最近被问到这个问题，一脸懵逼一、前言近乎所有与Java相关的面试都会问到缓存的问题，基础一点的会问到什么是“二八定律”、什么是“热数据和冷数据”，复杂一点的会问到缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级等问题，这些看似不常见的概念，都与我们的缓存服务器相关，一般常用的缓存服务器有Redis、Memcached等，而笔者目前最常用的也只有Redis这一种。如果你在以前面试的时候还没有遇到过面
lmdb redis实现教程
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### 概述
在本教程中，我将教你如何使用lmdb redis，一个高性能的键值数据库，作为你的项目的数据存储解决方案。下面是整个过程的步骤概述：
```mermaid
gantt
title 教程步骤概述
section 准备工作
安装依赖软件: done, 2022-10-01, 1d
创建项目目录结构: done,
原创
2023-11-19 04:35:55
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MongoDB和Redis有什么区别？内存管理机制上：Redis 数据全部存在内存，定期写入磁盘，当内存不够时，可以选择指定的 LRU 算法删除数据。MongoDB 数据存在内存，由 linux系统 mmap 实现，当内存不够时，只将热点数据放入内存，其他数据存在磁盘。支持的数据结构上：Redis 支持的数据结构丰富，包括hash、set、list等。MongoDB 数据结构比较单一，但是支持丰富
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2024-10-21 11:02:04
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关于Redis的总结首先它采用的是key-value键值对的形式来存放数据的，使用“内存”作为存储介质的一种非关系型数据库(NoSQL DB)。它的性能是比较优越的，为什么这么说呢？根据它的官方给出的数据：在读时(GET)的速度：110000/s;写数据时(SET)速度81000/s;那这么好的性能它有那些应用场景呢？a.作为缓存来使用，对于一些热点数据（用户经常访问的数据），如：微博的热评、热搜
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2024-10-16 11:37:27
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背景在深度学习的时候，如果你的batch size调的很大，或者你每次获取一个batch需要许多的预操作，那么pytorch的Dataloader获取一个batch就会花费较多的时间，那么训练的时候就会出现GPU等CPU的情况，训练的效率就会下降。为了应对这种情况，Tensorflow有TFrecord，但是Pytorch没有对应的数据格式，在查询各类资料之后，我决定使用LMDB这个数据库LMDB
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2023-08-08 13:14:11
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有诗云：苔花如米小，也学牡丹开。——袁枚
目录0. 思维导图1. 虚实地址转换过程中存在的问题2. TLB的工作原理3. 基于TLB的虚实地址转换
★观前提示：本专栏笔记内容适合有一定的基础或复习时观看，内容如有错，还请大家评论指出！非常感谢！0. 思维导图1. 虚实地址转换过程中存在的问题虚实地址转换访问主存如下图：从磁盘调入缺失页访问主存缺页异常处理后再次进行虚实地址转换将再次访问主存
# Python lmdb txn: Understanding Transactions in LMDB with Python
LMDB (Lightning Memory-Mapped Database) is a fast, memory-efficient database management system optimized for high-throughput applicat
原创
2024-03-10 06:46:23
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Python库之lxml的高级用法深度解析简介lxml是一个功能强大的第三方库，它提供了对XML和HTML文档的高效处理能力。除了基本的解析和创建功能外，lxml还包含了一些高级用法，这些用法可以帮助开发者在处理复杂文档时更加得心应手。高级解析技巧使用lxml的iterparse进行流式解析对于大型文件，使用iterparse可以有效地进行流式解析，节省内存。from lxml import et
# PyTorch 图片 LMDB
## 介绍
PyTorch是一个用于构建深度学习模型的开源框架，它提供了丰富的功能和工具，帮助我们更轻松地构建和训练模型。在深度学习中，数据的准备和处理是非常重要的一步。对于图像数据来说，通常我们会使用图像文件来存储和处理数据。然而，当数据集很大时，使用图像文件将会变得非常慢和低效。这时，一种更好的方法是使用LMDB（Lightning Memory-Map
原创
2023-08-14 03:48:48
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最近在做项目的时候，遇到大量的读写，最开始都是set,get一条条的循环去取数据，当数据量大的时候，数据处理相当慢慢，就想到批处理数据的方式，最开始set数据的时候，想到的是mset 也算是批量插入数据，这个在数据量几百的话甚至几千的插入量，也是OK的，取数据的时候用mget 这个100的数据量以下，性能还可以保证，再大的话就是严重有问题，数据量越大取出的成本本
