文章目录1、使用grok内置的正则案例2、使用grok自定义的正则案例3、filter插件通用字段案例(添加/删除字段、tag)4、date插件修改写入ES的时间案例5、geoip分析原IP地址位置案例6、useragent分析客户端的设备类型案例7、mutate组件常用案例8、logstash的多if分支案例附： 1、使用grok内置的正则案例grok插件： Grok是将非结构化日志数据解析
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2024-04-07 10:33:55
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# Docker Logstash 安装 json_lines 插件指南
Logstash 是一款强大的数据收集和处理工具，常用于日志管理和实时数据分析。通过使用特定的插件，Logstash 可以处理不同格式的数据，其中 JSON 是一种常用的数据格式。在这篇文章中，我们将探讨如何在 Docker 中安装 Logstash 的 `json_lines` 插件。
## 安装准备
在开始之前，请
Logstash 附带了许多 input，codec，filter 和 output 插件，可用于从各种应用程序，服务器和网络通道中检索，转换，过滤和发送日志和事件。如果大家对 Logstash 还没有初步的了解，请参阅我之前的文章：如何安装 Elastic 栈中的 LogstashLogstash：Data 转换，分析，提取，丰富及核心操作在本文中，我们将继续探索 Logstash 输入插件的丰
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2024-03-23 11:43:18
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Logstash插件开发介绍
本次文档一共分为3部分，分别为下面3个部分，并且会附上不同的参考文档 - Logstash输入插件介绍 - Filter插件开发详解 - 开发过程遇到一些问题总结 ##logstash介绍 >Logstash 是一款强大的数据处理工具，它可以实现数据传输，格式处理，格式化输出，还有强大的插件功能，常用于日志处理。其工作流程如下：
它处理数据有3个阶段
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2024-04-24 11:51:28
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0. 介绍Logstash是一款轻量级的日志搜集处理框架，可以方便的把分散的、多样化的日志搜集起来，并进行自定义的处理，然后传输到指定的位置，比如某个服务器或者文件。 http://kibana.logstash.es/content/logstash/ 风来了.fox1.下载和安装下载地址 https://www.elastic.co/downloads/logstash 目前最新版 2.4
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2024-07-08 11:00:31
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output插件是经过了input，然后过滤结构化数据之后，接下来我们需要借助output传到我们想传到的地方.output相当于一个输出管道。2.3.1： 将采集数据标准输出到控制台配置示例：output {
stdout {
codec => rubydebug
}
}Codec 来自 Coder/decoder两个单词的首字母缩写，Logstash 不只
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2024-05-17 15:05:29
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生成filter插件filter插件初探代码结构UTF-8编码require插件名称配置插件参数配置插件方法在插件中使用其它类库在Logstash中配置定制的插件启动Logstash Logstash是一个具有实时管线能力的开源数据收集引擎。在ELK Stack中，通常选择更轻量级的Filebeat收集日志，然后将日志输出到Logstash进行加工处理，再将处理后的日志输出到指定的目标（Elas
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2024-05-16 08:50:59
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最近使用elk来管理网络项目的访问log，其中Elasticsearch 和 Kibana由公司系统提供，logstash需要自己搭建，项目的访问log首先发送到kafka，然后由logstash从kafka收集log发送到Elasticsearch进行分析展示。记录一下logstash的搭建配置过程。安装#下载并安装公共签名密钥：
sudo rpm --import https://artifa
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2024-03-31 16:50:07
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正文Logstash的output模块，相比于input模块来说是一个输出模块，output模块集成了大量的输出插件，如：可以输出到控制台、输出到指定的文件，输出到指定的网络端口、也可以输出数据到kafka/ES等等，下面介绍几种常见的输出插件及其常用配置。 官方手册：https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/output-plugins.h
# Docker部署Logstash安装json_lines插件的步骤
## 概述
在本篇文章中，我将教会你如何使用Docker部署Logstash并安装json_lines插件。Logstash是一个开源的数据收集引擎，用于收集、转换和发送数据。json_lines插件允许Logstash处理json格式的日志数据。本文将介绍整个流程，并提供每个步骤需要执行的代码和注释。
## 步骤
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原创
2023-08-17 08:21:14
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# Docker中的Logstash离线安装JSON_lines
在现代开发工作中，日志管理与分析是至关重要的环节，而Logstash则是一个强大的工具，可以帮助我们收集、解析和存储日志。尤其是在处理JSON格式日志时，Logstash提供了丰富的支持。本文将介绍如何在Docker环境中离线安装Logstash，并设置支持JSON_lines格式的日志。
## 一、Logstash简介
Lo
最近使用docker 发现一个可怕的问题，那就是创建容器后，会把磁盘空间占满，太可恶了。经过查阅网站，发现这个问题是可以避免的。可怕的路径:/var/lib/docker/containers原理:docker 创建容器默认是生成一串数字，系统会为这串数字创建一个目录。里面有*json.log 日志文件，记录容器的日志。如果不修改docker 日志配置文件，默认生成一个日志，这里举例改为100M
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2023-10-09 21:46:54
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1：stdin标准输入和stdout标准输出首先执行命令：bin/logstash -e 'input { stdin { } } output { stdout { codec => rubydebug } }'程序启动之后输入：hello logstashLogsrtash含有两个非常重要的插件，input与output; 我们上面输入输出hello logstash的时候就是基于这
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2024-04-29 19:27:29
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1.
