摘要:内侧灯罩属于复杂截面塑料异型材,目前其挤出模头的设计主要依赖于经验,需要反复试模和修模,使得模具质量难以保证,生产周期长,成本高。本文采用数值模拟方法对内侧灯罩进行了反向挤出模头设计。首先对内侧灯罩的挤出工艺进行了分析,然后建立有限元模型,利用Polyflow软件进行了模头设计,最后根据仿真结果进行了模具制造,并进行了挤出实验,实验结果表明采用这种设计方法模具只需要较少的修模就能够满足产品的
龙源期刊网http://www.qikan.com.cnPython在Blender引擎中的动态模拟应用研究作者:郝振华2012年第11期摘要:综合了Blender三维引擎的优点与重力加速算法建立了一个动态模拟应用的例子。主要贡献在于:利用Python模块化语言的特点和优势,构建了能与Blender协同工作的Python脚本,实现了动态模拟的交互。这种Python模块与应用的组合为动态模拟应用提供
目前很容易使用 python和matplotlib生成2D streamplot,因为最近 streamplot由Tom Flannaghan和Tony Yu合并到matplotlib. 虽然可以使用matplotlib生成某些类型的3D绘图,但目前不支持3D streamplots.然而,python绘图程序mayavi(提供基于vtk的绘图的python接口)能够使用其flow()功能的3D
的概念是Gibson在1950年首先提出来的。它是空间运动物体在观察成像平面上的像素运动的瞬时速度,是利用图像序列中像素在时间域上的变化以及相邻帧之间的相关性来找到上一帧跟当前帧之间存在的对应关系,从而计算出相邻帧之间物体的运动信息的一种方法。一般而言,光是由于场景中前景目标本身的移动、相机的运动,或者两者的共同运动所产生的。其计算方法可以分为三类:(1)基于区域或者基于特征的匹配方法;(2
转载 2024-02-23 07:27:00
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手把手教会你使用Arcgis画图手把手教会你使用Arcgis画图我以前一直都是用MATLAB绘制图的,但是工作原因让我不得不使用Arcgis画图。在网上找到了一些教程,但是感觉讲得不是很清晰,让Arcgis小白的我走了很多弯路。好不容易琢磨出来了,于是给大家分享一下如何用Arcgis画图。方法过于不方便,希望大家永远不需要用Arcgis画。1.准备数据(1)这里我使用的是H
转载 2024-01-20 23:20:56
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仿真APP是面向具体产品设备的专用仿真工具,是参数化模型、仿真流程、工业知识和专家经验的集成固化。仿真APP具备使用简单、分享容易的特点,大幅度降低了仿真的技术门槛,既可以在企业内部进行分享应用,又可以通过APP商店进行交易共享,实现仿真知识的价值增值。Simdroid提供APP开发环境,支持用户封装固化仿真模型和仿真流程,形成参数化、自动化的仿真APP。仿真APP可以内部使用,也可通过APP商店
      Cradle CFD 是MSC Software公司开发的一系列CFD 仿真和可视化软件集合。凭借较高效的处理速度、工程实用性和用户高满意度,Cradle已被广泛地应用于汽车、电子等领域,以解决热流耦合问题。依托联合仿真功能,不仅可实现与三维多物理耦合(结构、声学、电磁、机械),还能够与一维系统级仿真工具和多学科优化平台耦合,实现多物理协同仿真,例如A
# Python 多物理仿真指导 多物理仿真是一个复杂的工程,涉及不同物理现象的交互。在本篇文章中,我们将详细介绍如何使用 Python 实现多物理仿真。我们将从整体流程开始,随后逐步解读每个步骤所需的代码及其解释。希望对刚入行的小白有所帮助。 ## 整体流程 首先,让我们看看实现多物理仿真的整体步骤: | 步骤 | 描述 | |------|------| | 1 | 定义
原创 2024-10-28 06:07:02
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# 光在Python中的应用 光(Optical Flow)是计算机视觉和计算机图像处理中的一个重要概念,用于描述图像中像素的运动情况。通过光可以识别运动目标、估计相机运动、跟踪目标等应用。在Python中,有许多优秀的库可以方便地实现光的计算和应用,如OpenCV和PyFlow. ## 光的基本原理 光是描述两幅相邻图像中像素点的位移量的一种方法。其基本原理是假设相
原创 2024-03-13 06:13:03
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# Python绘制 ## 概述 在本文中,我将向你介绍如何使用Python来绘制图。图是一种可视化工具,用于表示流体运动中的速度和方向。通过绘制箭头表示速度的大小和方向,我们可以更直观地理解流体的行为。 ## 绘制流程 下面是绘制图的整体流程: 步骤 | 描述 --- | --- 1 | 导入所需的库 2 | 创建坐标网格 3 | 计算每个网格点的速度 4 | 绘制
原创 2023-07-15 11:12:17
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在这篇博文中,我将深入探讨使用Python绘制的方法,并详细记录解决此问题的过程,包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南以及性能优化等内容。 ### 版本对比 在此章节中,我对流绘制的Python库进行了对比。主要比较了`matplotlib`、`numpy`和`quiver`的特性差异。 | 库 | 主要特性 |
