针对数组可以用List.Distinct(),可以过滤掉重复的内容。 针对对象中的某个字段只能用Distinct(IEqualityComparer<T>) 用法： 同样table 也可以用这个方法。只要一步ASEnumerable()即可 public class DataTableRowComp
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2016-08-29 12:38:00
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## Java List Lambda .distinct()的实现
### 1. 简介
在Java中，`List`是常用的集合类型，它允许存储多个元素。在某些情况下，我们可能需要对`List`中的元素进行去重操作。Java 8中引入了Lambda表达式和`Stream` API，使得对集合进行操作更加简洁和灵活。
本文将介绍如何使用Lambda表达式和`.distinct()`方法对Jav
原创
2023-08-19 04:57:37
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# Spark Count Distinct List 及其应用
在大数据处理领域，Apache Spark 是一个非常流行的开源框架，它提供了快速、易于使用的集群计算能力。在处理大规模数据集时，我们经常需要对数据中的不同元素进行计数，特别是当涉及到去重计数时。本文将介绍如何使用 Spark 进行去重计数，并展示如何将结果可视化为饼状图。
## 环境准备
首先，确保你已经安装了 Apache
原创
2024-07-27 10:23:33
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# 使用 Python 实现数据去重（Distinct）
在编程中，我们经常需要对一组数据进行去重（distinct），尤其是在处理列表或数据库查询时。本文将教会你如何使用 Python 来实现这一功能。为此，我们将经过以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
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原创
2024-10-05 05:33:34
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在pandas库中实现Excel的数据透视表效果通常用的是df['a'].value_counts()这个函数，表示统计数据框(DataFrame) df的列a各个元素的出现次数；例如对于一个数据表如pd.DataFrame({'a':['A','A','B','C','C','C'],'b':[1,2,3,4,5,6],'c':[11,11,12,13,13,14]})，其透视表效果如下：Exc
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2023-11-29 21:21:28
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## Java 8 List Distinct 实现类
### 前言
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何在Java 8中实现List去重（distinct）操作。这是一个常用的功能，在处理数据时经常会用到。我将为你详细解释整个实现过程，并给出每一步需要使用的代码示例。
### 实现步骤
下面是整个实现过程的步骤，我们将使用Java 8的Stream API来处理List去重操作。
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原创
2024-04-18 06:40:55
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# MySQL中的 DISTINCT 和 ORDER BY 用法
在数据库开发中，使用MySQL进行查询时，开发者有时会遇到“DISTINCT”与“ORDER BY”结合使用时的错误。这篇文章将指导你如何解决“MySQL distinct order by 报错 clause is not in select list”的问题。我们将通过实际步骤和代码示例来实现这个过程。
## 流程概述
以
原创
2024-09-06 03:41:19
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1.Java8 使用 stream().sorted()对List集合进行排序集合对像定义集合对象以学生类（StudentInfo）为例，有学生的基本信息，包括：姓名，性别，年龄，身高，生日几项。使用stream().sorted()进行排序，需要该类实现 Comparable 接口，该接口只有一个方法需要实现，如下：public int compareTo(T o);我的学生类代码如下：impo
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2024-06-13 17:29:21
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List的去重, Java8 中distinct的使用常规List转Map原因：distinct()依赖于equals()最简单解决方法假设类是别人的，不能修改使用wrapper使用“filter() + 自定义函数”取代distinct() 常规List转MapJava8使用lambda表达式进行函数式编程可以对集合进行非常方便的操作。一个比较常见的操作是将list转换成map，一般使用Col
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2023-08-20 22:41:38
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遇到<A>,<B>,<K,V>等，是用到了java中的泛型。 一般使用<T>来声明类型持有者名称，自定义泛型类时，类持有者名称可以使用T(Type) 如果是容器的元素可以使用E(Element)，若键值匹配可以用K(Key)和V(Value)等， 若是<?>，则是默认是允许Object及其下的子类，也就
List<int>去重 List<int> ilist = new List<int>() { 1, 2, 3, 4, 2, 3 }; ilist = ilist.Distinct().ToList(); foreach (var item in ilist) { Console.WriteLine ...
