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原创
2021-07-09 14:48:15
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人脸识别相关操作图片人脸识别开摄像头进行人脸识别视频中的人脸识别人脸采集人脸验证 图片人脸识别import numpy as np
import cv2
if __name__ == '__main__':
img = cv2.imread('./sew2.jpeg')
gray = cv2.cvtColor(img,code=cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 数据变
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2024-03-11 16:50:19
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16.04.301.Opencv实现ARM上的人脸检测（ubuntu10.04 / QT / OK6410开发板） - JasonQue的专栏(有图有真相) - 博客频道 - CSDN.NET
原创
2021-07-18 13:36:27
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本文介绍了如何在树莓派上，使用 OpenCV 和 Python 完成人脸检测项目。该项目不仅描述了识别人脸所需要的具体步骤，同时还提供了很多扩展知识。此外，该项目并不需要读者了解详细的人脸识别理论知识，因此初学者也能轻松跟着步骤实现。项目所需设备硬件：树莓派 3 Model B；树莓派摄像头模块（PiCam）。语言和库：OpenCVPython 3步骤本文主要讲述如何使用 PiCam 实现实时人脸
论文：Joint Face Detection and Alignment using Multi-task Cascaded Convolutional Networks 论文链接：https://arxiv.org/abs/1604.02878 官方代码链接：https://github.com/kpzhang93/MTCNN_face_detection_alignment 其他
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2024-04-25 12:05:46
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下面是使用OpenCV通过在硬盘中读入图像来对其进行Haar人脸检测的代码。 //包含头文件
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include "cv.h"
#include "highgui.h"
int main()
{
const char* cascade_name = "C:\\opencv249\\sourc
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2023-06-21 09:47:03
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Python-OpenCV人脸检测(代码)@author:wepon做人脸识别，首先要检测出图片/视频中的人脸，今天就研究了一下OpenCV的Python接口，把常用的一些功能模块写成函数。基于Python-OpenCV以及PIL，实现图片中人脸的检测以及截取保存、眼睛检测、笑脸检测。下面简单总结一下。一、软件安装安装Python-OpenCV以及其依赖库、PIL，通过软件包管理器安装即可（Ubu
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2024-01-09 16:26:20
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人脸检测本文叙述的是使用opencv库实现人脸检测 安装opencv-pythonpip install opencv-python需要一个人脸训练模型，下载一个xml文件 haarcascade_frontalface_default.xml 源码如下：import cv2
filepath = "1.jpg"
img = cv2.imread(filepath) # 读取图片
gray =
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2023-07-18 15:54:36
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目录1.理论知识1）安装opencv2）opencv人脸检测器3） 加载人脸分类器2.代码介绍1）用摄影头调用图像2）选择图片 3.完整代码1.理论知识1）安装opencv本文实现人脸目标检测的方法是opencv图像采集，因此我们也需先下载opencv的相关库方法：pip install opencv-python -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/s
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2023-06-20 21:42:28
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参考OpenCV自带的例子，30行Python代码实现人脸检测，不得不说，Python这个语言的优势太明显了，几乎把所有复杂的细节都屏蔽了，虽然效率较差，不过在调用OpenCV的模块时，因为模块都是C语言编写，所以在效率上并不会比用C或者C++编写慢太多。本例子使用自带的级联分类器。#!/usr/bin/env python
import cv2
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2023-07-01 22:41:08
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人脸检测及识别python实现系列（2）——识别出人脸 从实时视频流中识别出人脸区域，从原理上看，其依然属于机器学习的领域之一，本质上与谷歌利用深度学习识别出猫没有什么区别。程序通过大量的人脸图片数据进行训练，利用数学算法建立建立可靠的人脸特征模型，如此即可识别出人脸。幸运的是，这些工作OpenCV已经帮我们做了，我们只需调用对应的
