背景在Linux中，要了解进程的信息，莫过于从 proc 文件系统中入手去看。proc的详细介绍，可以参考内核文档的解读，里面有很多内容yum install -y kernel-doc
cat /usr/share/doc/kernel-doc-3.10.0/Documentation/filesystems/proc.txtproc主要内容Table of Contents
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Linux系统排查—内存篇常见工作中，计算机系统的资源主要包括CPU，内存，硬盘以及网络，过度使用这些资源将使系统陷入困境。本系列一共四篇博文，结合我在实习期间的学习，介绍一些常见的Linux系统排障工具及方法。第1篇—内存篇第2篇—CPU篇第4篇—网络篇事实上，当上述服务器系统资源中的任何一个遭遇瓶颈，都会带来服务器性能的下降，典型的症状就是系统运行迟缓。本文从以下几个角度介绍Linux系统内存
谈谈Java内存管理 对于一个Java程序员来说，大多数情况下的确是无需对内存的分配、释放做太多考虑，对Jvm也无需有多么深的理解的。但是在写程序的过程中却也往往因为这样而造成了一些不容易察觉到的内存问题，并且在内存问题出现的时候，也不能很快的定位并解决。因此，了解并掌握Java的内存管理是一个合格的Java程序员必需的技能，也只有这样才能写出更好的程序，更好地优化程序的性能。一. 背
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2024-08-06 13:49:46
45阅读
分析Java进程占内存高
作为一名经验丰富的开发者，你将会指导一位刚入行的小白，教他如何分析Java进程占用内存过高的问题。在这篇文章中，我将为你展示一个具体的流程，并详细解释每一步需要做什么。让我们开始吧！
## 流程概览
为了更好地理解整个分析过程，我们可以使用一个流程图来展示。下面是一个简单的流程图，展示了分析Java进程占用内存过高的步骤。
```mermaid
journey
原创
2024-01-26 14:05:39
36阅读
1.top
top -b -n 1 |grep opera|awk '{print "cpu:"$9"%","mem:"$10"%"}'
cpu:0.0% mem:26.4%2. ps -aux
其中：
RSS-------------进程实际占用物理内存大小；
VSZ--------------任务虚拟地址空间的大小
3./proc/pid/status
[root@localhost
在现代的应用程序中，Java进程的CPU占用率是衡量性能的一个重要指标。尤其是在Linux环境下运行Java应用时，CPU占比过高可能会导致系统整体性能下降，影响用户体验。本文将详细记录如何调试和优化“linux java进程cpu占比高”的问题。
> **用户原始反馈：**
> "我们的Java应用在高负载时CPU占用率过高，导致响应时间增加，用户体验受到影响。"
从业务影响的角度来看，如果
## Linux排查Java进程每个线程使用的内存占比
作为一名经验丰富的开发者，有义务帮助新手入门并解决问题。在这篇文章中，我将教给你如何使用Linux命令来排查Java进程中每个线程使用的内存占比。下面是整个流程的概览表格。
| 步骤 | 命令 | 说明 |
| ---- | ---- | ---- |
| 1 | `ps -ef | grep java` | 查找Java进程 |
| 2
原创
2023-12-15 06:50:31
213阅读
# 如何在 Linux 系统上查看 Java 程序占用的内存
对于一名刚入行的开发者来说，了解 Java 程序在 Linux 系统上占用的内存是一个非常重要的技能。本文将详细介绍如何实现这一目标，并列出具体的步骤和相应的代码示例。
## 一、流程概述
首先，我们需要了解在 Linux 系统上查看 Java 程序内存使用情况的整体流程。以下是主要步骤的表格：
| 步骤 |
原创
2024-08-09 13:29:27
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在使用Linux操作系统时，很多用户会遇到一个常见的问题，就是MySQL占用过多的内存，导致系统运行缓慢甚至崩溃。而这个问题通常可以通过使用一些工具和技巧来解决，其中红帽系统提供了一些有用的方法来优化MySQL的内存管理。
首先，要了解为什么MySQL会占用过多的内存。在数据库系统中，MySQL是一个常用的开源关系数据库管理系统，它负责管理数据的存储和检索。当MySQL处理大量数据时，会将这些数
原创
2024-05-15 10:50:17
41阅读
报错信息：~]$ jstack 283513 > 283513.dump283513: Unable to open socket file: target process not responding or HotSpot VM not loadedThe -F option can be used when the target process is not respondi
# 监控Java进程中哪个方法占内存较大的分析
在开发和维护Java应用程序的过程中，内存管理是一个重要的方面。特别是在较大的应用中，某些方法可能由于不合理的内存使用而导致内存泄漏或内存使用不当的问题。这篇文章将探讨如何监控Java进程中哪些方法占用了较大的内存，并提供一些代码示例，以及相关图示来帮助理解。
## 为什么要监控内存使用
内存是计算机资源中非常宝贵的一部分。在Java中，内存的
原创
2024-08-09 11:20:54
29阅读
# 从Linux系统查看Java进程内存
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我们经常需要查看Java进程的内存使用情况，以便进行性能优化和故障排查。本文将介绍如何从Linux系统中查看Java进程的内存使用情况，并教会刚入行的小白如何实现这一过程。