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2023-08-22 16:37:10
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# Python LMDB安装及使用指南
LMDB（Lightning Memory-Mapped Database）是一种高性能的键值数据库，广泛应用于深度学习和数据存储场景。Python的lmdb库为我们提供了一个简单易用的接口，可以在Python中与LMDB数据库进行交互。本文将简要介绍如何安装lmdb库，并提供代码示例，帮助大家快速入门LMDB使用。
## 安装lmdb库
想要使用l
一. 开发语言现在我们都用高级语言来编程，比如Java、python等。也许你会觉得C语言很古老，但是它真的很有用，毕竟unix系统就是用C实现的，所以C语言是非常贴近操作系统的语言。Redis就是用C语言开发的，所以执行会比较快。二. 纯内存访问Redis将所有数据放在内存中，非数据同步正常工作中，是不需要从磁盘读取数据的，0次IO。内存响应时间大约为100纳秒，这是Redis速度快的重要基础。
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2023-10-11 23:39:49
124阅读
什么是Redis Redis(Remote Dictionary Server) 是一个使用 C 语言编写的，开源的（BSD许可）高性能非关系型（NoSQL）的键值对数据库。 Redis 可以存储键和五种不同类型的值之间的映射。键的类型只能为字符串，值支持五种数据类型：字符串、列表、集合、散列表、有序集合。 与传统数据库不同的是 Redis 的数据是存在内存中的，所以读写速度非常快，因此 redi
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2023-08-30 11:36:17
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pip install lmdb# -*- coding: utf-8 -*-import lmdb # map_size定义最大储存容量，单位是kb，以下定义1TB容量env = lmdb.open("./train", map_size=1099511627776) txn = env.begin(write=True) # 添加数据和键值txn.put(key = '...
原创
2022-02-04 13:44:28
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LMDB is the database of choice when using Caffe with large datasets. This is a tutorial of how to create an LMDB database from Python. First, let’s lo
原创
2021-07-09 11:45:25
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# Pytorch LMDB读取速度很慢的解决方案
## 背景介绍
LMDB（Lightning Memory-Mapped Database）是一种高性能的键值存储库，常用于机器学习中，特别是用于处理大规模数据集。PyTorch是一个流行的深度学习框架，但是在读取LMDB数据时可能会出现读取速度较慢的问题。本文将介绍如何优化PyTorch读取LMDB数据的速度。
## 问题分析
在PyTor
原创
2024-07-08 04:52:53
567阅读
python数据科学速查表 The printable version of this cheat sheet 该备忘单的可打印版本 The tough thing about learning data is remembering all the syntax. While at Dataquest we advocate getting used to consulti
使用的是这个库：https://github.com/szferi/gomdb安装：go get github.com/szferi/gomdb代码：package main
import (
"fmt"
"io/ioutil"
"os"
. "github.com/szferi/gomdb"
)
// Most mdb functions/methods c
原创
2023-05-31 11:26:46
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pip install lmdb# -*- coding: utf-8 -*-import lmdb # map_size定义最大储存容量，单位是kb，以下定义1TB容量env = lmdb.open("./train", map_size=1099511627776) txn = env.begin(write=True) # 添加数据和键值txn.put(key = '...
原创
2021-08-07 09:48:19
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Linux操作系统作为一种开源操作系统，一直受到软件开发人员和技术爱好者的青睐。而在Linux系统中，有一个备受关注的开源项目，那就是红帽（Red Hat）。
红帽作为一家知名的软件公司，致力于提供企业级的开源解决方案。其旗下的Linux发行版Red Hat Enterprise Linux（RHEL）被广泛应用于服务器和云计算环境中。由于其稳定性、安全性和性能优势，RHEL已成为许多企业的首选
原创
2024-05-27 10:13:25
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