LLVM 功能
C 和 C++的LLVM 编译器系统包括以下内容:
• C、C++、Objective-C、Fortran 等的前端。它们支持 ANSI 标准的 C 和 C++ 语言。此外,还支持许多 GCC 扩展。
• LLVM 指令集的稳定实现,它同时用作在线和离线代码表示,以及汇编 (ASCII) 和字节码(二进制)读取器和写入器,以及验证器。
• 一个强大的通道管理系统,可
1、LNMP架构介绍LNMP==Linux+Nginx+Mysql+PHP nginx:省资源,省cpu,所以在高并发时能够处理更多的请求,高端能达到3万到5万的并发量。 nginx和LAMP不同的是,提供web服务的是Nginx 并且php是作为一个独立服务存在的,这个服务叫做php-fpm Nginx直接处理静态请求,动态请求会转发给php-fp
import copy import os import sys dir_path = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__)) sys.path.insert(0, dir_path) import rch.ut
原创
2024-06-04 12:16:12
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lnmp架构——架构理解1 lnmp简介2 lnmp工作原理3 lnmp特点4 lamp与lnmp的区别4.1 lamp简介4.2 对比 1 lnmp简介LNMP是指一组通常一起使用来运行动态网站或者服务器的自由软件名称首字母缩写。其中L指Linux,N指Nginx,M一般指MySQL,也可以指MariaDB,P一般指PHP,也可以指Perl或Python。一般情况下LNMP代表的就是:Linu
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2023-12-17 18:52:03
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近些年人工智能技术飞速发展,各行各业客服都引入了人工智能客服系统,无论是B2C还是B2B行业,客户服务都是非常重要的一个环节,尤其是对于企业服务行业这种具有较强服务性质的领域。面临用户咨询和访问量巨大、销售周期长、订单金额大、实施/服务流程相对复杂、报表难管理等等,蚂蚁智能客服系统就能很好的解决这些问题。 1、访问量大,回复不及时 由于渠道较多,访客量大,对于潜在客户成交与否时间很重要,在
一、LLVM是什么LLVM最初是Low Level Virtual Machine的缩写,定位是一个,但是是比较底层的虚拟机。然而LLVM本身并不是一个完整的编译器,LLVM是一个编译器基础架构(infrastructure),把很多编译器需要的功能以可调用的模块形式实现出来并包装成库,供其他编译器实现者可以根据自己的需要选择使用或者扩展。主要聚焦于编译器后端功能,如代码生成、代码优化、JIT等。
废话不多说,先上图说明:上图显示的是最基本的LAMP架构的组成,LAMP=Linux+Apache+MySQL+Php/Perl/Python,但一般编写网页使用PHP语言较高效,故在此就直接架设PHP服务器了。阶段1显示的是HTTPD服务器(即Apache服务器)和PHP服务器间通过Fastcgi协议进行通信,且PHP作为独立的服务进程进行运行,这种架构更加高效。而HTTP服务与PHP服务交互的
并支持动态更新而无需重新训练模型。随着技术进步,RAG正成为生成式AI系统的标配,为企业提供更可靠、合规的AI解决方案。
自 2017 年《Attention Is All You Need》论文提出 Transformer 架构以来,大语言模型(LLM)基于这一核心框架衍生出三大主流类别 —
文章目录key words:介绍**MMU****物理地址**线性地址虚拟内存逻辑地址内存管理内存及寻址地址变换地址变换分段机制分页机制启用分页机制实现线性地址到物理地址转换的过程分页机制和分段机制的不同页表结构两级页表结构不存在的页表页表项格式虚拟存储任务之间的保护 和 特权级保护 key words:物理地址: 内存单元所看到的地址,机器内主存的地址,包括RAM和ROM逻辑地址: cpu生成
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2024-04-05 12:15:04
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0 前言
软件架构——我们数字世界的蓝图——自20世纪中叶计算机时代诞生以来,已经发生了巨大演变。 20世纪60年代和70年代早期,以大型主机和单体软件为主导。而今天,数字领域已完全不同,运行在由云计算、API连接、AI算法、微服务和编排平台组成的分布式网络上。
软件架构是如何随着岁月演变的?回顾几十年来的技术进步,我们可以看到商业需求、市场趋势和工程实践的变化如何影响了软件架构。
1 大型主机和
1、概述 大型语言模型(LLM)的输出行为可以通过多种配置参数进行精细控制。这些参数共同决定了模型生成文本的质量、风格和多样性。理解这些配置选项及其相互作用对于有效使用LLM至关重要。 2、输出长度 (Output length) 一个重要的配置设置是响应中要生成的令牌数量。生成更多令牌需要 LLM
LLVM IR介绍及各种示例参考文献链接https://github.com/llir/llvmhttps://github.com/Evian-Zhang/llvm-ir-tutorial/tree/master/code优化是对LLVM IR进行操作: 什么是LLVM IRLLVM IR 是一门低级语言,语法类似于汇编任何高级编程语言(如C++)都
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2024-05-30 10:38:01
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在构建复杂的 LLM 应用时,单一的模型调用往往无法满足业务需求。本文将详细介绍如何构建一个可靠的 LLM 链式架构,包括基础设计
LLM2LLM 是一种创新的迭代数据增强技术,通过教师模型生成合成数据,显著提升大语言模型在数据稀缺任务中的性能。
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RNN和LSTM学习笔记RNNRNN简介BRNNDRNNLSTMBi-LSTMLSTM代码分析RNNRNN简介参考知乎 循环神经网络 对于处理连续文本,我们需要联系句子上下文的内容,例如“我 吃 水果”。 我们需要将三个词一次输入我们的输入层中,三个词分不同的时刻输入。因此,每个时刻的权值W都是继承上个权值S,而新的S又由输入X和W共同决定,更为详细的图: 我们将每次的输出更新,会得到下面这样的公
课程学习本节课主要对于大白AI课程:https://mp.weixin.qq.com/s/STbdSoI7xLeHrNyLlw9GOg《Pytorch模型推理及多任务通用范式》课程中的第五节课进行学习。作业题目包含以下必做题和思考题1、必做题:1.1 自己找 2 张其他图,用 Yolox_s 进行目标检测,并注明输入尺寸和两个阈值。2、思考题:2.1 Yolox_s:用 time 模块和 for
介绍部分使用ChatGPT查询得到……LLM是啥?NLP中的LLM大模型(Large Language Model)是指能够处理海量文本数据和生成高质量语言表达能力的大型神经语言模型。通常,LLM大模型会使用海量的训练数据和深度学习神经网络来学习文本数据的规律,并生成基于统计的语言表达。目前,常见的LLM大模型包括GPT-3/4、BERT、Transformer、ELMo等。这些模型已经在自然语言
原创
2023-07-05 11:07:14
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