有时候，有些应用莫名其妙启动不了了，或者说没反应，或者web界面进不去了，这时候就得看一下机器资源是否够用，这里就来介绍下常用的检查命令吧。1、Top命令这个命令可以实时查看进程的状态，看可以看到总体的系统运行状态cpu、内存等，如图（1）第一行中的Tasks、total、running、sleeping、stoped、zombie相当于任务栏概况，比如上图中，总共356个进程、2个处于运行状态、
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2023-12-19 11:37:49
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Capacity Scheduler是YARN中默认的资源调度器。相关参数配置：资源分配相关参数(1) capacity：队列的资源容量（百分比）。 当系统非常繁忙时，应保证每个队列的容量得到满足，而如果每个队列应用程序较少，可将剩余资源共享给其他队列。
注意，所有队列的容量之和应小于100。
(2) maximum-capacity：队列的资源使用上限（百分比）。由于存在资源共享，因此一
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2024-05-21 09:08:32
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# 如何查看Hive资源在YARN上的情况
在大数据领域，Hive作为一种数据仓库工具，通常在YARN上运行。在实际工作中，我们可能需要查看Hive资源在YARN上的情况，以便进行资源调配和优化。本文将介绍如何查看Hive资源在YARN上的情况，并提供示例代码和图示来帮助读者更好地理解。
## 1. 查看Hive资源在YARN上的情况
要查看Hive资源在YARN上的情况，我们可以通过YAR
原创
2024-05-28 06:38:03
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# Linux查看Yarn资源的操作指南
在现代大数据处理和分布式计算中，Apache Hadoop生态系统中的Yarn（Yet Another Resource Negotiator）是一个至关重要的组成部分。它主要用来管理分布式系统中资源的分配。了解如何在Linux环境下查看Yarn资源，可以帮助我们优化资源利用率，减少资源浪费，提高系统性能。本文将系统地介绍如何在Linux系统中查看Yar
原创
2024-09-21 06:31:44
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# 在Linux下观察YARN计算资源
在大数据处理领域，Apache YARN（Yet Another Resource Negotiator）作为Hadoop生态系统中的关键组件，负责资源管理与调度。本文将为您介绍如何在Linux环境中监控YARN的计算资源。
## YARN的架构概念
YARN的架构分为三大部分：ResourceManager（资源管理器）、NodeManager（节点
# Linux 后台查看 Yarn 资源
在大数据环境中，Yarn（Yet Another Resource Negotiator）充当资源管理器，对计算集群的资源进行管理。对于大多数用户来说，了解如何在 Linux 环境下查看 Yarn 的资源使用情况是必不可少的。本文将介绍几种在 Linux 后台监控 Yarn 资源使用的方式，提供相应的代码示例，并用示例图帮助理解。
## 1. Yarn
一,查看群组相关信息1.查看用户组去权限/etc/group 群组文件/etc/gshadow 群组密码文件ls -al /etc/group /etc/gshadow 查看用户组和用户组密码的权限2.查看用户组详情cat /etc/group上面每一行都代表一个用户，每一行又通过[:]分为4个部分，这个比较少，下面就说说这七项都代表什么。 1、群组名称 2
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2024-07-09 11:44:20
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分布式资源调度框架YARNYARN的前世今生YARN概述YARN的基本架构和核心组件YARN的架构YARN核心组件（包含ResourceManager和NodeManager）ResourceManagerNodeManagerApplicationMasterContainerYARN的工作机制YARN上提交MapReduce程序（1）启动JobHistoryServerYARN上提交MapR
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2023-09-21 10:00:01
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文章主要内容1. Yarn的基本架构 2. Yarn的工作机制 3. 资源调度器（FIFO、Capacity Scheduler和Fair Scheduler） 4. 任务的推测执行Hadoop之Yarn资源调度器Yarn是一个资源平台，负责为运算程序提供服务器运算资源，相当于一个分布式的操作平台，而MapReduce等运算程序相当于运行于操作系统之上的应用程序。是Hadoop2.X之后才增加的新
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2023-08-22 12:31:03
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概述资源调度器是Hadoop YARN 中最核心的组件之一， 它是ResourceManager 中的一个插拔式服务组件，负责整个集群资源的管理和分配。主要有两种多用户资源调度器的设计思路：第一种在一个物理集群上虚拟多个Hadoop 集群， 这些集群各自拥有全套独立的Hadoop 服务，典型的代表是HOD( Hadoop On Demand ）调度器（Hadoop2.0不再使用）；另一种是扩展YA
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2023-09-29 21:34:45
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文章目录三种调度策略YARN多资源队列配置和使用资源队列配置Java代码参考文献 三种调度策略 从左到右依次为FIFO Scheduler、Capacity Scheduler、Fair Scheduler策略，下面对这三种策略进行分别介绍FIFO Scheduler：先进先出(first in, first out)调度策略 任务依次进行，前面的任务执行结束后才能释放资源，这种在有些时候是不合
