三 数据特点短key短value：其中superid为21位数字：比如1605242015141689522；imei为小写md5：比如2d131005dc0f37d362a5d97094103633；idfa为大写带”-”md5：比如：51DFFC83-9541-4411-FA4F-356927E39D04；媒体自身的cookie长短不一；需要为全量数据提供服务，supperid是百亿级、媒体映
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2024-10-12 09:48:54
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# 实现Redis队列最大长度
## 1. 整个流程概述
首先我们需要创建一个名为“queue”的Redis队列，然后设置队列的最大长度为100。当队列中的元素数量达到100时，新元素将会被加入队列之前先将最早进入队列的元素删除。
下面是实现这个过程的详细步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 连接到Redis数据库 |
| 2 | 创建一个名为“queue
原创
2024-05-09 05:08:11
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# Redis阻塞队列最大长度
## 简介
Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，被广泛应用于缓存、消息队列等场景。其中，阻塞队列是Redis中常用的数据结构之一，它可以实现多个线程之间的协同工作。本文将介绍Redis阻塞队列的概念、特点以及如何设置最大长度。
## Redis阻塞队列概念
阻塞队列是一种特殊类型的队列，具备阻塞操作的特性。当队列为空时，任何试图从队列中获取元素的操作
原创
2023-10-28 07:27:29
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首先明确一点，celery4.1+的官方文档已经详细说明，该版本之后不需要引入依赖 django-celery 这个库了，直接用 celery 本身就可以了，就在去年年初的一篇文章python3.7.2+Django2.0.4 使用django-celery遇到的那些坑，中提到的一些bug，在今年早已不复存在，所以技术更新频率越来越快，本文详细阐述用新版Celery(4.4.2)来实现。关于cel
我们平时说的消息队列是指：RabbitMQ,RockerMQ,ActiveMQ 以及大数据的 Kafka,这是我们常见的也是非常专业的消息中间件，里面提供了丰富的功能；但是当我需要使用消息中间件时，并非都需要使用以上专业的消息中间件，比如：我们只有一个消息队列，只有一个消费者，那就没必要使用上面非常专业的消息中间件，这种场景可以直接使用 Redis 来做消息队列（Redis 消息队列 并不专业，没
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2024-06-27 11:38:48
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Redis 实例在运行时，要和许多对象进行交互，这些不同的交互就会涉及不同的操作，下面我们来看看和 Redis 实例交互的对象，以及交互时会发生的操作。客户端：网络 IO，键值对增删改查操作，数据库操作；磁盘：生成 RDB 快照，记录 AOF 日志，AOF 日志重写；主从节点：主库生成、传输 RDB 文件，从库接收 RDB 文件、清空数据库、加载 RDB 文件；切片集群实例：向其他实例传输哈希槽信
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2023-08-04 22:19:19
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序言思来想去感觉redis中的list没什么好写的，如果单写几个命令的操作过于乏味，所以本篇最后我会根据redis中list数据类型的特殊属性，同时对比成熟的消息队列产品rabbitmq，使用redis实现一个消息队列。 为啦让本篇更有魅力，我再介绍下redis中list的基本属性，以及为什么使用redis中list列表类型，为什么使用消息队列，为什么不用rabbitmq而使用redis
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2024-04-01 13:40:10
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一、Redis介绍：1. Redis是一个开源的，使用C语言编写，面向“键/值”对类型数据的分布式NoSQL数据库系统，特点是高性能，持久存储，适应高并发的应用场景。Redis纯粹为应用而产生，它是一个高性能的key-value数据库,并且提供了多种语言的API2. 性能测试结果表示SET操作每秒钟可达110000次，GET操作每秒81000次（当然不同的服务器配置性能不同）。3. redis目前
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2023-08-30 09:04:22
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Redis 是一个Key-Value的NoSQL数据库，开发维护很活跃，虽然它是一个Key-Value数据库存储系统，但它本身支持MQ功能，所以完全可以当做一个轻量级的队列服务来使用。对于RabbitMQ和Redis的入队和出队操作，各执行100万次，每10万次记录一次执行时间。测试数据分为128Bytes、512Bytes、1K和10K四个不同大小的数据。实验表明：入队时，当数据比较小时Redi
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2023-06-14 17:28:48
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命令参考:
http://redis.readthedocs.org/en/latest/index.html