Logstash
安装：
在产生日志的服务器上安装 Logstash
1.安装java环境
# yum install java-1.8.0-openjdk.x86_64
2.安装logstash（使用yum安装）
# rpm --import https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearc添加此文件和内容
# vi /etc/
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2024-05-06 19:15:22
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## Docker部署Logstash中安装json_lines插件很慢无响应
### 概述
在Docker中部署Logstash并安装json_lines插件时，可能会遇到安装插件非常慢或者无响应的问题。本文将引导新手开发者了解该问题的解决流程，并提供每一步的具体操作和代码示例。
### 解决流程
以下是解决Docker部署Logstash中安装json_lines插件慢无响应问题的步骤：
原创
2023-08-19 12:07:43
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logstash 提供了四种api用于监控:Node Info APIPlugins Info APINode Stats APIHot Threads API在logstash启动后，我们可以通过访问9600端口,curl -XGET 'localhost:9600/?pretty',获取logstash的基本信息。{
"host": "logstash.1",
"version":
1. Json Filter功能概述这是一个JSON解析过滤器。它接受一个包含JSON的现有字段，并将其扩展为Logstash事件中的实际数据结构。默认情况下，它将把解析过的JSON放在Logstash事件的根(顶层)中，但是这个过滤器可以配置为使用目标配置将JSON放到任意的事件字段中。如果JSON解析在数据上失败了，事件将不会受到影响，它将被标记为_jsonparsefailure，然后您可以
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2024-07-27 11:58:43
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序言Logstash的配置单独开一个,因为关于数据转换这块,其实内容比较多.也是Logstash存在的一个很重要的原因cuiyaonan2000@163.comCodec PluginLogstash不只是一个input|filter|output的数据流，而是一个input|decode|filter|encode|output的数据流。codec就是用来decode，encode 事件的。所以
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2024-04-15 23:38:13
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很多人为了提高浏览器效率，或者增强功能，会安装一些扩展插件、脚本等，之前小嘟也分享过不少浏览器扩展插件。最近有个英国漂亮小姐姐开发了一款浏览器扩展插件开源项目「Omni」，目前这个开源项目在 Github 上获得了 3.4K 颗星，获得了非常多的好评！01.Omni该拓展插件可以通过呼出一个搜索栏进行一些浏览器的功能操作，包括搜索标签、搜索历史记录、搜索书签、快速执行浏览器等等功能。目前「Omni
引子:最近在做物联网这一块,需求是根据传感器推送过来的数据,动态实时展示到前端页面由于没做过这一块,之前只搭建过mqtt服务器,经过一番波折之后,了解到传感器的数据传送原理是这样的:首选传感器(目前用的是温湿度传感器测试)通电后,将收集到的数据推送到支持mqtt通讯的转换器上面,转换器链接自己的mqtt服务器,并且对默认订阅和推送主题进行写码之后,在自己的项目中链接上mqtt服务器,并且订阅该转换
