# 使用Lock4j实现Redis集群锁
## 简介
在分布式系统中，使用分布式锁是一种常见的方式来保证多个节点之间的并发操作的正确性。Redis作为一个高性能的分布式数据库，提供了分布式锁的实现方式。本文将介绍如何使用Lock4j库实现Redis集群锁。
## 流程图
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title 使用Lock4j实现Redis集群锁
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原创
2023-10-29 10:58:26
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文章目录在集群环境下锁失效的原因：常见分布式锁对比Redis分布式锁核心思路：获取锁的代码：释放锁的代码：修改业务逻辑代码：分布式锁误删问题解决方案：分布式锁的原子性问题解决方案：【Lua脚本】Lua脚本java调用Lua脚本分布式锁Redissionredission 的基本配置 在集群环境下锁失效的原因：由于现在我们部署了多个tomcat，每个tomcat都有一个属于自己的jvm，那么假设在
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2024-04-12 07:02:38
172阅读
一、@Lock4j 注解的核心定位@Lock4j 是 baomidou 分布式锁框架 Lock4j 的核心注解，用于通过 注解式编程 为方法添加分布式锁，解决分布式系统中多节点/多线程的并发冲突问题（如重复操作、数据不一致等）。其核心原理是：通过注解配置生成 唯一锁键，借助底层锁实现（如 Redis、Zookeeper）确保同一时间只有一个线程能执行被注解标记的方法（针对同一锁键），并在方法执行完
最近项目中使用到了Lock4j的分布式锁组件，小编今天就带大家学习一下该框架，以及如何在我们项目中进行集成使用。一、简介Lock4j是一个分布式锁组件，它提供了多种不同的支持以满足不同性能和环境的需求；它基于Spring AOP，支持RedisTemplate、Redisson、Zookeeper作为底层。二、开源地址https://gitee.com/baomidou/lock4j关于具体实现源
# Lock4j与Redisson的使用详解
在现代分布式系统中，资源的竞争和并发操作是不可避免的。在这篇文章中，我们将探索 `Lock4j` 和 `Redisson`，这两种工具在分布式锁和资源管理中扮演着重要角色。我们将讲述它们的基本概念、使用场景，以及如何在实际项目中使用它们。
## 什么是分布式锁？
分布式锁是一种用来控制多个进程或线程对共享资源访问的机制。在许多情况下，例如数据一致
原创
2024-10-06 05:41:29
132阅读
文章目录前言参考目录框架集成1、Maven2、配置文件缓存配置3、测试类4、接口测试4.1、单次请求4.2、多次请求（超时获取异常）简单源码分析1、包2、`spring.factories`3、自动配置类 `LockAutoConfiguration`4、默认配置 `Lock4jProperties`5、`LockInterceptor`执行流程分析1：单次请求1、执行流程对比图2、（#2）AO
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2024-07-08 07:39:12
706阅读
什么是lock4j
Lock4j 是一个 Java 应用程序的锁定库，用于实现多线程并发控制。它提供了一种简单而强大的方式来管理并发访问共享资源，以避免数据竞争和死锁等并发问题。
Lock4j 提供了一些关键的特性，包括：
锁定机制：Lock4j 提供了多种锁定机制，如互斥锁、读写锁、条件锁等，以满足不同的并发需求。
线程安全性：Lock4j 的锁定机制能够确保共享资源在多线程环境下的安全
原创
2023-09-26 22:28:45
334阅读
# 使用Lock4j处理Redisson的完整教程
在现代分布式系统中，确保操作的原子性是非常重要的。Lock4j和Redisson都是帮助我们管理分布式锁的工具。本文将以一个实例引导你实现Lock4j处理Redisson的过程。
## 流程概述
在开始之前，我们先看一下整个实现的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|
Why 分布式锁java.util.concurrent.locks 中包含了 JDK 提供的在多线程情况下对共享资源的访问控制的一系列工具，它们可以帮助我们解决进程内多线程并发时的数据一致性问题。但是在分布式系统中，JDK 原生的并发锁工具在一些场景就无法满足我们的要求了，这就是为什么要使用分布式锁。我总结了一句话，分布式锁是用于解决分布式系统中操作共享资源时的数据一致性问题。设计分布式锁要注意
1.synchronized加同步格式：synchronized(需要一个任意的对象(锁)){
代码块中放操作共享数据的代码。
}synchromized缺陷synchronized是java中的一个关键字，也就是说是java语言的内置的特性。如果一个代码块被synchronized修饰，当一个线程获取了对应的锁，并执行代码块时，其他线程只能一直等待，等待获取锁的线程释放锁，而这里获取锁
（1）synchronized是JVM层面的实现的，JVM会确保释放锁，而且synchronized使用简单；而Lock是个普通类，需要在代码中finally中显式释放锁lock.unlock()，但是使用灵活。（2）synchronized采用的是悲观锁机制，（不管读或写）线程获得独占锁，而其他线程只能阻塞来等待释放锁。当竞争激烈时CPU频繁的上下文切换会降低效率。而Lock是乐观锁机制，读的时
