说句真的，也缓存我听的都少，虽然看了很多。页高速缓存是linux内核实现的一种主要磁盘缓存，它主要用来减少对磁盘的IO操作，具体地讲，是通过把磁盘中的数据缓存到物理内存中，把对磁盘的访问变为对物理内存的访问。为什么要这么做呢？一，速度；二临时局部原理。有关这两个概念，相信熟悉操作系统的我们不会太陌生。页高速缓存是由RAM中的物理页组成的
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2024-04-01 17:03:10
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1.rsync介绍 Rsync是一款开源的、快速的、多功能的、可实现全量及增量的本地或远程数据同步备份的优秀工具。Rsync软件适用于unix/linux/windows等多种操作平台。 rsync，remote synchronize顾名思意就知道它是一款实现远程同步功能的软件，它在同步文件的同时，可以保持原来文件的权限、时间、软硬链接等附加信息。 rsync是用 “rsync 算法”提供了
介绍 当信息分散在各种数据提供者之间时，记录系统是权威的数据源。 当我们引入缓存解决方案时 ，我们会自动复制数据。 为避免不一致的读取和数据完整性问题，同步数据库和缓存（无论何时对系统进行更改）都是非常重要的。 有多种方法可以使缓存和基础数据库保持同步，本文将介绍一些最常见的缓存同步策略。 暂存 应用程序代码可以手动管理数据库和缓存信息。 应用程序逻辑在命中数据库之前检查缓存，并在任何数据库
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2024-03-21 22:48:24
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缓存同步策略缓存同步策略设置有效期：给缓存设置有效期，到期后自动删除。再次查询时更新优势：简单、方便缺点：时效性差，缓存过期之前可能不一致场景：更新频率较低，时效性要求低的业务同步双写：在修改数据库的同时，直接修改缓存优势：时效性强，缓存与数据库强一致缺点：有代码侵入，耦合度高场景：对一致性、时效性要求较高的缓存数据异步通知：修改数据库时发送事件通知，相关服务监听到通知后修改缓存数据优势：低耦合，
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2024-07-24 12:30:31
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缓存同步策略缓存数据同步的常见方式有三种：设置有效期给缓存设置有效期，到期后自动删除。再次查询时更新。 - 优点：简单，方便。 - 缺点：时效性差，缓存过期之前可能不一致。 - 场景：更新频率较低，时效性要求低的业务。同步双写在修改数据库的同时，直接修改缓存。 - 优点：时效性强，缓存与数据库强一致。 - 缺点：有代码侵入，耦合度高。 - 场景：对一致性，时效性要求较高的缓存数据。异步通知修改数据
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2024-06-25 21:07:37
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Hibernate向我们提供的主要的操纵数据库的接口,Session就是其中的一个,它提供了基本的增,删,改,查方法.而且具有一个缓存机制,能够按照某个时间点,按照缓存中的持久化对象属性的变化来更新数据库,着就是Session的缓存清理过程.在Hibernate中对象分为三个状态,临时,持久化,游离.如果我们希望JAVA里的一个对象一直存在,就必须有一个变量一直引用着这个对象.当这个变量没了.对
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2024-10-25 09:56:37
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## 优化你的应用程序性能：guava缓存与同步mysql
在开发应用程序时，性能优化是一个非常重要的方面。一个高效的应用程序不仅能提升用户体验，还可以帮助节省资源和成本。在这篇文章中，我们将介绍如何使用guava缓存和同步mysql来优化你的应用程序的性能。
### 什么是guava缓存？
guava是Google提供的一个Java库，其中包含了许多实用的工具类和方法。其中一个非常有用的组
原创
2024-06-16 03:24:11
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一、缓存雪崩：1、缓存失效时间相同导致大量缓存同时失效 缓存时间加随机因子，不同商品设置不同失效时间2、缓存系统故障事前：增加缓存系统高可用方案设计，避免出现系统性故障（主从、集群）事故中：
增加多级缓存，在单一缓存故障时，仍有其他缓存系统可用，如内存级缓存->Redis这样的方案；启用熔断限流机制，只允许可承受流量，避免全部流量压垮系统（hystrix）事后：缓存数据持久化，在故障后
如何实现====以上大致介绍了实现一个本地缓存我们都有哪些需要考虑的地方,当然可能还有其他没有考虑到的点;下面继续看看关于每个点都应该如何去实现,重点介绍一下思路;1.数据结构本地缓存最常见的是直接使用Map来存储,比如guava使用ConcurrentHashMap,ehcache也是用了ConcurrentHashMap,Mybatis二级缓存使用HashMap来存储:Map<Objec
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2024-09-29 13:44:28
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cache同步机制之读写 1.概念解析 cache ：这里的cache可以指L1,L2,L3这种CPU缓存，也可以是内存，也可以是磁盘缓存，区别在于处于什么场景下。内存 ：对于cache的后端存储，总之是在cache之后。或是持久或是非持久的存储。cache hit ：当从cache中读取数据时，恰好命中，读到数据，又称缓存命中cache miss: 对
