每日一个Linux命令之文件查找1. whereis命令2. locate命令3. find命令 本文介绍Linux中常用的3个文件查找命令:whereis,locate和find。其中,whereis和locate命令是根据数据库中的数据进行查找,速度较快;而find则是在磁盘中进行搜索,速度相对较慢。下文详细介绍这三个命令的使用方法。1. whereis命令查看whereis的man pag            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-06-05 09:40:20
                            
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            一,ELK是什么?        ELK是一套针对日志数据做解决方案的框架,分别代表了三款产品: - E: ElasticSearch(ES),负责日志的存储和检索; - L:Logstash,负责日志的收集,过滤和格式化; - K:Kibana,负责日志的展示统计和数据可视化;ElasticSearch ElasticSearch是一个基于Lucene的搜            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            ? 登高必自卑,行远必自迩. ? 我始终坚信越努力越幸运 ⭐️ 那些打不倒我们的终将会让我们变得强大 ? 希望在编程道路上深耕的小伙伴都会越来越好 文章目录对Mysql数据库内数据表中数据的“增删改查”指令SQL指令——select 查看数据表内字段的数据SQL指令——insert 向数据表内增加数据SQL指令——update 更改数据表内的数据SQL指令——delete 删除数据表中的指定数据逻            
                
         
            
            
            
            Linux 常用的搜索命令 find grep xargs...
    Linux 常用的搜索命令:1.find:在目录或结构中查找文件  格式: find [dir] [expression]  例如:find / -name "y2k * " -print2.grep: 差找文件内容  格式:gr            
                
         
            
            
            
            PROJ.4介绍——初始认识前言  PROJ是一个通用的坐标转换软件,它将地理空间坐标从一个坐标系转换为另一个坐标系。这包括地图投影和大地坐标变换。  PROJ包含命令行应用程序,可以方便地从文本文件或直接从用户输入转换坐标。除了命令行实用程序之外,PROJ还提供了相关的API。API允许开发人员在自己的软件中使用PROJ的功能,而不必自己实现类似的功能。  PROJ最初是一个纯粹制图应用程序,允            
                
         
            
            
            
            3.1 相关概念3.1.1 单机 & 集群  单台 Elasticsearch 服务器提供服务,往往都有最大的负载能力,超过这个阈值,服务器性能就会大大降低甚至不可用,所以生产环境中,一般都是运行在指定服务器集群中。  除了负载能力,单点服务器也存在其他问题:单台机器存储容量有限单服务器容易出现单点故障,无法实现高可用单服务的并发处理能力有限  配置服务器集群时,集群中节点数量没有限制,大            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            GIS(Geography Information System)是以地理空间数据库为基础,在计算机软、硬件支持下,对空间相关数据进行采集、输入、管理、编辑、查询、分析、模拟和显示,并采用空间模型分析方法,适时提供多种空间和动态信息,为地理研究和决策服务而建立起来的计算机技术系统。下图为分层的GIS系统,左下角为地球,左上为地球上某个区域的放大显示,右边为该区域数据在GIS中的组织。它是集计算机科            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            <artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId>
<version>7.17.4</version>
<exclusions>
	<exclusion>
		<groupId>org.elasticsearch</groupId>            
                
         
            
            
            
            空间数据从传统的关系型数据库同步到Elasticsearch中实现多类别要素空间查询的实现流程如下: 1.确定坐标系:根据应用场景确定Elasticsearch中存储的空间数据的坐标系类型。 2.坐标转换:如果数据源与Elasticsearch中的坐标系不一致,需要将数据源的坐标转换为目标坐标系。 3.格式转换:将各种格式的空间数据,如Shapefile、Geodatabase等转换为GeoJSO            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Elasticsearch(GEO)空间检索查询python版本1、ElasticsearchES的强大就不用多说了,当你安装上插件,搭建好集群,你就拥有了一个搜索系统。当然,ES的集群优化和查询优化就是另外一个议题了。这里mark一个最近使用的es空间检索的功能。 2、ES GEO空间检索空间检索顾名思义提供了通过空间距离和位置关系进行检索的能力。有很多空间索引算法和类库可供选择。ES            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、Query Cache  
   Query Cache也称为Filter Cache,顾名思义它的作用就是对一个查询中包含的过滤器执行结果进行缓存。 
   
