也是上述情况。之后我又以为是mongodb集群崩了，重新搭建复制集+分片，再导入数据，还是上述问题。
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2020-09-27 14:05:00
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开启慢日志1.查看mongodb慢日志是否开起use BJ_Rack;
db.getProfilingStatus();发现没有开户慢日志2.开启慢日志，设置超过100毫秒的操作为慢操作db.setProfilingLevel(1,100);3.查看慢日志内容db.system.profile.find().sort({$natural:-1})得到50个比较慢的操作日志.通过配置文件
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2023-08-13 22:39:59
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前言数据库日志记录了用户对数据库的各种操作及数据库发生的各种事件。能帮助数据库管理员追踪、分析问题。MySQL提供了错误日志、二进制日志、查询日志、慢查询日志。MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录，它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值（long_query_time，单位：秒）的SQL语句。默认情况下，MySQL不启动慢查询日志。本文简单介绍如何开启慢查询日志，如何用mysql
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2024-02-15 10:18:16
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