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2024-03-25 20:47:31
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背景介绍： 基于shiro新开发的权限认证系统，在授权部分采用ehcache作为缓存。系统采用分布式集群部署，因此需要配置ehcache支持集群间缓存的同步1、配置两台tomcat,ip一致为本机IP2、采用rmi方式实现缓存同步。修改ehcache配置文件，一般为ehcache.xml。在其中添加如下内容：2.1<cacheManagerPeerPr
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2024-01-29 17:07:02
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8. 结果缓存缓存类型lru 基于最近最少使用原则删除多余缓存，保持最热的数据被缓存。LRU的缺省cache.size为1000，执行1001次，会把最开始请求的缓存结果清除掉在生产者dubbo-provider-web和消费者dubbo-consumer-web分别新建一个接口package com.study.service;
/**
*
* @Description: 结果缓存接口
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2024-05-04 20:02:15
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刚准备下班走人，被一开发同事叫住，让帮看一个比较奇怪的问题：Mybatis同一个Mapper接口的查询方法，第一次返回与第二次返回结果不一样，百思不得其解！问题Talk is cheap. Show me the code. 该问题涉及的主要代码实现包括mapper接口定义 public interface GoodsTrackMapper extends BaseMapper<GoodsT
1.什么是消息队列消息队列一般可以作为数据缓存，在实际应用上用来存储经常需要交互的数据，以此提高访问数据的速度及提高网站的用户体验。2.有哪些数据库是消息队列redis、MQ、celery、mongodb等3.为什么使用消息队列在爬虫中使用消息队列可以开发分布式爬虫，也是分部式爬虫中很重要的技术。目前的分布式爬虫架构主要以redis为主，原因在于缓存的速度快，数据可持久化。常规的爬虫使用的是内存缓
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2024-09-18 20:27:59
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# 教你如何实现“redis同步缓存mysql数据”
## 1. 流程图
```mermaid
erDiagram
MYSQL ||--| REDIS : 缓存同步
```
## 2. 步骤详解
### 步骤一：连接MySQL数据库
```markdown
# 代码示例
```java
// 创建MySQL连接
Connection connection = DriverMana
原创
2024-04-21 05:20:21
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# 实现Java多级缓存数据同步
## 整体流程
为了实现Java多级缓存数据同步，我们需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 从数据库中读取数据 |
| 2 | 将数据存储到一级缓存中 |
| 3 | 将数据同步到二级缓存中 |
| 4 | 从一级缓存中读取数据 |
| 5 | 从二级缓存中读取数据 |
## 操作步骤及代码
##
原创
2024-04-02 05:22:50
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# Redis缓存跨机房同步实现教程
## 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD;
A(准备工作) --> B(连接源Redis服务器);
B --> C(连接目标Redis服务器);
C --> D(同步数据);
```
## 2. 教程
### 2.1 准备工作
在开始实现Redis缓存跨机房同步之前，我们需要确保以下几个条件已满足：
-
原创
2023-11-13 10:12:27
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# Java字典缓存同步Redis科普
## 引言
随着互联网的不断发展，数据量的增长速度呈指数级增长。为了提高数据访问的速度和效率，缓存成为了一种常用的解决方案。Java作为一种流行的编程语言，提供了丰富的数据结构和缓存库，开发人员可以使用Java字典缓存来提高应用程序的性能。然而，为了保持数据的一致性和可靠性，我们需要将缓存与持久化存储同步。本文将介绍如何使用Java字典缓存同步Redis
原创
2023-08-20 11:26:29
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缓存是依赖于org.springframework.cache.Cache和 org.springframework.cache.CacheManager接口实现的抽象。CacheManager只要通过@EnableCaching注释启用缓存支持，Spring Boot将根据实现自动配置适当的配置。如果您使用的缓存基础结构与不是基于接口的bean，请确保启用该proxyTargetClass属性@
本章内容：Memcached
简介、安装、使用 Python 操作 Memcached 天生支持集群redis
简介、安装、使用、实例 Python 操作 Redis String、Hash、List、Set、Sort Set 操作 管道 发布订阅RabbitMQ
简介、安装、使用 使用 API 操作 RabbitMQ 消息不丢失