直接执行redis-server就可以启动redis服务，默认监听端口为6379，而后客户端即可以连接服务端，执行操作。有朋友看到这里可能按捺不住的惊奇，这也太简了吧。没错，确实可以如此简单，好的工具都有这样的特点，上手特别容易，但是想要用好，还是需要深一步研究的。
R
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2023-08-26 17:24:53
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## 如何实现Python队列最大长度
作为一名经验丰富的开发者，对于Python队列的操作我们都并不陌生。在实际开发中，有时候我们需要设置队列的最大长度，以控制队列中元素的数量。今天，我将教会你如何实现Python队列的最大长度。
### 流程步骤
首先，我们来整理一下实现Python队列最大长度的步骤，可以用表格展示如下：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1
原创
2024-06-17 05:48:08
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# 如何在 Python 中实现最大长度队列
在这篇文章中，我将教你如何使用 Python 实现一个最大长度队列。最大长度队列是一种数据结构，它在存储元素时会限制其数量，超出这个数量后会移除最早的元素。这在处理流数据或有限内存时非常有用。下面是我们的学习流程，包括关键的步骤和每步的代码实现。
## 流程步骤
| 步骤 | 描述 |
|------
1.Redis的几种数据结构类型String: 底层采用SDS的数据结构，存储了当前字符串的长度以及未使用的空间，
内部编码有三种，int（8 字节长整型）/embstr（小于等于 44字节字符串）/
raw（44个字节字符串），64字节-RedisObject（16字节）-SDS结构体大小（3字节）-字符串以NULL结尾（1字节）=44
List:采用快速链表的数据结
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2023-06-13 15:10:30
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Key
Redis采用Key-Value型的基本数据结构，任何二进制序列都可以作为Redis的Key使用（例如普通的字符串或一张JPEG图片）。
关于Key的一些注意事项：
不要使用过长的Key。例如使用一个1024字节的key就不是一个好主意，不仅会消耗更多的内存，还会导致查找的效率降低。
Key短到缺失可读性是不好的，例如"u1000flw"比"user:1000:fol
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2023-07-28 09:25:03
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Redis提供了5种基础数据结构，分别是String，list，set，hash和zset。1、String Redis所有的键都是String。Redis的String是动态字符串，内部结构类似Java的ArrayList和C++ STL中的Vector。内部分配的容量capacity一般高于字符串实际长度len，字符串长度小于1M时，扩容时capacity*2，长度大于1M时，扩容时一次只
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2023-07-06 21:44:29
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redis的list类型其实就是一个每个子元素都是string类型的双向链表。所以[lr]push和[lr]pop命令的算法时间复杂度都是O(1)。另外list会记录链表的长度。所以llen操作也是O(1).链表的最大长度是(2的32次方-1)。我们可以通过push,pop操作从链表的头部或者尾部添加删除元素。这使得list既可以用作栈，也可以用作队列。有意思的是list的pop操作还有阻塞版
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2023-08-01 21:07:16
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# Redis 最大长度
Redis 是一种高性能的键值存储数据库，常用于缓存、会话存储和消息队列等场景。在使用 Redis 时，经常会遇到一个问题，就是如何有效地控制存储数据的大小，防止数据过大导致内存溢出。本文将介绍如何在 Redis 中限制存储数据的最大长度，并给出相应的代码示例。
## Redis 的数据结构
Redis 支持多种数据结构，如字符串、列表、集合、有序集合和哈希表等。其
原创
2024-04-16 03:23:28
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1.前言 本篇文章是根据Azure的官网document总结，如果想直接跳过本文章，可以点击下面的链接进入。 https://www.azure.cn/zh-cn/documentation/articles/storage-dotnet-how-to-use-queues/ 2.介绍 Azure 队列存储是一项可存储大量消息的服务，用户可以通过经验证
队列是一种线性结构相比数组，队列对应的操作是数组的子集只能从一端（队尾）添加元素，只能从另一端（队首）取出元素；队列是一种先进先出的数据结构，First In First Out(FIFO)应用操作系统中执行任务的排队等；时间复杂度分析ArrayQueue 数组队列void enqueue(E) 往队尾添加元素 O(1) 均摊E dequeue() 取出队首元素 O(n)E getFront()
如何保证消息队列高可用首先MQ会导致系统可用性降低，所以只要你用了MQ，那就一定有缺点了RabbitMQ的高可用性RabbitMQ是比较有代表性的，因为是基于主从（非分布式）做高可用的，我们就以RabbitMQ为例子讲解第一种MQ的高可用是怎么实现RabbitMQ有三种模式：单机，普通集群，镜像集群单机模式单机模式，玩具罢了普通集群模式（没有高可用性）普通集群模式，意思就是在多台机器上启动多个Ra