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2023-08-25 10:24:26
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一、YARN的资源管理
1、资源调度和隔离是yarn作为一个资源管理系统，最重要且最基础的两个功能。资源调度由resourcemanager完成，而资源隔离由各个nodemanager实现。2、Resourcemanager将某个nodemanager上资源分配给任务（这就是所谓的“资源调度”）后，nodemanager需按照要求为任务提供相应的资源，甚至保证这些资源应具有独占性，为任务运行提供基
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2023-08-04 21:37:51
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今天来介绍下资源调度Yarn，Yarn是一个资源调度平台，负责为运算程序提供服务器运算资源，相当于一个分布式的操作系统平台，而MapReduce等运算程序则相当于运行于操作系统之上的应用程序。Yarn基本架构Yarn主要由ResourceManager、NodeManager、ApplicationMaster和Container等组件构成。 ResourceManager主要作用：处理客户瑞请求
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2023-08-04 10:42:53
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# Linux查找Java进程占用资源
在Linux系统中，我们经常需要查找Java进程占用资源的情况，以便及时发现问题并进行处理。本文将介绍如何使用一些命令和工具来查找Java进程占用资源的方法，并通过代码示例进行演示。
## 查找Java进程
首先，我们需要找到Java进程的PID（进程ID），以便后续对该进程进行监控和分析。可以使用`ps`命令结合`grep`命令来查找正在运行的Jav
原创
2024-03-14 06:11:30
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对于共享资源，有一个很著名的设计模式：资源池(resource pool)。该模式正是为解决资源频繁分配、释放所造成的问题。数据库连接池的基本思想就是为数据库连接建立一个“缓冲池”。预先在缓冲池中放入一定数量的连接，当需要建立数据库连接时，只需要从缓冲池中取出一个了，使用完毕后再放回去。我们可以通过设定连接池最大数来防止系统无尽的与数据库连接。更为重要的是我们可以通过连接池的管理机制监视数据库连接
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2024-01-02 11:45:58
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1、为什么开启动态资源分配⽤户提交Spark应⽤到Yarn上时，可以通过spark-submit的num-executors参数显示地指定executor 个数，随后，ApplicationMaster会为这些executor申请资源，每个executor作为⼀个Container在 Yarn上运⾏。Spark调度器会把Task按照合适的策略分配到executor上执⾏。所有任务执⾏完后， exe
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2024-07-24 07:41:44
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yarn1、概念yarn是一个资源调度平台，负责为运算程序提供服务器计算资源，相当于一个分布式操作系统，MR就是运行在其上的2、组件1）RM1>处理来自客户端的请求 2>监控NM 3>启动或监控AM 4>资源分配与调度2）NM1>管理单节点上的资源 2>处理来自RM的命令 3>处理来自AM的启停命令4>容器的生命周期管理5>向RM汇报作业资源、
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2024-06-11 22:39:44
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查看cpu核心数：cat /proc/cpuinfo |grep cores |wc -l
lscpu 查看cpu使用率：top 第一行：系统时间运行时间当前登录用户负载均衡(uptime) load average: 0.00, 0.00, 0.00average后面的三个数分别是1分钟、5分钟、15分钟的负载情况。load average数据是每隔5
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2023-12-18 18:24:05
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抢占概念当一个job提交到一个繁忙集群中的空队列时，job并不会马上执行，而是阻塞直到正在运行的job释放系统资源。为了使提交job的执行时间更具预测性，可以设置等待的超时时间，MinShareTimeout与FairShareTimeout.下面会提到）。Fair调度器支持抢占。抢占就是允许调度器杀掉占用超过其应占份额资源队列的containers，这些containers资源便可被分配到应该享
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2023-09-14 22:02:04
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YARN概述1、Hadoop2.x中对数据的处理和资源调度主要依赖MapReduce完成，只能运行MapReduce程序，JobTracker负责资源管理和程序调度，压力较大；2、于是在Hadoop2.x版本引入YARN用于管理资源3、YARN(Yet Another Resource Negotiator)核心思想是将资源管理和任务的监控和调度分离；主要负责集群资源管理；4、通用的资源管理系统，
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2023-08-01 20:38:29
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