原创 6月前
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## Python画 作为一名经验丰富的开发者,我将教会你如何使用Python画。在开始之前,让我们先了解一下整个流程。 ### 流程 下面是整个流程的步骤: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 导入所需的库 | | 2 | 创建网格 | | 3 | 计算 | | 4 | 绘制 | 现在让我们逐步解释每个步骤,并告诉你需要做什么以及使用的代码。
原创 2023-08-18 16:21:52
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# Python 分析入门指南 在进行分析时,通常需要通过数值模拟来研究流体流动的特性。对于初学者来说,掌握这个过程的各个步骤非常重要。以下是实现“Python 分析”的基本步骤和示例代码。 ## 流程概述 下面是实现分析的主要步骤: | 步骤 | 说明
原创 9月前
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# Python 读取的入门指南 在做可视化或数据分析的工作时,我们常常需要读取数据。通过 Python,我们可以轻松地实现这一目标,下面是如何进行操作的详细流程和代码示例。 ## 整体流程 为了使整个过程更清晰,我们可以将步骤列成一个表格: | 步骤 | 描述 | 代码示例 | |--
原创 2024-08-08 15:41:57
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仿真APP是面向具体产品设备的专用仿真工具,是参数化模型、仿真流程、工业知识和专家经验的集成固化。仿真APP具备使用简单、分享容易的特点,大幅度降低了仿真的技术门槛,既可以在企业内部进行分享应用,又可以通过APP商店进行交易共享,实现仿真知识的价值增值。Simdroid提供APP开发环境,支持用户封装固化仿真模型和仿真流程,形成参数化、自动化的仿真APP。仿真APP可以内部使用,也可通过APP商店
转载 2022-03-04 11:54:27
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# Python图: 可视化流动的力学 ## 引言 图是一种用于可视化流体力学或动力学系统中的流动模式的工具。图可以帮助研究者和工程师更好地理解和分析流体流动的特征和行为。在Python中,我们可以使用各种库和工具来生成图,并且可以非常方便地修改和自定义图像。 在本文中,我们将介绍如何使用Python创建图。我们将使用`matplotlib`库绘制图,并通过定义
原创 2023-08-03 09:07:32
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套接字:程序在网络间进行数据传输的一种技术手段,Python使用socket模块。流式套接字(SOCK_STREAM):采用TCP协议,以字节流方式实现数据传输(面向连接、可靠)数据报套接字(SOCK_DGRAM):采用UDP协议,以数据报形式实现数据传输(面向无连接、不可靠)socket模块相关细节参见https://docs.python.org/zh-cn/3/library/socket.
转载 2023-09-03 10:31:01
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# 实现 Python 海面绘图指南 在这篇文章中,我们将一起学习如何使用 Python 绘制海面。这个过程包含几个步骤:数据准备、选择绘图库、绘制图和优化显示。我们将逐一讲解这些步骤,并给出相应的代码示例。 ## 流程步骤 下面是流程的一个概览: | 步骤 | 描述 | |------|------| | 1 | 数据准备,选择合适的数据格式 | | 2 | 选择
原创 2024-10-01 07:58:54
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# 使用Python绘制图是一种可视化工具,用于展示流体在空间中运动的情况。通过图,研究者和工程师能够直观地观察流体动力学特性,进而对实际问题进行分析和预测。本文将介绍如何使用Python绘制图,并附上详细的代码示例。 ## 1. 理解图通常由流线组成,流线是一条切线于流体速度矢量的曲线。在图中,流线的分布和方向能够反映出流体的速度及其变化。常见的应用场
原创 10月前
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# 使用 Python 绘制图广泛应用于物理、工程、生物等多个领域,可以帮助我们快速理解流体的运动和方向。Python 是一个强大的编程语言,拥有丰富的库来绘制图。本文将介绍如何使用 Python 和 Matplotlib 绘制图,并提供详细的代码示例。 ## 什么是图? 图是用来表示流体在空间中的流动方向和强度的图形表示。常见的有空气流动、河流流动、液体流动
原创 9月前
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