Elasticsearch的indexElasticsearch的索引(index)是用于组织数据的逻辑命名空间（如数据库）。Elasticsearch的索引有一个或多个分片(shard)（默认为5）。分片是实际存储数据的Lucene索引，它本身就是一个搜索引擎。每个分片可以有零个或多个副本(replicas)（默认为1）。Elasticsearch索引还具有“类型（type）”（如数据库中的表）
1、缓存清理通过缓存清理的API _cache/clear，需要使用POST方法执行，可以清理指定索引或整个集群的缓存。 清除单个索引的缓存，操作如下：POST /new_index/_cache/clear
{}清除多个索引的缓存，操作如下：POST /new_index,new_index_2/_cache/clear
{}清除整个集群的缓存，操作如下：POST /_cache/cl
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2023-10-17 20:41:37
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ES-删除数据删除单个文档或者一组文档。这样做的时候，ES只是将它们标记为删除，所以它们不会再出现于搜索结果中，稍后ES通过异步的方式将它们彻底的从索引中移出。删除整个索引。这是删除多组文档的特例。但是不同点在于这样做的性能更好。主要的工作就是移除和那个索引相关的所有文件，几乎是瞬间就能完成。关闭索引。关闭的索引不允许读取或写入操作，数据也不会加载到内存。这和删除ES数据类似，但是索引还是保留在磁
文章目录Kibana的基本操作索引(Index)的基本操作创建查询删除映射(mapping)操作创建查询文档(document)的基本操作添加文档查询文档删除文档更新文档批量操作 (不是原子操作) Kibana的基本操作我们通过Kibana的Dev Tools来充当Elasticsearch客户端来操作ES索引(Index)的基本操作PUT /ems/ 创建索引
DELETE /em
分享阿里 P8 高级架构师吐血总结的 《Java 核心知识体系&面试资料.pdf》据说是阿里 P8 级高级架构师吐血总结的一份 Java 核心知识.pdf, 内容覆盖很广，Java 核心基础、Java 多线程、高并发、Spring、微服务、Netty 与 RPC、Zookeeper、Kafka、RabbitMQ、Habase、设计模式、负载均衡、分布式缓存、Hadoop、Spark、Sto
Elasticsearch 7.6 索引生命周期es的生命周期就对应了索引的策略，比如我们在使用elk的时候，由于数据量较大，时间比较久远的数据就没有那么有价值了，因此就需要定期的清除这些历史数据，所以我们在设置es的索引策略的时候就可以进行数据的冷热策略设置。
在es 7.6索引的生命周期分为4部分，不过最新版的已经更新为了5部分，本文介绍 7.6版本的生命周期：Hot：正在积极更新和查询索引。
分段存储Elasticsearch底层属于分段存储，何为段？索引文件被拆分为多个子文件，则每个子文件叫做段，每一个段本身都是一个倒排索引，并且段具有不变性，一旦索引的数据被写入硬盘，就不可再修改。段被写入到磁盘后会生成一个提交点，提交点是一个用来记录所有提交后段信息的文件。一个段一旦拥有了提交点，就说明这个段只有读的权限，失去了写的权限。相反，当段在内存中，就只有写的权限，而不具备读数据的权限，意
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2023-08-21 09:45:00
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0、引言实战中经常遇到的问题：问题 1：请问下大家是如何评估集群的规模？比如数据量达到百万，千万，亿万，分别需要什么级别的集群，这要怎么评估？ps：自己搭建的测试环境很难达到这一级别。问题 2：问题 3：我看了很多文章关于 es 集群规划的文章，总感觉乱七八糟的，没有一个统一的规划思路。如何根据硬件条件和数据量来规划集群，设置多少节点，每个节点规划多少分片和副本？Elasticsearch 集群规
1、elasticsearch 了解多少，说说你们公司 es 的集群架构，索引数据大小，分片有多少，以及一些调优手段 。面试官：想了解应聘者之前公司接触的 ES 使用场景、规模，有没有做过比较大规模的索引设计、规划、调优。解答：如实结合自己的实践场景回答即可。比如：ES 集群架构 13 个节点，索引根据通道不同共 20+索引，根据日期，每日递增 20+，索引：10 分片，每日递增 1 亿+数据，每
1、创建索引你可以通过在 config/elasticsearch.yml 中添加下面的配置来防止自动创建索引。action.auto_create_index: false手动创建手动创建：确保索引被创建在适当数量的分片上，在索引数据之前设置好分析器和类型映射。PUT /my_index
{
"settings": { ... any settings .
