页是物理内存或虚拟内存中一组连续的线性地址，Linux内核以页为单位处理内存，页的大小通是
原创
2022-08-16 21:08:54
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volatile-lru：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选最近最 少使用的数据淘汰 volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选将要过 期的数据淘汰 volatile-random：从已设置过期时间的数
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2020-06-18 08:44:00
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Redis会因为内存不足而产生错误，也会因为回收过久而导致系统长期的停顿，因此了解掌握Redis的回收策略十分重要。当Redis的内存达到规定的最大值时，可以进行配置进行淘汰键值，并且将一些键值对进行回收。我们打开Redis安装目录下的redis.conf文件。配置文件中有这么一段话# Set a memory usage limit to the specified amount o...
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2021-07-13 09:59:19
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Redis 内存回收策略1. Redis 被当做缓存使用2. LRU算法2.1 LRU算法2.2 LRU-K算法2.3 LRU-Two queues2.4 Multi Queue3. M持的回收方法。2.
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2022-07-21 14:51:39
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volatile-lru:从已设置过期时间的数据集中挑选最近最少使用的数据淘汰volatile-ttl:从已设置过期时间的数据集中挑选将要过期的数据淘汰volatile-random:从已设置过期时间的数据集中任意选择数据淘汰allkeys-lru:从数据集中挑选最近最少使用的数据淘汰allkeys-random:从数据集中任意选择数据淘汰no-enviction（驱逐）:禁止驱逐数据使用策略规则
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2022-11-08 15:58:03
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前段时间，面了不少公司，不少面试官都会问到JavaScript垃圾回收。说实话，平时还真的了解不多，最近正在看“JavaScript高级程序设计”，从头把基础再巩固下。JavaScript 是使用垃圾回收的语言，
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2022-06-01 11:16:55
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如果使用Redis的时候，不合理使用内存，把什么东西都放在内存里面，又不设置过期时间，就会导致内存的堆积越来越大。根据28法则，除了20%的热点数据之外，剩余的80%的非热点或不怎么重要的数据都在占用内存空间，这时就要使用一种淘汰策略来释放一些内存。Redis中提供了多种内存回收策略，当内存容量不足
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2019-07-26 16:25:00
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Redis 提供了多种内存回收策略来处理内存不足的情况，以下是主要的回收策略：1. 不回收策略noeviction (默认策略)：当内存不足时，新写入操作会报错，读操作正常。适合确保数据不丢失的场景。2. 回收过期键策略volatile-lru：从设置了过期时间的键中，淘汰最近最少使用的键(LRU算法)volatile-lfu：从设置了过期时间的键中，淘汰使用频率最低的键(LFU算法)v
内存回收策略Redis的内存回收机制主要体现在以下两个方面：·删除到达过期时间的键对象。·内存使用达到maxmemory上限时触发内存溢出控制策略。1.删除过期键对象Redis所有的键都可以设置过期属性， 内部保存在过期字典中。 由于进程内保存大量的键，
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2022-08-17 01:35:28
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为什么要锁定页面？采用虚拟技术后开销——>使进程运行时间变得不确定给每一页框增加一个锁定位通过设置相应的锁定位，不让操作系统将进程使用的页面换出内存，避免产生由交换过程带来的不确定的延迟。例如：操作系统核心代码、关键数据结构、I/O缓冲区。最佳页面置换算法（OPT）设计思想：置换以后不再需要的或最远的将来才会用到页面
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2022-10-21 22:58:43
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内存分配与回收策略（1）对象优先在Eden分配（2）大对象直接进入老年代（3
原创
2021-11-30 17:32:00
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内存分配与回收策略（1）对象优先在Eden分配（2）大对象直接进入老年代（3）长期存活的对象将进入老年代（4）动态对象年龄判定（5）空间分配担保（1）对象优先在Eden分配大多数情况下，对象在新生代Eden区中分配。当Eden区没有足够的空间进行分配时，虚拟机将发起一次Minor GC。（2）大对象直
原创
2022-03-08 16:55:43
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对象的内存分配，就是在堆上分配（也可能经过 JIT 编译后被拆散为标量类型并间接在栈上分配），对象主要分配在新生代的 Eden 区上，少数情况下可能直接分配在老年代，分配规则不固定，取决于当前使用的垃圾收集器组合以及相关的参数配置。以下列举几条最普遍的内存分配规则，供大家学习。对象优先在 Eden 分配大多数情况下，对象在新生代 Eden 区中分配。当 Eden 区没有足够空间进行分配...
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2021-07-12 10:54:16
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内存分配与回收策略
原创
2018-05-27 19:00:01
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本文主要介绍Redis内存回收淘汰策略目录一、Redis最大内存1.1 预估最大内存1.2 设置最大内存二、内存淘汰策略2.1 删除过期键对象2.2 内存溢出控制策略三、内存淘汰流程以及影响一、Redis最大内存1.1 预估最大内存Redis作为内存数据库，需要尽量把那些频繁被访问的热点数据放入Redis。按照二八原则，20%的数据承载了80%的访问量，可以按照这个原则来预估实际的Redis内存大
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2021-02-04 09:23:59
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本文主要介绍Redis内存回收淘汰策略目录一、Redis最大内存1.1 预估最大内存1.2 设置最大内存二、内存淘汰策略2.1 删除过期键对象2.2 内存溢出控制策略三、内存淘汰流程以及影响一、Redis最大内存1.1 预估最大内存Redis作为内存数据库，需要尽量把那些频繁被访问的热点数据放入Redis。按照二八原则，20%的数据承载了80%的访问量，可以按照这个原则来预估实际的Redis内存大
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2021-05-05 22:57:58
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GitHub：https://github.com/wangzhiwubigdata/God-Of-BigData 关注公众号,内推,面试,资源下载,关注更多大数据技术~ 大数据成神之路~预计更新500+篇文章，已经更新50+篇~ 内存分配与回收策略对象的内存分配，就是在堆上分配（也可能经过 JIT 编译后...
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2021-06-11 16:20:18
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无论是垃圾回收的策略，还是处理全停顿的策略，往往都没有一个完美的解决方案，你需要花一些时间来做权衡，而这需要牺牲当前某几方面的指标来换取其他几个指标的提升。
原创
2023-12-13 22:28:45
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可以使用 4 种不同的策略配置 IBM Developer Kit for the Java 5.0 Platform（IBM SDK）中的垃圾收集（GC）。本文（关于 GC 的两篇文章的第一篇）介绍不同的垃圾收集策略并讨论它们的性质。在阅读本文之前，您应该对 Java 平台中的垃圾收集有基本的认识。第 2 部分将给出一种选择策略的量化方法，以及一些示例。
为什么要有不同的 GC 策
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2012-10-31 11:26:49
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Java技术体系中所提倡的自动内存管理最终可以归结为自动化地解决两个问题：给对象分配内存以及回收分配给对象的内存。对象的内存分配，从概念上讲，应该都是在堆上分配(而实际上也有可能经过即时编译后被拆散为标量类型并间接地在栈上分配)。在经典粉黛的设计下，新生对象通常会被分配在新生代中，少数情况下(例如对象大小超过一定阈值)也可能会直接分配在老年代。对象分配的规则并不是固定的，《Java虚拟机规范》并未
原创
2021-01-22 07:13:01
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