## 流程概述
首先，让我们来总结一下整个过程的流程。以下是从Linux系统查看Java进程内存的步骤：
```mermaid
jour
原创
2023-10-16 08:45:03
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内存概念：Working Set = Private Bytes + Shared MemoryWorking Set：某个进程的地址空间中，存放在物理内存的那一部分Private Bytes：某个进程提交的地址空间（Commited Memory）中，非共享的部分Shared Memory：对多个进程可见的内存，或存在于多个进程的虚拟地址空间。例如如果两个进程使用相同的DLL，只要该DLL代码装
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2024-07-23 11:12:52
59阅读
Linux是一种广泛使用的操作系统，而Java作为一种高级编程语言也是被广泛使用的。在Linux系统中，进程内存管理是非常重要的一个方面，而红帽公司提供的Linux发行版也能很好地支持Java程序的运行和内存管理。
首先，让我们来了解一下Linux系统中的进程内存管理。在Linux系统中，每个进程都有自己的地址空间，包括代码段、数据段、堆和栈等不同的区域。这些区域的大小和位置是由操作系统进行管理
原创
2024-05-22 10:36:34
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最近在工作中遇到一台生产的服务器CPU使用率过高报警，直线上升，基本上到了100%：CPU使用率看到报警后第一想到的就是使用top和ps -aux --sort=-pcpu|head -10 命令查看一下进程和CPUtop命令执行结果发现最高的就是pid=2375的JAVA进程，需要进一步找到对应的线程（这里啰嗦一句就是：进程好比一个工厂，线程就好比工厂里面的一个工人）top -H p pid可以
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2023-11-14 06:08:39
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1、pmap查看进程内存运行命令使用pmap可以查看某一个进程（非java的也可以）的内存使用使用情况，命令格式：pmap 进程id示例说明pmap 12358第一列，内存块起始地址 第二列，占用内存大小 第三列，内存权限 第四列，内存名称，anon表示动态分配的内存，stack表示栈内存 最后一行，占用内存总大小，请注意，此处为虚拟内存大小，占用的物理内存大小可以通过top查看2、jma
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2023-05-31 00:45:42
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# 如何在Java中进行内存占用
## 简介
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何在Java中进行内存占用操作。这是一个重要的技能，特别是在处理大规模数据或复杂计算时。通过本文的教程，你将学会如何在Java中进行内存占用，以及如何优化内存使用。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
Start --> 创建对象
创建对象 --> 占用内存
占
原创
2024-07-12 04:03:33
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文章目录前言解决方案1. 找到配置文件- Windows Service 2016- CentOS72. 修改配置文件3. 重启MySQL- Windows Service 2016- CentOS7后记 前言对于部分小资玩家来说，服务器数量和内存往往是很有限的，像我个人的服务器配置就是2核4G5M。4G内存对于Java玩家来说，真的不大，开几个中间件+自己的微服务真的还蛮挤的，然后又摊上MyS
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2023-05-31 00:52:28
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# 如何在Linux中查看Java程序内存占比
对于刚入行的开发者来说，了解如何查看Java程序的内存占比是一个非常重要的技能。这不仅可以帮助你优化代码的性能，还可以让你更好地理解程序的资源使用情况。接下来，我们将一步步来看如何在Linux环境中执行这项操作。
## 流程概述
以下是查看Java程序内存占比的步骤：
| 步骤 | 描述 |
原创
2024-08-01 17:15:01
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了解GIL机制再了解多线程和多进程之前，我们有必要先了解python的GIL机制。GIL（global interpreter lock），也叫做python的全局解释器锁。GIL导致了同一个时刻，只能有有一个线程在CPU上执行python任务。也就是是说，在单核的CPU上，无论你开启多少个python线程，CPU上始终只有一个python解释器在运作，将你的请求转化为CPU可执行的命令。这也是为
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2023-06-01 17:15:58
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