Elasticsearch 安装请参考 搭建ELK日志管理平台 - - 2 ElasticSearch部署01 创建索引curl -XPUT 172.16.255.131:9200/vipinfo # 创建数据库
curl -XPUT 172.16.255.131:9200/vipinfo?pretty # json格式返回输出主节点：默认配置是1个分片1个副本主数据分片: 数据在分片中被分组存储
elasticsearch 7.x 索引的增、删、改一、 索引的增、删、改1. 默认字段类型2. 创建索引3. 修改索引内容4. 删除索引（内容） 在之前的内容里已经将es使用的基本环境全部安装好了，如果没有安装的可以参考一下之前的文章。一、 索引的增、删、改首先启动es head，启动命令可以参考之前的文章。1. 默认字段类型1、字符串类型：text，keyword text和keyword的
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2023-08-07 14:25:39
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在我之前的文章 “Elasticsearch：Cluster 备份 Snapshot 及 Restore API”，我详细地描述如何使用 Elastic 官方所提供的 snapshot 及 resotore API 接口来对我们想要的索引或者集群状态进行备份和恢复。在今天的文章中，我们将使用另外一种方法来针对一个 Elasticsearch 集群中的一个索引来进行备份及恢复。安装首先，在我们的 L
在Kubernetes（K8S）集群中，我们经常需要处理 Elasticsearch（ES）数据的清理工作。本文将向大家介绍如何在Linux环境下删除Elasticsearch数据。在这个过程中，我们将通过一些命令来完成删除数据的操作。
下面是我们整个操作的步骤梳理，通过表格展示每个步骤的详细说明：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------- |
| 步骤一 | 连接到Kub
有的时候，你可能会遇到这种情况，你需要删除一个目录下的所有文件，或者只是简单的通过删除除了一些指定类型(以指定扩展名结尾)之外的文件来清理一个目录。
在这篇文章，我们将会向你展现如何通过 rm、 find 和 globignore 命令删除一个目录下除了指定文件扩展名或者类型的之外的文件。在我们进一步深入之前，让我们开始简要的了解一下 Linux 中的一个重要的概念 ——
接第7节5、删除文档&索引删除类型方法或路径参数删除文档DELETE customer/external/1删除索引DELETE customer5.1、删除文档在 postman 中使用 delete 方法发送 http://192.168.56.10:9200/customer/external/1 请求，可以看到以下结果，可以看到删除文档成功：再发送一次请求，会返回一个 404 状态
批量删 配置文件：action.destructive_requires_name true(不能批量删除) false(可以批量删) DATA=`date -d "2 week ago" +%Y.%m.%d` curl --user elastic:pass -XDELETE http://IP: ...
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2021-08-30 11:44:00
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目录一、es中的概念二、和mysql的关系映射三、索引操作1、创建索引2、获取索引3、获取所有索引4、删除索引四、文档操作1、新增1）post 2）put2、查询1）主键查询 2）全量查询search3、修改1）全量覆盖2）部分修改 4、删除一、es中的概念正排索引：比如通过主键id去查找文章的内容倒排索引：通过文章关键字查询文章主键id，从而回去文章内容，这种索引形
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2023-10-11 15:26:18
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关于Elasticsearch 的介绍，可以参考之前的文章：Elasticsearch和Kibana最新版(v7.3.0)下载、安装、启动(WINDOWS)Elasticsearch 术语介绍和CRUD实际操作入门Beats：Elasticsearch 的数据采集器-快速入门最新版Elasticsearch 7.x入门操作最新版Elasticsearch 7.x master 主节点找不到或者还没
数据类型(介绍text和keyword易混淆)Text 类型被用来索引长文本，例如产品介绍或说明。这些文本会被分词器解析，在建立索引文档之前会通过分词器进行分词处理转换成词组。es 可以检索到该文本切分的词组，但是类型的数据不能用来进行过滤、排序和聚合等操作。Keyword 类型数据不需要进行分词处理，常备用来进过滤、排序和聚合操作。由于不需要建立索引，因此其数据划分时相对说占用更少的内