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2024-06-13 16:08:50
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Redisson是一个在Redis的基础上实现的Java驻内存数据网格。它几乎提供了Redis所有工具，不仅封装Redis底层数据结构，而且还提供了很多Java类型映射。Redisson支持redis单实例、redis哨兵、redis cluster、redis master-slave等各种部署架构。Redisson除了普通分布式锁还支持 联锁（MultiLock），读写锁（Rea
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2023-08-17 22:54:43
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作者：JAVA程序狗
一、概述在这个技术不断更新迭代的情况下，分布式这个概念，在企业中的权重越来越高！谈及分布式，不可避免一定会提到分布式锁，现阶段分布式锁的实现方式主流的有三种实现方式Zookeeper、DB、Redis,我们本篇文章以Redis为例！从我们的角度来看，这三个属性是有效使用分布式锁所需的最低保证。安全特性：互斥。在任何给定时刻，只有一个客户端可以持有锁
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2023-09-21 19:39:14
680阅读
只需要实现接口中buildKey()方法即可定义自己的生成规则。/*** 构建key* @param definitionKeys 定义// 自定义锁key的生成策略
原创
2023-07-29 01:07:03
834阅读
在现代分布式系统中，如何有效地管理并发和共享资源一直是一个挑战。因此，使用分布式锁来确保数据一致性和完整性显得尤为重要。在这篇博文中，我将介绍如何通过Spring Cloud集成Lock4j，并利用Redisson实现分布锁。为了便于理解，这里会详细说明背景描述、技术原理、架构解析、源码分析、性能优化及案例分析的每一个步骤。
### 背景描述
随着微服务架构的逐渐普及，Spring Cloud
Java基础整理（二）Java基础（二）1、Synchronized和lock的比较2、Java锁与Synchronized对象锁（方法锁）、类锁的区别3、volitile的介绍4、final关键字的用法5、JVM加载class文件的原理机制6、char型变量能不能存储一个中文汉字？Why？7、抽象类和接口的异同8、静态嵌套类(Static Nested Class)和内部类（Inner Cla
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2023-11-27 15:02:16
185阅读
分布式锁在分布式系统中使用的场景比较多，今天简述下redis和zk实现分布式锁的方式以下分别冲分布式锁需要考虑的几个问题分析下互斥（同一时间只能有一方获取锁）不能死锁容错redis 实现分布式锁setnx在 redis 里使用 SET key value [EX seconds] [PX milliseconds] NX 创建一个 key，这样就算加锁。setnx只有 
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2024-10-15 23:01:20
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文章目录CAPredis分布式锁存在的问题RedLockRedLock是什么？RedLock算法失败时重试释放锁性能、 崩溃恢复和redis同步针对redlock的争议Redisson使用案例源码 CAP在引出RedLock之前，先介绍一下分布式系统中CAP理论：C(Consistency)：一致性，在同一时间点，所有节点的数据都是完全一致的。A(Availability)：可用性，应该能够在正
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2024-06-03 16:55:16
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哨兵模式它是一种高可用的解决方案，sentinel本身是一个独立运行的进程，可以部署在其他与Redis集群可通讯的机器中监控Redis集群。监控：哨兵会定时监控redis是否良好运行。提醒：如果哨兵发现某个redis节点出现状况，能够通知另一个进程（如他的客户端）自动故障迁移：在master宕机后会进行主备切换。当客户端试图连接失效的主服务器时， 集群也会向客户端返回新主服务器的地址， 使得集群可
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2024-03-04 06:27:55
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1 为什么需要Redis集群1.1 为什么需要集群？1.1.1 性能Redis 本身的 QPS 已经很高了，但是如果在一些并发量非常高的情况下，性能还是 会受到影响。这个时候我们希望有更多的 Redis 服务来完成工作。1.1.2 扩展第二个是出于存储的考虑。因为 Redis 所有的数据都放在内存中，如果数据量大， 很容易受到硬件的限制。升级硬件收效和成本比太低，所以我们需要有一种横向扩展的 方法