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2024-06-12 20:00:09
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# Java人脸识别检测代码实现教程
## 引言
人脸识别技术是一种可以识别和验证人脸的生物识别技术，广泛应用于人脸解锁、人脸支付、人脸门禁等领域。本教程将教会刚入行的小白如何使用Java实现人脸识别检测代码。本教程将按照以下步骤进行介绍：
1. 安装必要的工具和库
2. 加载人脸识别模型
3. 提取人脸特征
4. 进行人脸识别
## 流程图
```flow
st=>start: 开始
op
原创
2023-08-09 10:35:56
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从实时视频流中识别出人脸区域，从原理上看，其依然属于机器学习的领域之一，本质上与谷歌利用深度学习识别出猫没有什么区别。程序通过大量的人脸图片数据进行训练，利用数学算法建立建立可靠的人脸特征模型，如此即可识别出人脸。幸运的是，这些工作OpenCV已经帮我们做了，我们只需调用对应的API函数即可，先给出代码：#-*- coding: utf-8 -*-
import cv2
import sys
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2023-07-11 21:28:27
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从实时视频流中识别出人脸区域，从原理上看，其依然属于机器学习的领域之一，本质上与谷歌利用深度学习识别出猫没有什么区别。程序通过大量的人脸图片数据进行训练，利用数学算法建立建立可靠的人脸特征模型，如此即可识别出人脸。幸运的是，这些工作OpenCV已经帮我们做了，我们只需调用对应的API函数即可，先给出代码：#-*- coding: utf-8 -*-
import cv2
import sys
fr
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2024-01-07 15:05:56
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之前笔者在学习OpenCV的时候，曾经接触过人脸检测，那时候我们只需要一个函数就能轻松实现人脸检测。关于如何在OpenCV中实现人脸检测功能，可以参考文章：OpenCV神技——人脸检测、猫脸检测。那时候的感觉是，CV是如此的神奇，而人脸检测正是笔者迈向CV的关键一步。以前，笔者从没想过能自己实现人脸检测功能，直到不久前接触了目标检测，接触了darknet，脑海中就有了“自制人脸检测”这个想法。如果
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2024-08-20 11:54:53
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1.拷贝构造函数并非必须，除非含有指针成员或有特殊要求复制构造函数的参数，必须采用“引用”； 析构函数是否需要定义：并非必须，除含有指针成员或有特殊要求。2.在IplImage结构体中，用到cvLoadImage()函数加载图像就要用cvReleaseImage()函数进行释放内存3.先释放结构体内的内存，然后再释放结构体外部内存；释放数组后，将指针指向NULL， 例如：二
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2021-07-12 10:26:06
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OpenCV 人脸检测的代码分析
OpenCV 人脸检测的代码分析
一、预备知识： 1、动态内存存储及操作函数 CvMemStorage
typedef struct CvMemStorage
{
struct CvMemBlock* bottom;/* first allocated block */
struct CvMemBlock* top; /* the curren
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2024-08-21 22:19:42
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在实现人脸检测mtcnn和人脸识别facenet时，遇到很多坑，记录解决方法，给其他人一点启发。一、人脸检测mtcnn和人脸识别facenet的具体介绍参考博客二、facenet具体实现1.创建环境在anaconda prompt上输入conda create -n tf18 Python=3.6 2.激活环境conda activate tf183.装依赖包tensorflow ==
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2023-11-25 10:34:07
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http://www.52rkl.cn/zhihuribao/052225S62014.ht
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2022-01-13 10:45:36
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人脸检测分为两种：一种是基于知识的，一种是基于深度学习的。深度不会学习人脸识别属于目标检测，主要涉及两个方面：①先对检测的物体进行概率统计，从而知道待检测对象的一些特征，建立其目标的检测模型②用得到的模型来匹配输入的图像，如果有匹配则则输出匹配的区域，否则什么也不做。 我们看到的图片和计算机不一样，计算机看到的是一串串数字矩阵，图片由多个像素组成，拿我们熟悉的RGB图像来说，每个像素又有
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2024-08-13 11:07:17
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