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2021-07-26 16:15:00
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# Java8中List去重统计
在Java编程中，经常会遇到需要对List进行去重统计的情况。Java8引入了一些新的特性，使得这一过程更加简洁和高效。本文将介绍如何利用Java8中的流(Stream)和Lambda表达式来实现List去重统计的功能。
## 为什么需要List去重统计
在实际开发中，我们常常会遇到需要对List进行去重统计的情况。例如，我们有一个包含重复元素的List，我
原创
2024-04-13 04:01:30
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之前看一本关于JDK8的书，推荐stream的一个理由是，是stream经过优化的可以发挥多核处理器的优势（忘了，但大概印象是多核）充分利用设备资源。所以说stream除了简化编程代码，实际上也提高了效率。在没看资料之前，我使用stream都是网上找例子，比如去搜索“如何List转换成map这种”。在梳理了资料后，感觉对stream的写法有了一个新的认识。一 stream到底是什么 看起来stre
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2023-11-09 07:39:35
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对一个List进行分组汇总的lambada写法：list.stream().collect(Collectors.groupingBy(TestDTO::getId, Collectors.summarizingInt(TestDTO::getValue))); 上面TestDTO::getValue是进行整形汇总，但是如果TestDTO::getValue是BigDecimal类型的怎么办，写法
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2023-06-28 15:50:24
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# Java中List的distinct数目求解方案
## 引言
在Java中，List是一种常用的集合类型，用于存储一组有序的元素。有时候我们需要对List中的元素进行去重操作，并求得去重后的元素数量。本文将介绍一个具体的问题，即如何求解List中distinct元素的数量。
## 问题描述
假设我们有一个List，其中包含一些重复的元素，我们要统计去重后的元素数量。
## 解决方案
Ja
原创
2023-10-12 07:59:48
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问题当下互联网技术成熟，越来越多的趋向去中心化、分布式、流计算，使得很多以前在数据库侧做的事情放到了Java端。今天有人问道，如果数据库字段没有索引，那么应该如何根据该字段去重？大家都一致认为用Java来做，但怎么做呢？解答忽然想起以前写过list去重的文章，找出来一看。做法就是将list中对象的hashcode和equals方法重写，然后丢到HashSet里，然后取出来。这是最初刚学Java的时
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2024-08-10 22:37:48
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# Java中List的distinct方法能去重对象吗？
在Java中，List是一个常用的集合类，可以存储一组对象。当我们需要对List中的元素进行去重操作时，通常会使用List的`distinct`方法。但是，`distinct`方法能否去重对象呢？让我们来详细探讨一下。
## distinct方法简介
`distinct`方法是List接口的一个默认方法，用于去除List中重复的元素
原创
2024-03-27 05:49:41
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Select：和SQL命令中的select作用相似但位置不同，查询表达式中的select及所接子句是放在表达式最后并把子句中的变量也就是结果返回回来；延迟.
Select/Distinct操作包括9种形式，分别为简单形式、匿名类型形式、带条件形式、指定类型形式、过滤类型形式、shaped类型形式、嵌套类型形式、LocalMethodCall形式、Distinct
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2024-05-18 06:35:32
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# Java 8中List根据属性去重distinct
在实际的开发中，我们经常需要对一个List集合进行去重操作，即保留唯一的元素。在Java 8中，我们可以利用Stream的distinct方法来实现根据对象的属性去除重复元素。这篇文章将为你介绍如何在Java 8中使用distinct方法进行List去重操作。
## 为什么需要去重
在实际的开发中，我们往往会遇到需要对一个List进行去
原创
2024-03-28 06:45:01
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import pymongoclient = pymongo.MongoClient('192.168.0.136',27017) db = client.fangjia_statcl=db.rent_average_lg1013.distinct("city")ll=list(cl)print(ll)
原创
2023-01-13 00:26:35
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