   比如我们常用的term,terms,range过滤器都会在满足某种条件后被缓存,注意,这里的bool过滤器是不会被缓存的,但bool过滤器包含的子query clause会被缓存,我们可以用下面的命令来查询Query Cache            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            原理(5.0版本)摘自 Elasticsearch 在地理信息空间索引的探索和演进-51CTO.COM方案优化的探索是没有没有止境的,Lucene的核心工程师 Michael McCandless受到论文《Bkd-Tree: A Dynamic Scalable kd-Tree》启发,基于BKD tree再次升级了地理位置数据索引建模和查询功能。这个数据结构不仅仅是用于解决地理位置查询问            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            解压缩 elasticsearch 包:最新es版本要求有JDK 8以上的版本bin:存放es的一些可执行脚本,比如用于启动进程的elasticsearch命令,以及用于安装插件的elasticsearch-plugin插件 conf:用于存放es的配置文件,比如elasticsearch.yml data:用于存放es的数据文件,就是每个索引的shard的数据文件 logs:用于存放e            
                
         
            
            
            
            空间数据投影(地图投影)前言本文讲解地图投影的基本概念,地图投影存在的问题,地图投影的分类及常见地图投影。一、什么是地图投影?将参考椭球面上的点、线、面转换到平面上的过程就是地图投影。在数学中,投影的含义是指建立两个点集之间一一对应的映射关系。同样,在地图学中,地图投影的实质就是按照一定的数学法则,将地球椭球面上的经纬网转换到平面上,建立地面点的地理坐标(B,L)与地图上相对应的平面直角坐标系(X            
                
         
            
            
            
            一、ES调优手段1.1 设计阶段调优ES数据区分热、温、冷三个阶段 ES索引按月滚动生成 mapping设置合理的数据类型是否需要分词 使用别名管理索引??? 1.2 数据写入优化1> 单条写入改为多条数据写入 2> 自动生成ID 3> 索引刷盘时间,index.refresh_interval: 30s; 默认1s改为30s,减少刷盘频次 4>            
                
         
            
            
            
            红帽(Red Hat)是一家专注于Linux技术及开源软件的公司,其旗下的Red Hat Enterprise Linux(RHEL)是一款知名的企业级Linux操作系统。在使用Linux系统的过程中,查询空间是一个常见的操作需求。本文将介绍如何在Red Hat系统中查询空间的方法。
在Linux系统中,查询磁盘空间的一个常用命令是`df`,该命令可以显示文件系统的磁盘使用情况。在Red Hat            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-03-20 09:33:42
                            
                                139阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            //取消cluster.name前的#号注释,改成自己起的名字。(注意前面的数字代表行号) 17 cluster.name: my-application//node.name取消#号 23 node.name: node-1//设置path.data,取消#号,改为如下的 33 path.data: /var/es/data//设置path.logs,取消#号,改为如下的 37 path.log            
                
         
            
            
            
            Linux作为一款自由开源的操作系统,备受广大用户的喜爱和青睐。其中,红帽(Red Hat)是一家专业提供Linux发行版本的公司,其产品深受企业用户的欢迎。在Linux系统中,一个常见的需求就是查询文件系统的空间大小,以便及时了解磁盘空间使用情况。
在Red Hat Linux系统中,可以通过多种命令来查询文件系统的空间大小。其中,最常用的命令是du命令(Disk Usage),该命令用于显示            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-03-12 10:13:51
                            
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            介绍一些简单的方法和技巧来帮助大家清理开源GNU/Linux操作系统 Ubuntu 和Linux Mint 系统并获得更多可用空间。随着使用时间的推移,随着各种应用程序被添加和删除,任何操作系统都可能变得混乱。如果你使用的是 TB 级存储容量的硬盘,可能不在意经常为 Ubuntu 和 Linux Mint 系统清理、释放磁盘空间。但如果你的磁盘空间非常有限,就例如一台只有 128GB 硬            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-04-27 07:46:19
                            
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            介绍索引recovery是指索引数据恢复,包含以下几种类型EMPTY_STORE, 索引没有数据,一般是新建索引的情况,不用恢复数据EXISTING_STORE, 从本地存储的数据恢复,例如集群重启primary shard进行数据恢复PEER, 从另一个节点恢复数据,例如集群重启replica从primary恢复数据;primary进行relocate到另一个节点SNAPSHOT, 从SNAPS            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-07-08 21:13:15
                            
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